25/01/2025
2,061 lượt đọc
Trong giao dịch, các gaps thị trường – những khoảng trống xuất hiện trên biểu đồ giá khi giá tài sản tăng hoặc giảm mạnh mà không có giao dịch trong khoảng thời gian giữa, mang lại nhiều cơ hội lợi nhuận hấp dẫn. Tuy nhiên, để giao dịch gaps thành công, nhà đầu tư cần hiểu rõ các loại gaps, nguyên nhân gây ra chúng và áp dụng các chiến lược thông minh để tận dụng sự biến động giá này.

Gaps thị trường là những khoảng trống xuất hiện trên biểu đồ giá tài sản, xảy ra khi giá mở cửa của một phiên giao dịch cao hoặc thấp hơn đáng kể so với giá đóng cửa của phiên trước đó. Điều này thường phản ánh những thay đổi đột ngột trong tâm lý thị trường, báo cáo thu nhập, hoặc tin tức quan trọng. Việc hiểu rõ gaps giúp nhà giao dịch nắm bắt được các cơ hội lợi nhuận tiềm năng từ sự biến động giá nhanh chóng này.
Các loại Gaps thị trường:
Gaps thị trường được chia thành ba loại chính, mỗi loại phản ánh những cảm xúc thị trường và cơ hội giao dịch khác nhau:
| Loại Gaps | Mô tả | Tâm lý thị trường |
| Gaps Khởi Đầu | Xuất hiện tại đầu xu hướng mới | Sự di chuyển mạnh mẽ, khả năng xu hướng mới |
| Gaps Tiếp Nối | Xuất hiện ở trung tâm xu hướng | Xác nhận xu hướng hiện tại |
| Gaps Kiệt Sức | Xuất hiện gần cuối xu hướng | Dấu hiệu đảo chiều xu hướng |
Việc nhận diện các loại gaps khác nhau giúp nhà giao dịch xây dựng kế hoạch giao dịch phù hợp với từng tình huống thị trường.
Các yếu tố chính dẫn đến Gaps
Gaps thị trường thường xảy ra do sự thay đổi đột ngột trong cung và cầu, tin tức bất ngờ, hoặc các sự kiện kinh tế quan trọng. Hiểu rõ nguyên nhân gây ra gaps giúp nhà giao dịch dự đoán và tận dụng các cơ hội từ sự biến động giá này.
Các sự kiện kinh tế và tin tức lớn thường là nguyên nhân chính gây ra gaps thị trường. Ví dụ, thông tin về việc tạo việc làm tốt có thể làm tăng giá cổ phiếu, trong khi báo cáo GDP kém có thể khiến giá giảm mạnh. Nhà giao dịch cần theo dõi sát sao các sự kiện này để dự đoán và chuẩn bị cho các gaps tiềm năng.
Các chỉ báo kỹ thuật để phát hiện Gap
Để xác định các gaps có tiềm năng lợi nhuận, nhà giao dịch cần sử dụng các chỉ báo kỹ thuật phù hợp:
Sử dụng dữ liệu lịch sử
Phân tích dữ liệu lịch sử giúp nhà giao dịch hiểu rõ hơn về hành vi thị trường trong quá khứ và dự đoán xu hướng tương lai. Bằng cách nghiên cứu các gaps đã xảy ra trước đây, nhà giao dịch có thể xây dựng các chiến lược dựa trên các mô hình giá đã chứng minh hiệu quả.
Chiến lược này tập trung vào việc vào lệnh khi một cổ phiếu bắt đầu xu hướng mới sau khi tạo gaps khởi đầu. Nhà giao dịch sẽ tìm kiếm các gaps xuất hiện sau khi cổ phiếu vượt qua mức kháng cự quan trọng và xác nhận bằng khối lượng giao dịch cao.
Chiến lược gaps tiếp nối nhằm tận dụng sự tiếp tục của xu hướng hiện tại. Nhà giao dịch sẽ vào lệnh khi gaps xuất hiện trong xu hướng đã được xác nhận, sử dụng các chỉ báo kỹ thuật để dự đoán hướng đi tiếp theo của giá.
Chiến lược này được áp dụng khi gaps xuất hiện gần cuối một xu hướng, báo hiệu khả năng đảo chiều. Nhà giao dịch sẽ đóng vị thế hiện tại hoặc mở vị thế ngược lại dựa trên tín hiệu từ các chỉ báo kỹ thuật như giảm khối lượng giao dịch và sự suy yếu của chỉ số RSI.
Việc đặt lệnh dừng lỗ là một phần quan trọng trong quản lý rủi ro. Lệnh dừng lỗ giúp giới hạn thua lỗ nếu thị trường di chuyển ngược lại với vị thế của nhà giao dịch, bảo vệ vốn đầu tư khỏi những biến động không lường trước.
Xác định quy mô vị thế hợp lý giúp giảm thiểu rủi ro mất mát lớn. Đa dạng hóa danh mục đầu tư bằng cách phân bổ vốn vào nhiều tài sản khác nhau giúp giảm thiểu tác động của một giao dịch thất bại lên tổng thể danh mục.
Gaps trong ngày (Intraday) Vs. Gaps dài hạn
Gaps trong ngày thường đóng lại trong cùng ngày giao dịch và do tin tức ngắn hạn gây ra. Ngược lại, gaps dài hạn phản ánh sự thay đổi lớn trong thị trường và có thể kéo dài trong nhiều ngày, tuần hoặc tháng.
Sử dụng các chỉ báo kỹ thuật như đường trung bình động, Bollinger Bands và RSI để xác định điểm vào và thoát lý tưởng. Điều này giúp nhà giao dịch tối ưu hóa lợi nhuận và giảm thiểu rủi ro trong quá trình giao dịch gaps.
Giữ vững kỷ luật tâm lý giúp nhà giao dịch tuân thủ kế hoạch giao dịch mà không bị ảnh hưởng bởi cảm xúc cá nhân. Điều này bao gồm việc thiết lập các quy tắc rõ ràng về khi nào vào và thoát lệnh, và tuân thủ chúng một cách nghiêm ngặt.
Thị trường luôn có sự biến động và bất định. Nhà giao dịch cần duy trì sự bình tĩnh và tập trung, tuân thủ các chiến lược quản lý rủi ro đã đề ra để vượt qua những giai đoạn khó khăn.
Không xem xét tổng thể thị trường có thể dẫn đến các quyết định giao dịch thiếu chính xác. Nhà giao dịch cần phân tích tình hình thị trường rộng hơn để đưa ra các quyết định hợp lý.
Cố gắng giao dịch quá nhiều gaps dẫn đến chi phí giao dịch tăng cao và khả năng mắc lỗi nhiều hơn. Nhà giao dịch nên tập trung vào những cơ hội tốt nhất phù hợp với chiến lược của mình.
Bỏ qua lệnh dừng lỗ mở ra nguy cơ thua lỗ không giới hạn khi thị trường di chuyển ngược lại. Luôn sử dụng lệnh dừng lỗ để bảo vệ vốn đầu tư.
Slippage là sự chênh lệch giữa giá mong đợi và giá thực tế khi thực hiện giao dịch, đặc biệt trong các thị trường biến động nhanh. Nhà giao dịch cần tính đến slippage trong kế hoạch giao dịch để tránh những khoản lỗ không mong muốn.
| Sài lầm thường gặp phải | Giải pháp |
| Bỏ qua bối cảnh thị trường | Phân tích tình hình thị trường tổng thể |
| Giao dịch quá mức | Tuân thủ chiến lược đã định rõ ràng |
| Không sử dụng lệnh dừng lỗ | Luôn áp dụng lệnh dừng lỗ vào mỗi giao dịch |
| Bỏ qua Slippage | Tính toán và bao gồm slippage trong kế hoạch giao dịch |
Giao dịch gaps thị trường mang lại nhiều cơ hội lợi nhuận nhưng cũng đi kèm với những thách thức. Hiểu rõ các loại gaps, nguyên nhân gây ra và áp dụng các chiến lược phù hợp là chìa khóa để thành công. Quản lý rủi ro hiệu quả, sử dụng các công cụ kỹ thuật và duy trì kỷ luật tâm lý sẽ giúp nhà giao dịch tận dụng tối đa những cơ hội từ gaps thị trường.
Việc liên tục học hỏi và nâng cao kỹ năng, cùng với việc sử dụng công nghệ hiện đại, sẽ giúp nhà giao dịch không ngừng cải thiện kết quả và đạt được thành công trong lĩnh vực tài chính đầy biến động này.
0 / 5
Trong giao dịch theo hệ thống, khoảnh khắc khó chịu nhất không phải là một phiên thua lỗ lớn, mà là một chuỗi thua đều đặn kéo dài. Ở thị trường Việt Nam, đặc biệt với phái sinh VN30F1M, sáu tháng liên tục không hiệu quả là đủ để khiến phần lớn trader bắt đầu nghi ngờ mọi thứ mình đang làm.
Một trong những giả định ngầm nhưng có ảnh hưởng lớn nhất đến cách nhà đầu tư tiếp cận thị trường là việc coi thị trường tài chính như một cỗ máy. Theo cách nhìn này, nếu hiểu đủ rõ các biến số đầu vào, nếu xây dựng được mô hình đủ tinh vi, ta có thể dự đoán chính xác đầu ra – giá sẽ đi đâu, khi nào, và bao xa.
Mô hình head and shoulders (vai đầu vai) là một trong những mô hình phân tích kỹ thuật cơ bản nhưng rất mạnh mẽ trong việc dự đoán xu hướng thị trường. Mô hình này rất phổ biến trong các giao dịch chứng khoán cơ sở và phái sinh, đặc biệt là tại các thị trường có độ biến động cao như Việt Nam. Được coi là mô hình đảo chiều, head and shoulders thường xuất hiện sau một xu hướng tăng, báo hiệu rằng giá có thể đảo chiều giảm, hoặc có thể xuất hiện ngược lại sau một xu hướng giảm, báo hiệu sự đảo chiều thành tăng.
Khi trader mới bước vào thị trường, đặc biệt là phái sinh VN30, một trong những câu chuyện được kể nhiều nhất là: “Có market maker kéo giá quét stop”. Sau vài lần bị hit stop rất gọn, đúng đỉnh đúng đáy, cảm giác đó là hoàn toàn thật. Nhưng nếu dừng lại ở mức “có ai đó săn mình”, thì rất dễ đi lạc hướng.
Nếu phải mô tả thị trường tài chính giai đoạn 2026 bằng một cụm từ, thì đó là: khó định hình nhưng không hề yên ắng. Sau nhiều năm thị trường bị dẫn dắt bởi những câu chuyện lớn – từ COVID, kích thích tiền tệ, lạm phát cho tới AI – nhà đầu tư dần nhận ra một vấn đề: những narrative này không còn vận hành theo đường thẳng. Lãi suất không tăng mạnh nữa nhưng cũng không quay về mức cực thấp. Lạm phát hạ nhiệt nhưng vẫn dai dẳng. AI tiếp tục thay đổi nền kinh tế, nhưng lợi nhuận không còn phân bổ đồng đều như giai đoạn đầu. Trong một môi trường như vậy, đầu tư dựa trên một kịch bản duy nhất trở nên cực kỳ mong manh.
Với rất nhiều người bước vào trading định lượng, data mining gần như là phản xạ tự nhiên đầu tiên. Bạn có dữ liệu giá, có indicator, có máy tính đủ mạnh, vậy thì việc “quét” hàng trăm, hàng nghìn tổ hợp tham số để tìm ra chiến lược có lợi nhuận nghe rất hợp lý. Cảm giác này đặc biệt mạnh với những ai có nền tảng kỹ thuật: code chạy được, backtest ra equity curve đẹp, drawdown thấp, Sharpe cao – mọi thứ trông rất khoa học và thuyết phục.
Được nghiên cứu và phát triển bởi các chuyên gia từ QMTrade và cộng đồng nhà đầu tư chuyên nghiệp.
Truy cập ngay!