Cuốn sách quan trọng cho Quants và chuyên gia tài chính

16/09/2025

375 lượt đọc

Giới thiệu:

Việc đọc sách không chỉ giúp mở rộng tầm hiểu biết mà còn giúp cải thiện khả năng phân tích và ra quyết định trong công việc hàng ngày. Đặc biệt, trong một ngành như tài chính, nơi mọi thay đổi nhỏ đều có thể ảnh hưởng lớn đến kết quả, việc trang bị kiến thức chuyên sâu từ sách vở là vô cùng quan trọng. Bài viết này sẽ giới thiệu 8 cuốn sách mà mỗi chuyên gia tài chính và quants đều nên đọc ít nhất một lần trong đời. Những cuốn sách này không chỉ là tài liệu tham khảo mà còn là nguồn cảm hứng giúp bạn nhìn nhận lại cách làm việc và tư duy trong ngành tài chính.

1. The Man Who Solved the Market: How Jim Simons Launched the Quant Revolution – Gregory Zuckerman

Tóm tắt:

Cuốn sách này kể về cuộc đời và sự nghiệp của Jim Simons, một nhà toán học đã thay đổi hoàn toàn cách thức giao dịch trong thị trường tài chính. Ông sáng lập Renaissance Technologies và tạo ra Medallion Fund, quỹ đầu tư có lợi nhuận vượt trội trong lịch sử. Tác giả Gregory Zuckerman dẫn dắt người đọc qua câu chuyện của Simons, từ những năm tháng học toán cho đến khi ông áp dụng các công thức toán học để xây dựng các chiến lược giao dịch thành công nhất Phố Wall.

Tại sao nên đọc:

Nếu bạn là một người đam mê toán học và giao dịch tài chính, cuốn sách này là một nguồn tài liệu tuyệt vời. Nó không chỉ là một câu chuyện hấp dẫn về thành công, mà còn là một bài học về cách mà toán học và thuật toán có thể thay đổi cả một ngành công nghiệp. Đọc cuốn sách này, bạn sẽ hiểu sâu hơn về giao dịch thuật toán và vai trò của nó trong việc định hình thị trường tài chính hiện đại.

Điểm đáng chú ý:

Câu chuyện về Jim Simons là minh chứng rõ ràng rằng toán học không chỉ là lý thuyết mà có thể được áp dụng thành công trong việc giải quyết vấn đề thực tế. Cuốn sách này cũng giúp bạn thấy được rằng để thành công trong ngành tài chính, sự sáng tạo và khả năng tư duy ngoài khuôn khổ là vô cùng quan trọng.

2. The Quants: How a New Breed of Math Whizzes Conquered Wall Street and Nearly Destroyed It – Scott Patterson

Tóm tắt:

"The Quants" không chỉ đơn giản kể về sự trỗi dậy của giao dịch định lượng mà còn khắc họa sự kết nối giữa các nhà giao dịch định lượng và cuộc khủng hoảng tài chính năm 2008. Scott Patterson cung cấp một cái nhìn sâu sắc về sự phát triển mạnh mẽ của giao dịch bằng thuật toán và những ảnh hưởng mà các mô hình toán học có thể gây ra đối với thị trường tài chính. Cuốn sách cũng làm rõ sự nguy hiểm của việc lạm dụng các mô hình giao dịch khi thị trường không còn tuân theo những giả định ban đầu.

Tại sao nên đọc:

Đây là cuốn sách tuyệt vời cho những ai muốn hiểu về lịch sử của giao dịch định lượng và những rủi ro tiềm ẩn mà các nhà giao dịch có thể gặp phải khi áp dụng mô hình mà không hiểu rõ bản chất thị trường. Cuốn sách không chỉ nói về sự thành công của quants mà còn cảnh báo về những giới hạn của giao dịch định lượng.

Điểm đáng chú ý:

Cuốn sách này giúp bạn nhận thức được rủi ro của việc phụ thuộc quá mức vào các mô hình toán học, điều này rất quan trọng trong ngành tài chính, nơi mà thị trường có thể thay đổi đột ngột và không theo bất kỳ quy tắc nào.

3. The Complete Guide to Capital Markets for Quantitative Professionals – Alex Kuznetsov, Ph.D.

Tóm tắt:

"The Complete Guide to Capital Markets for Quantitative Professionals" là cuốn sách tổng hợp mọi thứ bạn cần biết về thị trường tài chính. Cuốn sách này không chỉ dành cho các quants mà còn dành cho những ai muốn hiểu rõ hơn về cấu trúc thị trường, các công cụ tài chính, cũng như các mô hình kinh doanh trong ngành tài chính. Với cách tiếp cận dễ hiểu và dễ áp dụng, cuốn sách này là một tài liệu quý giá cho những ai muốn nắm vững kiến thức cơ bản và nâng cao về thị trường tài chính.

Tại sao nên đọc:

Cuốn sách này sẽ giúp bạn có một cái nhìn toàn diện về thị trường tài chính và những yếu tố chi phối thị trường. Nếu bạn mới bắt đầu bước chân vào ngành tài chính và muốn hiểu về các mô hình kinh doanh trong ngành, đây là một cuốn sách không thể bỏ qua.

Điểm đáng chú ý:

Cuốn sách này rất dễ tiếp cận và cung cấp những thông tin vô cùng giá trị về cách thức vận hành của thị trường tài chính. Nó giúp bạn xây dựng nền tảng vững chắc trước khi bước vào các lĩnh vực chuyên sâu như giao dịch thuật toán hay quản lý quỹ.

4. Machine Learning: An Applied Mathematics Introduction – Paul Wilmott

Tóm tắt:

Machine Learning đã trở thành công cụ mạnh mẽ trong giao dịch tài chính, và cuốn sách của Paul Wilmott cung cấp những hướng dẫn cơ bản về cách ứng dụng học máy vào phân tích tài chính. Cuốn sách này được đánh giá cao vì khả năng giải thích các khái niệm phức tạp một cách dễ hiểu và dễ áp dụng, đồng thời đưa ra các ví dụ thực tế trong lĩnh vực tài chính.

Tại sao nên đọc:

Nếu bạn là một chuyên gia tài chính muốn tìm hiểu về học máy và cách áp dụng nó trong giao dịch tài chính, đây là một cuốn sách vô cùng hữu ích. Đặc biệt, cuốn sách giúp bạn hiểu rõ cách toán học có thể được sử dụng để phát triển các mô hình học máy mạnh mẽ trong phân tích tài chính.

Điểm đáng chú ý:

Cuốn sách này giúp bạn làm quen với các khái niệm cơ bản của học máy và toán học ứng dụng trong tài chính. Đối với những ai chưa có nền tảng về lập trình, cuốn sách này vẫn dễ tiếp cận nhờ vào cách viết rõ ràng và ví dụ thực tế.

5. Handbook of Quantitative Finance and Risk Management – Cheng-Few Lee, John Lee

Tóm tắt:

Cuốn sách này là một tài liệu toàn diện về quản lý rủi ro tài chính và giao dịch định lượng. Nó bao quát từ các chiến lược arbitrage, pricing derivatives đến các mô hình quản lý rủi ro phức tạp. Đây là một công cụ quan trọng không chỉ cho các học giả mà còn cho các chuyên gia trong ngành tài chính.

Tại sao nên đọc:

Đối với những ai làm việc trong lĩnh vực quản lý rủi ro và giao dịch định lượng, cuốn sách này là một tài liệu tham khảo vô giá. Nó giúp bạn hiểu rõ hơn về các phương pháp quản lý rủi ro, những công cụ tài chính phức tạp và cách áp dụng chúng vào thực tế.

Điểm đáng chú ý:

Cuốn sách này cung cấp kiến thức vững chắc về các công cụ tài chính, từ các chiến lược giao dịch đến các kỹ thuật phòng ngừa rủi ro, rất hữu ích cho những ai muốn chuyên sâu vào quản lý rủi ro tài chính.

6. My Life as a Quant: Reflections on Physics and Finance – Emanuel Derman

Tóm tắt:

"My Life as a Quant" là cuốn hồi ký của Emanuel Derman, người đã chuyển từ vật lý lý thuyết sang trở thành một quants nổi tiếng tại Phố Wall. Cuốn sách này mang đến cái nhìn sâu sắc về sự giao thoa giữa vật lý và tài chính, đặc biệt là trong bối cảnh ứng dụng các lý thuyết khoa học vào giao dịch tài chính.

Tại sao nên đọc:

Cuốn sách này giúp bạn nhìn nhận sâu sắc về sự khác biệt giữa kiến thức vật lý và kiến thức tài chính, cũng như những khó khăn khi áp dụng lý thuyết vật lý vào thị trường tài chính. Nếu bạn là người có nền tảng vật lý, cuốn sách này sẽ giúp bạn hiểu rõ hơn về cách để áp dụng những gì bạn biết vào lĩnh vực tài chính.

Điểm đáng chú ý:

Cuốn sách của Derman giúp bạn hiểu rõ hơn về tâm lý giao dịch, sự khác biệt trong cách các nhà giao dịch và quants tư duy, và mối quan hệ giữa khoa học và tài chính.

7. Quantitative Trading: How to Build Your Own Algorithmic Trading Business – Dr. Ernest Chan

Tóm tắt:

Cuốn sách này cung cấp một khuôn khổ hoàn chỉnh để xây dựng một doanh nghiệp giao dịch thuật toán. Dr. Ernest Chan chia sẻ từng bước phát triển chiến lược, kiểm thử chiến lược, quản lý rủi ro, và cách triển khai hệ thống giao dịch thực tế.

Tại sao nên đọc:

Đây là cuốn sách tuyệt vời cho những ai muốn xây dựng sự nghiệp trong giao dịch thuật toán. Nó cung cấp các phương pháp phát triển chiến lược giao dịch từ những bước đầu tiên đến việc vận hành một hệ thống giao dịch thực tế.

Điểm đáng chú ý:

Cuốn sách này cung cấp các bước chi tiết và kinh nghiệm thực tế để xây dựng doanh nghiệp giao dịch thuật toán của riêng bạn, là một tài liệu quan trọng cho các nhà giao dịch mới và những người muốn chuyên nghiệp hóa công việc giao dịch.

8. Confusion de Confusiones – Josef de la Vega (1688)

Tóm tắt:

Đây là cuốn sách cổ điển về thị trường tài chính, viết bởi Josef de la Vega vào năm 1688. Mặc dù đã ra đời từ lâu, nhưng cuốn sách này vẫn chứa đựng những bài học quý giá về tâm lý giao dịch và những chiến lược thị trường mà chúng ta vẫn sử dụng ngày nay.

Tại sao nên đọc:

Dù không phải là cuốn sách mới, Confusion de Confusiones vẫn là tài liệu quan trọng giúp bạn hiểu được các nguyên lý cơ bản của thị trường tài chính và tâm lý giao dịch. Những quan điểm và chiến lược trong cuốn sách này vẫn giữ nguyên giá trị cho đến tận ngày nay.

Điểm đáng chú ý:

Cuốn sách này là bài học lịch sử cho tất cả những ai làm việc trong ngành tài chính, giúp bạn nhận thức được rằng các nguyên lý cơ bản của giao dịch tài chính đã tồn tại từ lâu và không thay đổi nhiều theo thời gian.

Kết luận:

Những cuốn sách trên không chỉ giúp bạn nâng cao kiến thức chuyên môn về giao dịch định lượng, quản lý rủi ro hay tài chính, mà còn giúp bạn mở rộng tầm nhìn về lịch sử và tương lai của ngành tài chính. Chúng là những tài liệu quý giá giúp bạn hiểu sâu hơn về thị trường tài chính, đồng thời cung cấp những chiến lược và kỹ năng cần thiết để đạt được thành công lâu dài.

Chia sẻ bài viết

Đánh giá

Hãy là người đầu tiên nhận xét bài viết này!

Đăng ký nhận tin

Nhập Email để nhận được bản tin mới nhất từ QM Capital.

Bài viết liên quan

Giới thiệu về Giao dịch Hệ thống (System Trading)
02/11/2025
18 lượt đọc

Giới thiệu về Giao dịch Hệ thống (System Trading) C

Trong thế giới tài chính hiện đại, nơi mọi quyết định đều có thể bị ảnh hưởng bởi cảm xúc, tin đồn và sự nhiễu loạn thông tin, việc duy trì kỷ luật trong đầu tư là điều cực kỳ khó. System Trading ra đời để giải quyết chính vấn đề đó.

Hiểu về FX Anomaly – Khi thị trường ngoại hối “không ngẫu nhiên” như ta tưởng
31/10/2025
30 lượt đọc

Hiểu về FX Anomaly – Khi thị trường ngoại hối “không ngẫu nhiên” như ta tưởng C

Trong lý thuyết tài chính hiện đại, người ta thường nói rằng tỷ giá hối đoái di chuyển ngẫu nhiên (random walk). Điều này xuất phát từ Giả thuyết Thị trường Hiệu quả (Efficient Market Hypothesis – EMH): giá đã phản ánh toàn bộ thông tin sẵn có, do đó không ai có thể kiếm lời một cách bền vững từ dự đoán biến động tỷ giá. Tuy nhiên, hơn 50 năm qua, hàng trăm nghiên cứu thực nghiệm lại chỉ ra rằng — thị trường ngoại hối (FX) không hề “hoàn hảo” như sách vở. Nó tồn tại những “anomaly” – các hiện tượng phi hiệu quả có thể đo lường và khai thác được.

Kiểm định hiệu quả thị trường Việt Nam bằng run test và Python
30/10/2025
93 lượt đọc

Kiểm định hiệu quả thị trường Việt Nam bằng run test và Python C

Khái niệm thị trường hiệu quả (Efficient Market Hypothesis – EMH) được Eugene Fama phát triển từ thập niên 1970, nhưng gốc rễ của nó bắt nguồn từ đầu thế kỷ XX với công trình của Louis Bachelier. Theo EMH, giá chứng khoán tại mọi thời điểm đã phản ánh đầy đủ các thông tin sẵn có; do đó, không nhà đầu tư nào có thể đạt được lợi nhuận vượt trội một cách bền vững. Dưới góc độ thống kê, điều này đồng nghĩa với việc chuỗi lợi nhuận của tài sản là ngẫu nhiên, không có tự tương quan và tuân theo một quá trình ngẫu nhiên (random walk).

Khi vàng trở thành case study kinh điển cho tư duy định lượng
29/10/2025
108 lượt đọc

Khi vàng trở thành case study kinh điển cho tư duy định lượng C

Nếu bạn nhìn lại chuỗi giá vàng từ năm 2000 đến nay, sẽ thấy một điều: dù biến động, vàng vẫn là tài sản có “pattern” khá ổn định. Trung bình lợi nhuận năm khoảng 7–9%. Volatility (độ biến động) quanh 12–18%. Những cú sốc lớn (như 2008, 2011, 2020) đều có nguyên nhân rõ ràng và mô hình có thể “fit” lại được.

Smart Beta: Chiến lược đầu tư thông minh vượt khỏi giới hạn VN-Index
27/10/2025
180 lượt đọc

Smart Beta: Chiến lược đầu tư thông minh vượt khỏi giới hạn VN-Index C

Khoảng hai thập kỷ qua, giới đầu tư toàn cầu dần nhận ra rằng việc “bám” chỉ số thị trường không luôn là lựa chọn tối ưu. Chỉ số vốn hóa lớn như VN-Index hay S&P 500 có xu hướng tập trung phần lớn tỷ trọng vào vài doanh nghiệp khổng lồ. Khi giá các mã này tăng quá mạnh, quỹ chỉ số buộc phải mua thêm, khiến rủi ro “mua đỉnh” trở nên hiện hữu. Trong khi đó, các quỹ chủ động tuy linh hoạt hơn nhưng lại đắt đỏ và phụ thuộc vào cảm tính của nhà quản lý.

Giải mã hiện tượng Low-Risk Anomaly: Từ nền tảng CAPM đến dòng vốn phi đàn hồi trong thị trường Việt Nam
25/10/2025
231 lượt đọc

Giải mã hiện tượng Low-Risk Anomaly: Từ nền tảng CAPM đến dòng vốn phi đàn hồi trong thị trường Việt Nam C

Trong hơn nửa thế kỷ qua, mô hình Capital Asset Pricing Model (CAPM) được xem là nền tảng của định giá tài sản. CAPM giả định một quan hệ tuyến tính rõ ràng: cổ phiếu rủi ro cao (beta cao) sẽ phải trả lợi nhuận kỳ vọng cao hơn để bù đắp rủi ro, trong khi cổ phiếu rủi ro thấp (beta thấp) sẽ mang lại lợi nhuận thấp hơn.

video-image

Truy Cập Miễn Phí Thư Viện Bot Tín Hiệu Giao Dịch Tự Động

Được nghiên cứu và phát triển bởi các chuyên gia từ QMTrade và cộng đồng nhà đầu tư chuyên nghiệp.

Truy cập ngay!