25/05/2025
603 lượt đọc
Đối với những người mới bắt đầu, việc hiểu và sử dụng phái sinh có thể là một thách thức lớn. Bạn có thể cảm thấy choáng ngợp trước những thuật ngữ phức tạp và những biến động thị trường khó lường. Nhưng đừng lo lắng! Bài viết này sẽ là “bí kíp” không thể thiếu dành cho bạn, giúp bạn từng bước nắm vững các khái niệm cơ bản và tự tin hơn khi tham gia vào thị trường phái sinh.
Trước khi bước vào thị trường phái sinh, điều quan trọng là Nhà đầu tư cần hiểu rõ phái sinh là gì. Giao dịch phái sinh là khi bạn mua hoặc bán một hợp đồng phái sinh cho mục đích đầu cơ. Vì hợp đồng phái sinh 'phát sinh' giá trị của nó từ một thị trường cơ sở, chúng cho phép bạn giao dịch theo biến động giá của thị trường đó mà không cần phải mua chính tài sản đó.
📌 Để xem thêm chi tiết về đăng điểm cũng như hiểu rõ hơn về cách mà giao dịch phái sinh hoạt động, mọi người đọc thêm tại những bài viết trước đó của QM Capital:
Giao dịch phái sinh là gì? Cách để giao dịch phái sinh hiệu quả
Và đối với những sản phẩm đầu tư yêu cầu độ chính xác cao cho mỗi lần đóng mở vị thế như sản phẩm phái sinh – Hợp đồng tương lai thì phân tích kỹ thuật càng đóng vai trò quan trọng hơn. Ngoài ra, sử dụng đòn bẩy cao trong giao dịch phái sinh cũng là một lý do cho thấy tại sao chúng ta cần sử dụng phân tích kỹ thuật.
Phương pháp phân tích Fibonacci là một trong những phương pháp thường được sử dụng trong phân tích kỹ thuật chứng khoán phái sinh.
2 chiến lược cơ bản trong giao dịch phái sinh là Đầu cơ giá và Phòng ngừa rủi ro:
Lưu ý: Những nhà đầu tư phái sinh F0 (mới tham gia thị trường) nên lựa chọn phương pháp đầu tư ngắn hạn và bảo toàn lãi: chốt lời ngay trong ngày và không nên mở vị thế qua đêm.
Sau đây là bốn lý do tại sao bạn nên cân nhắc giao dịch sản phẩm phái sinh:
Cái hay của đầu cơ là bạn không cần phải sở hữu bất cứ thứ gì, nhưng vẫn có thể kiếm được lợi nhuận (hoặc lỗ) từ nhiều tài sản tài chính khác nhau, chỉ bằng cách đưa ra dự đoán về hướng đi của thị trường. Bạn sẽ mua hoặc bán các sản phẩm phái sinh với hy vọng dự đoán của mình là đúng.
Với các sản phẩm phái sinh, bạn có thể giao dịch cả thị trường tăng và giảm, nghĩa là bạn có thể kiếm lời (hoặc lỗ) ngay cả trong môi trường kinh tế suy thoái hoặc biến động. Bạn sẽ "long" nếu bạn nghĩ giá của một tài sản cơ bản sẽ tăng; và "short" nếu bạn nghĩ giá sẽ giảm. Để mở một vị thế long, bạn sẽ chọn "mua" thị trường. Khi short , bạn "bán" thị trường khi mở giao dịch của mình.
Bạn có thể sử dụng các công cụ phái sinh để tăng đòn bẩy. Điều này cho phép bạn nắm giữ một vị thế với chi phí chỉ bằng một phần nhỏ giá trị tổng thể của vị thế đó (ví dụ, sử dụng 10 triệu để mở một vị thế trị giá 300 triệu). Tuy nhiên, hãy lưu ý rằng điều này sẽ làm tăng quy mô của cả lợi nhuận tiềm năng và tổn thất có thể xảy ra.
Các nhà giao dịch, nhà đầu tư hoặc doanh nghiệp cũng có thể sử dụng các công cụ phái sinh cho mục đích phòng ngừa rủi ro, nghĩa là mở một vị thế thứ hai sẽ có lãi nếu một trong các vị thế khác của bạn bắt đầu thua lỗ. Theo cách này, bạn có thể giảm thiểu rủi ro bằng cách kiếm được một số lợi nhuận và hạn chế thua lỗ nói chung mà không cần phải đóng vị thế ban đầu.
Ví dụ: Giả sử một công ty xuất khẩu ở Việt Nam dự kiến sẽ nhận được thanh toán bằng USD từ một đối tác nước ngoài trong sáu tháng tới. Công ty này lo ngại rằng giá trị của đồng Việt Nam (VND) so với USD có thể tăng lên, làm giảm giá trị thực của khoản thanh toán khi quy đổi về VND.
Để phòng ngừa rủi ro này, công ty có thể mở một vị thế trên thị trường hợp đồng tương lai USD/VND. Bằng cách mua hợp đồng tương lai USD/VND, công ty đặt cược rằng đồng USD sẽ mạnh lên so với VND. Nếu đồng USD thực sự tăng giá so với VND vào thời điểm thanh toán, lợi nhuận từ hợp đồng tương lai sẽ giúp bù đắp cho sự mất giá của khoản thanh toán khi quy đổi sang VND.
Hãy xây dựng và kiểm thử chiến lược giao dịch phái sinh của bạn trên nền tảng QMTRADE trước khi sử dụng tiền thật để tránh những rủi ro không đáng có.
0 / 5
Trong vài thập kỷ qua, sự bùng nổ của công nghệ thông tin và phân tích dữ liệu đã làm thay đổi căn bản cách thị trường tài chính vận hành. Một trong những “công cụ” gây ảnh hưởng lớn nhất chính là Black Box Trading – hệ thống giao dịch dựa trên thuật toán, nơi mà logic ra quyết định nằm ẩn trong một cấu trúc lập trình kín, không được công khai.
Trong Quant trading, việc phân tích dữ liệu thị trường không chỉ dừng lại ở các chỉ số tổng hợp như giá mở cửa, đóng cửa, cao nhất, thấp nhất (OHLC) theo khung giờ phút hoặc ngày. Để hiểu sâu cách giá cả được hình thành và biến động trong từng khoảnh khắc, các nhà nghiên cứu và quỹ định lượng (quant funds) dựa vào một loại dữ liệu tinh vi hơn: Tick-by-Tick (TBT) Data. Đây là lớp dữ liệu vi mô (micro-level) phản ánh từng sự kiện trong order book, từ đó cung cấp một bức tranh chi tiết nhất về động lực cung – cầu trên thị trường.
Market Microstructure (Vi cấu trúc thị trường) được định nghĩa bởi National Bureau of Economic Research (NBER) là lĩnh vực tập trung vào kinh tế học của thị trường chứng khoán: cách thức thị trường được thiết kế, cơ chế khớp lệnh, hình thành giá, chi phí giao dịch và hành vi của nhà đầu tư. Nếu ví thị trường tài chính giống như một “cỗ máy”, thì market microstructure chính là bộ phận cơ khí và đường dây điện quyết định chiếc máy đó chạy nhanh, trơn tru hay chậm chạp.
Trong giao dịch tài chính, không phải lúc nào cũng là chuyện “mua rẻ bán đắt”. Với những tổ chức quản lý hàng tỷ USD, bài toán khó nhất lại nằm ở chỗ: làm sao mua/bán khối lượng cực lớn mà không tự tay đẩy giá đi ngược lại mình. Đây chính là lúc khái niệm High Volume Trading (giao dịch khối lượng lớn) xuất hiện.
Trong giao dịch định lượng (Quantitative Trading), việc sử dụng dữ liệu chính xác và có cấu trúc rõ ràng không chỉ giúp nhà đầu tư có cái nhìn tổng quan về thị trường mà còn đóng vai trò quan trọng trong việc đưa ra các quyết định giao dịch chính xác và kịp thời. Tuy nhiên, data handling (xử lý dữ liệu) lại là một bước quan trọng nhưng ít được chú trọng đúng mức. Cùng QM Capital tìm hiểu cách xử lý dữ liệu giúp tối ưu hóa chiến lược giao dịch và tại sao nó lại quan trọng trong Quantitative Trading.
Định lý Bayes, hay còn gọi là Luật Bayes, được đặt theo tên của nhà triết học và thống kê học người Anh Thomas Bayes. Định lý này mô tả cách thức tính toán xác suất của một sự kiện dựa trên kiến thức trước đó về những điều kiện có thể liên quan đến sự kiện đó.
Được nghiên cứu và phát triển bởi các chuyên gia từ QMTrade và cộng đồng nhà đầu tư chuyên nghiệp.
Truy cập ngay!