25/05/2025
1,200 lượt đọc
Đối với những người mới bắt đầu, việc hiểu và sử dụng phái sinh có thể là một thách thức lớn. Bạn có thể cảm thấy choáng ngợp trước những thuật ngữ phức tạp và những biến động thị trường khó lường. Nhưng đừng lo lắng! Bài viết này sẽ là “bí kíp” không thể thiếu dành cho bạn, giúp bạn từng bước nắm vững các khái niệm cơ bản và tự tin hơn khi tham gia vào thị trường phái sinh.

Trước khi bước vào thị trường phái sinh, điều quan trọng là Nhà đầu tư cần hiểu rõ phái sinh là gì. Giao dịch phái sinh là khi bạn mua hoặc bán một hợp đồng phái sinh cho mục đích đầu cơ. Vì hợp đồng phái sinh 'phát sinh' giá trị của nó từ một thị trường cơ sở, chúng cho phép bạn giao dịch theo biến động giá của thị trường đó mà không cần phải mua chính tài sản đó.
📌 Để xem thêm chi tiết về đăng điểm cũng như hiểu rõ hơn về cách mà giao dịch phái sinh hoạt động, mọi người đọc thêm tại những bài viết trước đó của QM Capital:
Giao dịch phái sinh là gì? Cách để giao dịch phái sinh hiệu quả
Và đối với những sản phẩm đầu tư yêu cầu độ chính xác cao cho mỗi lần đóng mở vị thế như sản phẩm phái sinh – Hợp đồng tương lai thì phân tích kỹ thuật càng đóng vai trò quan trọng hơn. Ngoài ra, sử dụng đòn bẩy cao trong giao dịch phái sinh cũng là một lý do cho thấy tại sao chúng ta cần sử dụng phân tích kỹ thuật.
Phương pháp phân tích Fibonacci là một trong những phương pháp thường được sử dụng trong phân tích kỹ thuật chứng khoán phái sinh.
2 chiến lược cơ bản trong giao dịch phái sinh là Đầu cơ giá và Phòng ngừa rủi ro:
Lưu ý: Những nhà đầu tư phái sinh F0 (mới tham gia thị trường) nên lựa chọn phương pháp đầu tư ngắn hạn và bảo toàn lãi: chốt lời ngay trong ngày và không nên mở vị thế qua đêm.
Sau đây là bốn lý do tại sao bạn nên cân nhắc giao dịch sản phẩm phái sinh:
Cái hay của đầu cơ là bạn không cần phải sở hữu bất cứ thứ gì, nhưng vẫn có thể kiếm được lợi nhuận (hoặc lỗ) từ nhiều tài sản tài chính khác nhau, chỉ bằng cách đưa ra dự đoán về hướng đi của thị trường. Bạn sẽ mua hoặc bán các sản phẩm phái sinh với hy vọng dự đoán của mình là đúng.
Với các sản phẩm phái sinh, bạn có thể giao dịch cả thị trường tăng và giảm, nghĩa là bạn có thể kiếm lời (hoặc lỗ) ngay cả trong môi trường kinh tế suy thoái hoặc biến động. Bạn sẽ "long" nếu bạn nghĩ giá của một tài sản cơ bản sẽ tăng; và "short" nếu bạn nghĩ giá sẽ giảm. Để mở một vị thế long, bạn sẽ chọn "mua" thị trường. Khi short , bạn "bán" thị trường khi mở giao dịch của mình.
Bạn có thể sử dụng các công cụ phái sinh để tăng đòn bẩy. Điều này cho phép bạn nắm giữ một vị thế với chi phí chỉ bằng một phần nhỏ giá trị tổng thể của vị thế đó (ví dụ, sử dụng 10 triệu để mở một vị thế trị giá 300 triệu). Tuy nhiên, hãy lưu ý rằng điều này sẽ làm tăng quy mô của cả lợi nhuận tiềm năng và tổn thất có thể xảy ra.
Các nhà giao dịch, nhà đầu tư hoặc doanh nghiệp cũng có thể sử dụng các công cụ phái sinh cho mục đích phòng ngừa rủi ro, nghĩa là mở một vị thế thứ hai sẽ có lãi nếu một trong các vị thế khác của bạn bắt đầu thua lỗ. Theo cách này, bạn có thể giảm thiểu rủi ro bằng cách kiếm được một số lợi nhuận và hạn chế thua lỗ nói chung mà không cần phải đóng vị thế ban đầu.
Ví dụ: Giả sử một công ty xuất khẩu ở Việt Nam dự kiến sẽ nhận được thanh toán bằng USD từ một đối tác nước ngoài trong sáu tháng tới. Công ty này lo ngại rằng giá trị của đồng Việt Nam (VND) so với USD có thể tăng lên, làm giảm giá trị thực của khoản thanh toán khi quy đổi về VND.
Để phòng ngừa rủi ro này, công ty có thể mở một vị thế trên thị trường hợp đồng tương lai USD/VND. Bằng cách mua hợp đồng tương lai USD/VND, công ty đặt cược rằng đồng USD sẽ mạnh lên so với VND. Nếu đồng USD thực sự tăng giá so với VND vào thời điểm thanh toán, lợi nhuận từ hợp đồng tương lai sẽ giúp bù đắp cho sự mất giá của khoản thanh toán khi quy đổi sang VND.
Hãy xây dựng và kiểm thử chiến lược giao dịch phái sinh của bạn trên nền tảng QMTRADE trước khi sử dụng tiền thật để tránh những rủi ro không đáng có.
.webp)
0 / 5
Trong đầu tư và quant trading, alpha được hiểu là phần lợi nhuận vượt trội mà một strategy tạo ra so với thị trường. Nếu một chiến lược có thể kiếm được lợi nhuận tốt hơn mức tăng chung của thị trường một cách ổn định, người ta nói rằng strategy đó có alpha. Ví dụ nếu chỉ số thị trường tăng trung bình 10% mỗi năm, nhưng một strategy trading tạo ra lợi nhuận 15% mỗi năm, thì phần 5% vượt trội có thể được xem là alpha. Nhiệm vụ chính của các trader định lượng và các quỹ quant chính là tìm ra những signal hoặc pattern trong dữ liệu có thể tạo ra alpha như vậy.
Một trong những khái niệm quan trọng nhất trong quant trading là Signal vs Noise. Nói đơn giản, signal là thông tin thực sự có giá trị dự báo cho biến động giá trong tương lai, còn noise là những biến động ngẫu nhiên của thị trường không mang nhiều ý nghĩa. Vấn đề là trong thị trường tài chính, hai thứ này gần như luôn trộn lẫn với nhau. Mỗi ngày thị trường tạo ra hàng nghìn chuyển động nhỏ: tin tức, dòng tiền ngắn hạn, giao dịch của các quỹ, thậm chí là các lệnh stop loss của trader cá nhân. Phần lớn những chuyển động này thực ra chỉ là noise, nhưng vì trader nhìn thấy giá thay đổi liên tục nên rất dễ nhầm lẫn rằng mọi biến động đều là tín hiệu.
Những giai đoạn thị trường giảm mạnh do chiến tranh hoặc căng thẳng địa chính trị thường khiến nhà đầu tư rơi vào trạng thái rất khó giao dịch. Tin tức tiêu cực xuất hiện liên tục, tâm lý thị trường thay đổi nhanh và dòng tiền có xu hướng rút khỏi tài sản rủi ro. Trong những thời điểm như vậy, nhiều chiến lược đầu tư truyền thống như “mua và giữ” thường gặp khó khăn vì thị trường không còn tăng ổn định mà chuyển sang trạng thái biến động mạnh.
Phần lớn các chiến lược quant không bắt đầu từ những mô hình toán học phức tạp, mà từ một giả thuyết khá đơn giản về hành vi của thị trường. Quant trading thực chất là quá trình biến những quan sát như vậy thành rule có thể kiểm tra bằng dữ liệu. Trên thị trường chứng khoán Việt Nam, một trong những giả thuyết phổ biến nhất là momentum – tức là những cổ phiếu tăng mạnh trong một khoảng thời gian thường có xu hướng tiếp tục tăng thêm một thời gian nữa vì dòng tiền vẫn đang tập trung vào đó. Điều này có thể thấy khá rõ trong thực tế. Ví dụ trong giai đoạn thị trường tích cực, nhiều cổ phiếu dẫn dắt thường tăng mạnh hơn chỉ số chung.
Trong quant trading, dữ liệu không chỉ là nguyên liệu đầu vào mà thực chất là nền tảng quyết định toàn bộ chất lượng của chiến lược. Không giống discretionary trading, nơi trader có thể dựa vào trực giác hoặc kinh nghiệm, quant trading phụ thuộc hoàn toàn vào việc phân tích dữ liệu lịch sử để tìm ra các pattern có thể lặp lại trong tương lai. Những dữ liệu này có thể rất đa dạng: market data truyền thống như giá và khối lượng giao dịch, dữ liệu order book, dữ liệu macro như lãi suất hoặc CPI, thậm chí các dạng alternative data như sentiment từ tin tức hoặc dữ liệu vệ tinh theo dõi hoạt động logistics
Khi bắt đầu xây dựng một chiến lược trading, đa số mọi người thường bắt đầu từ một ý tưởng rất đơn giản. Ví dụ như: mua khi giá vượt lên trên đường trung bình 50 ngày và bán khi giá rơi xuống dưới. Logic phía sau khá trực quan: khi giá giao dịch cao hơn mức trung bình trong một thời gian dài, có thể thị trường đang hình thành xu hướng tăng.
Được nghiên cứu và phát triển bởi các chuyên gia từ QMTrade và cộng đồng nhà đầu tư chuyên nghiệp.
Truy cập ngay!