29/09/2023
8,590 lượt đọc
Thống kê diễn biến sau các phiên giảm mạnh của Vnindex

Thời gian: từ khi biên độ HOSE trở lại mức +/-7% đầu năm 2013 đến nay (trước đó biên độ nhỏ hơn - Ảnh 2), VN-Index đã có 22 lần giảm trên 4% trong một phiên.
Tần suất cao trong giai đoạn 2020-2022 do yếu tố Covid và sau đó là thị trường (TT) tăng quá nóng nên dễ chỉnh mạnh.
Kết quả:
- 13/21 lần tăng điểm trong T+1, xác suất 62%.
- 12/21 lần tăng điểm trong T+5, xác suất 57%.
- Chi tiết hơn, trong giai đoạn đầu trend tăng (ví dụ 2020-2021), khi mà lãi suất hạ, dòng tiền mới bắt đầu tham gia (tính chất khá giống giai đoạn hiện tại), thì TT thường bật lại khá nhanh sau phiên chỉnh mạnh nhờ tâm lý tích cực và dòng tiền chờ mua nhiều.
Do đó nếu thêm 1 số chỉ báo kỹ thuật để lọc ví dụ như chỉ số Vnindex nằm trên các đường SMA (để lọc các phiên TT chỉnh trong trend tăng) thì chắc chắn xác suất bật tăng sẽ còn cao hơn.

Lưu ý: Việc thống kê TT sẽ có nhiều ý nghĩa cho Nhà đầu tư nào mua quỹ chỉ số đại diện cho Vnindex, còn mỗi mã cổ phiếu sẽ có diễn biến khác nhau tùy mỗi giai đoạn và tùy câu chuyện để thu hút dòng tiền hay không. Tuy nhiên yếu tố TT chung cũng sẽ hỗ trợ 1 phần cho xác suất tạo đáy của cổ phiếu nên vẫn có ý nghĩa tham khảo được.
0 / 5
Jesse Livermore là một trong những cái tên kinh điển nhất trong lịch sử trading. Điều khiến ông trở thành huyền thoại không chỉ nằm ở những thương vụ lớn, mà nằm ở cách ông quan sát thị trường và đúc kết ra các nguyên tắc giao dịch vượt thời gian. Dù thị trường ngày nay đã có thuật toán, dữ liệu lớn, phái sinh, margin, HFT và rất nhiều công cụ hiện đại, những bài học của Livermore vẫn còn nguyên giá trị, bởi bản chất sâu nhất của thị trường chưa từng thay đổi: con người vẫn bị chi phối bởi tham lam, sợ hãi, hy vọng và cái tôi.
Đọc bài review của Steve Burns về cuốn The Man Who Solved the Market: Jim Simons, QM Capital thấy đây không chỉ là câu chuyện về một cá nhân xuất chúng, mà là một cách nhìn rất khác về thị trường tài chính. Jim Simons không bước vào thị trường với tư duy “hôm nay mua mã nào” hay “ngày mai thị trường tăng hay giảm”. Ông bước vào thị trường với niềm tin rằng: trong giá cả có những mẫu hình lặp lại, và nếu có đủ dữ liệu, đủ năng lực toán học, đủ công nghệ và đủ kỷ luật, con người có thể tìm ra lợi thế từ những mẫu hình đó.
Ở Phần 1, chúng ta đã nói về cách hình thành các mô hình giá phổ biến. Sang Phần 2, trọng tâm không còn là “mô hình đó trông như thế nào”, mà là mô hình nào có thể tạo tín hiệu tăng, mô hình nào cảnh báo tín hiệu giảm, và quan trọng hơn là trader nên đọc chúng ra sao trong thực chiến.
Trong phân tích kỹ thuật, mô hình giá không chỉ là những đường kẻ trên biểu đồ. Mỗi mô hình thực chất là một “bản ghi” về tâm lý thị trường: bên mua đang mạnh lên hay yếu đi, bên bán đang phân phối hay mất kiểm soát, dòng tiền đang tích lũy hay rút ra. Khi nhìn một mô hình, điều quan trọng không phải là cố tìm cho giống hình mẫu trong sách, mà là hiểu được câu chuyện cung – cầu đang diễn ra phía sau.
Trong giao dịch tài chính, đặc biệt là ở thị trường chứng khoán Việt Nam và phái sinh VN30, phần lớn trader thường bắt đầu bằng việc tìm kiếm tín hiệu vào lệnh. Họ học các mô hình giá, đường trung bình, RSI, MACD, Bollinger Bands, volume, nến Nhật và rất nhiều chỉ báo khác. Tuy nhiên, vấn đề không nằm ở việc thiếu tín hiệu. Vấn đề lớn hơn là trader không biết tín hiệu nào đáng tin, vào lệnh ở đâu, sai thì thoát ở đâu, và khi nào nên kiên nhẫn chờ giá điều chỉnh thay vì mua đuổi.
Trong lĩnh vực quantitative finance, có một số công cụ mạnh mẽ nhưng ít được chú ý đến so với những mô hình phổ biến như Deep Learning hay SMA crossover. Một trong những công cụ mạnh mẽ đó chính là Mô hình Không gian Trạng thái (State-space models) và Bộ lọc Kalman (Kalman filter). Mặc dù có vẻ phức tạp, nhưng những công cụ này lại cực kỳ hữu ích và mạnh mẽ khi áp dụng vào việc phân tích và dự đoán thị trường tài chính. Mặc dù nghe có vẻ như là những mô hình nguyên thủy, thực tế chúng là những công cụ cực kỳ mạnh mẽ và bền bỉ (robust), đặc biệt trong môi trường thay đổi nhanh chóng của các thị trường tài chính.
Được nghiên cứu và phát triển bởi các chuyên gia từ QMTrade và cộng đồng nhà đầu tư chuyên nghiệp.
Truy cập ngay!