29/09/2023
8,017 lượt đọc
Thống kê diễn biến sau các phiên giảm mạnh của Vnindex
Thời gian: từ khi biên độ HOSE trở lại mức +/-7% đầu năm 2013 đến nay (trước đó biên độ nhỏ hơn - Ảnh 2), VN-Index đã có 22 lần giảm trên 4% trong một phiên.
Tần suất cao trong giai đoạn 2020-2022 do yếu tố Covid và sau đó là thị trường (TT) tăng quá nóng nên dễ chỉnh mạnh.
Kết quả:
- 13/21 lần tăng điểm trong T+1, xác suất 62%.
- 12/21 lần tăng điểm trong T+5, xác suất 57%.
- Chi tiết hơn, trong giai đoạn đầu trend tăng (ví dụ 2020-2021), khi mà lãi suất hạ, dòng tiền mới bắt đầu tham gia (tính chất khá giống giai đoạn hiện tại), thì TT thường bật lại khá nhanh sau phiên chỉnh mạnh nhờ tâm lý tích cực và dòng tiền chờ mua nhiều.
Do đó nếu thêm 1 số chỉ báo kỹ thuật để lọc ví dụ như chỉ số Vnindex nằm trên các đường SMA (để lọc các phiên TT chỉnh trong trend tăng) thì chắc chắn xác suất bật tăng sẽ còn cao hơn.
Lưu ý: Việc thống kê TT sẽ có nhiều ý nghĩa cho Nhà đầu tư nào mua quỹ chỉ số đại diện cho Vnindex, còn mỗi mã cổ phiếu sẽ có diễn biến khác nhau tùy mỗi giai đoạn và tùy câu chuyện để thu hút dòng tiền hay không. Tuy nhiên yếu tố TT chung cũng sẽ hỗ trợ 1 phần cho xác suất tạo đáy của cổ phiếu nên vẫn có ý nghĩa tham khảo được.
0 / 5
Trong vài thập kỷ qua, sự bùng nổ của công nghệ thông tin và phân tích dữ liệu đã làm thay đổi căn bản cách thị trường tài chính vận hành. Một trong những “công cụ” gây ảnh hưởng lớn nhất chính là Black Box Trading – hệ thống giao dịch dựa trên thuật toán, nơi mà logic ra quyết định nằm ẩn trong một cấu trúc lập trình kín, không được công khai.
Trong Quant trading, việc phân tích dữ liệu thị trường không chỉ dừng lại ở các chỉ số tổng hợp như giá mở cửa, đóng cửa, cao nhất, thấp nhất (OHLC) theo khung giờ phút hoặc ngày. Để hiểu sâu cách giá cả được hình thành và biến động trong từng khoảnh khắc, các nhà nghiên cứu và quỹ định lượng (quant funds) dựa vào một loại dữ liệu tinh vi hơn: Tick-by-Tick (TBT) Data. Đây là lớp dữ liệu vi mô (micro-level) phản ánh từng sự kiện trong order book, từ đó cung cấp một bức tranh chi tiết nhất về động lực cung – cầu trên thị trường.
Market Microstructure (Vi cấu trúc thị trường) được định nghĩa bởi National Bureau of Economic Research (NBER) là lĩnh vực tập trung vào kinh tế học của thị trường chứng khoán: cách thức thị trường được thiết kế, cơ chế khớp lệnh, hình thành giá, chi phí giao dịch và hành vi của nhà đầu tư. Nếu ví thị trường tài chính giống như một “cỗ máy”, thì market microstructure chính là bộ phận cơ khí và đường dây điện quyết định chiếc máy đó chạy nhanh, trơn tru hay chậm chạp.
Trong giao dịch tài chính, không phải lúc nào cũng là chuyện “mua rẻ bán đắt”. Với những tổ chức quản lý hàng tỷ USD, bài toán khó nhất lại nằm ở chỗ: làm sao mua/bán khối lượng cực lớn mà không tự tay đẩy giá đi ngược lại mình. Đây chính là lúc khái niệm High Volume Trading (giao dịch khối lượng lớn) xuất hiện.
Trong giao dịch định lượng (Quantitative Trading), việc sử dụng dữ liệu chính xác và có cấu trúc rõ ràng không chỉ giúp nhà đầu tư có cái nhìn tổng quan về thị trường mà còn đóng vai trò quan trọng trong việc đưa ra các quyết định giao dịch chính xác và kịp thời. Tuy nhiên, data handling (xử lý dữ liệu) lại là một bước quan trọng nhưng ít được chú trọng đúng mức. Cùng QM Capital tìm hiểu cách xử lý dữ liệu giúp tối ưu hóa chiến lược giao dịch và tại sao nó lại quan trọng trong Quantitative Trading.
Định lý Bayes, hay còn gọi là Luật Bayes, được đặt theo tên của nhà triết học và thống kê học người Anh Thomas Bayes. Định lý này mô tả cách thức tính toán xác suất của một sự kiện dựa trên kiến thức trước đó về những điều kiện có thể liên quan đến sự kiện đó.
Được nghiên cứu và phát triển bởi các chuyên gia từ QMTrade và cộng đồng nhà đầu tư chuyên nghiệp.
Truy cập ngay!