29/09/2023
8,488 lượt đọc
Thống kê diễn biến sau các phiên giảm mạnh của Vnindex

Thời gian: từ khi biên độ HOSE trở lại mức +/-7% đầu năm 2013 đến nay (trước đó biên độ nhỏ hơn - Ảnh 2), VN-Index đã có 22 lần giảm trên 4% trong một phiên.
Tần suất cao trong giai đoạn 2020-2022 do yếu tố Covid và sau đó là thị trường (TT) tăng quá nóng nên dễ chỉnh mạnh.
Kết quả:
- 13/21 lần tăng điểm trong T+1, xác suất 62%.
- 12/21 lần tăng điểm trong T+5, xác suất 57%.
- Chi tiết hơn, trong giai đoạn đầu trend tăng (ví dụ 2020-2021), khi mà lãi suất hạ, dòng tiền mới bắt đầu tham gia (tính chất khá giống giai đoạn hiện tại), thì TT thường bật lại khá nhanh sau phiên chỉnh mạnh nhờ tâm lý tích cực và dòng tiền chờ mua nhiều.
Do đó nếu thêm 1 số chỉ báo kỹ thuật để lọc ví dụ như chỉ số Vnindex nằm trên các đường SMA (để lọc các phiên TT chỉnh trong trend tăng) thì chắc chắn xác suất bật tăng sẽ còn cao hơn.

Lưu ý: Việc thống kê TT sẽ có nhiều ý nghĩa cho Nhà đầu tư nào mua quỹ chỉ số đại diện cho Vnindex, còn mỗi mã cổ phiếu sẽ có diễn biến khác nhau tùy mỗi giai đoạn và tùy câu chuyện để thu hút dòng tiền hay không. Tuy nhiên yếu tố TT chung cũng sẽ hỗ trợ 1 phần cho xác suất tạo đáy của cổ phiếu nên vẫn có ý nghĩa tham khảo được.
0 / 5
Câu hỏi này không nên trả lời theo kiểu cực đoan “có” hoặc “không”. ChatGPT là một công cụ mạnh, nhưng trading không phải bài toán chỉ cần viết code. Nếu nhìn đúng bản chất, ChatGPT có thể rút ngắn thời gian triển khai kỹ thuật xuống còn một phần nhỏ so với trước đây. Nhưng nó không tạo ra lợi thế thống kê, không hiểu cấu trúc thị trường Việt Nam, và không chịu trách nhiệm khi hệ thống của bạn mất tiền. Vấn đề không nằm ở công cụ; vấn đề nằm ở cách sử dụng và mức độ hiểu biết của người vận hành.
Câu hỏi “algo trading có profitable tại Việt Nam không?” nếu trả lời theo kiểu chung chung sẽ thiếu giá trị. Thị trường Việt Nam không giống Mỹ, không giống châu Âu và cũng không giống crypto. Cấu trúc thanh khoản, tỷ trọng nhà đầu tư cá nhân, cơ chế T+2, biên độ giá, hạn chế bán khống và độ sâu thị trường tạo ra một môi trường vừa có inefficiency, vừa có rủi ro cấu trúc.
Rất nhiều người khi mới tiếp cận tài chính định lượng thường nhìn thấy hai cụm từ “quant finance” và “algorithmic trading” xuất hiện cạnh nhau trong mô tả công việc, chương trình học hay trên các diễn đàn nghề nghiệp. Điều này dễ khiến người mới nghĩ rằng chúng chỉ là hai cách gọi khác nhau cho cùng một thứ. Tuy nhiên, nếu quay về khái niệm cơ bản nhất và phân tích từng lớp cấu trúc, có thể thấy chúng đại diện cho hai cách tiếp cận khác nhau trong việc sử dụng toán học và lập trình vào thị trường tài chính.
Trong tài chính định lượng, rất nhiều người dành phần lớn thời gian để tìm kiếm tín hiệu tốt hơn: indicator mới, feature mới, mô hình machine learning phức tạp hơn. Nhưng nếu quan sát kỹ cách các quỹ lớn vận hành, có một sự khác biệt rất rõ. Họ không nhìn thị trường như một chuỗi giá cần dự đoán. Họ nhìn thị trường như một môi trường chiến lược, nơi mỗi quyết định của mình tương tác với quyết định của người khác. Đó là nơi game theory và tư duy poker trở nên cực kỳ quan trọng. Không phải như một công thức toán học để tính toán trực tiếp, mà như một framework tư duy nền tảng để thiết kế hệ thống có thể tồn tại và tạo lợi nhuận dài hạn.
Trong quant trading, một trong những nghịch lý phổ biến nhất là: một chiến lược có lợi nhuận dương trong backtest nhưng lại thất bại khi triển khai thật. Vấn đề không nằm ở việc thị trường “thay đổi hoàn toàn”, mà thường nằm ở cách chiến lược được đánh giá ban đầu. Rất nhiều hệ thống có edge nhỏ, nhưng khi đưa vào thực tế, chi phí giao dịch, trượt giá, giới hạn thanh khoản và tâm lý vận hành khiến lợi nhuận biến mất.
Trong quant trading, rất nhiều người bắt đầu bằng cách tìm kiếm một chỉ báo “mạnh” hoặc một mô hình dự báo phức tạp. Tuy nhiên, thực tế cho thấy phần lớn hệ thống thất bại không phải vì tín hiệu quá yếu, mà vì cấu trúc hệ thống không đầy đủ. Một tín hiệu có thể có edge dương nhỏ, nhưng nếu không có cơ chế quản lý vốn, kiểm soát biến động và giới hạn drawdown rõ ràng, hiệu suất thực tế sẽ rất khác so với kỳ vọng. Một chiến lược có thể đúng 45% thời gian vẫn tạo lợi nhuận nếu lợi nhuận trung bình lớn hơn thua lỗ trung bình và nếu quy mô vị thế được điều chỉnh hợp lý theo rủi ro thị trường.
Được nghiên cứu và phát triển bởi các chuyên gia từ QMTrade và cộng đồng nhà đầu tư chuyên nghiệp.
Truy cập ngay!