Tổng hợp kho dữ liệu trên nền tảng QM Platform 

12/04/2024

9,116 lượt đọc

Tổng hợp kho dữ liệu trên nền tảng QM Platform 

Nền tảng QM Platform là một nền tảng đầu tư định lượng trên thị trường chứng khoán, được thiết kế nhằm đem lại công cụ mạnh mẽ, dễ sử dụng cho cộng đồng nhà đầu tư. Tại nền tảng này, nhà đầu tư có một kho dữ liệu đa dạng từ dữ liệu giá cổ phiếu, đến thông tin cung cầu, giao dịch chủ động, tự doanh, giao dịch khối ngoại, dữ liệu macro, fundamental cùng với thư viện các chỉ báo kỹ thuật. Với thư viện dữ liệu của nền tảng, nhà đầu tư sẽ có cái nhìn toàn diện, sâu sắc hơn về thị trường và đưa ra các chiến lược đầu tư chính xác hơn.

Thư viện chỉ báo kỹ thuật trên nền tảng QM Platform

Dữ liệu theo Ngành trên nền tảng QM Platform

Các chỉ báo phổ biến và ví dụ

Chỉ báo kỹ thuật Fisher Transform

Chỉ báo Fisher Transform, thường được gọi là chỉ báo Fisher, là một công cụ phân tích kỹ thuật được sử dụng để xác định các đảo chiều giá quan trọng trên biểu đồ. Chỉ báo này cố gắng chuẩn hóa giá trong một số phiên cụ thể và tạo ra hai đường sóng, đặc biệt trong đó, tín hiệu đảo chiều được đề xuất khi hai đường này giao nhau.

Biểu đồ thể hiện chỉ báo Fisher Transform

  1. Chỉ báo Fisher Transform giúp xác định các đảo chiều giá quan trọng. Khi chỉ báo chuyển đổi từ giá trị dương sang giá trị âm hoặc ngược lại, điều này có thể cho thấy sự đảo chiều của xu hướng giá.
  2. Một tín hiệu đảo chiều thường được xác định khi giá trị chỉ báo Fisher vượt qua mức 0. Khi chỉ báo Fisher vượt lên trên 0, có thể xem xét mua. Khi chỉ báo Fisher vượt qua 0 từ trên xuống, có thể xem xét bán.
  3. Có thể sử dụng chỉ báo Fisher cùng với các công cụ và xác định thời điểm mua và bán tiềm năng trên biểu đồ giá.

Chỉ báo kỹ thuật Ichimoku Kinkō Hyō

Đám mây Ichimoku là một loại biểu đồ được sử dụng trong phân tích kỹ thuật để hiển thị hỗ trợ và kháng cự, động lượng và xu hướng. Chỉ báo Ichimoku Cloud, còn được gọi là Ichimoku Kinko Hyo, là một công cụ phân tích kỹ thuật phức tạp trong phân tích chứng khoán . Là một phương pháp phân tích kỹ thuật của Nhật Bản. Ichimoku gồm có 5 thành phần, 2 trong số 5 thành phần tạo thành một bộ phận giống đám mây nên các nhà giao dịch thường gọi chỉ báo này là Mây Ichimoku.

Biểu đồ thể hiện chỉ báo đám mây Ichimoku

Chỉ báo kỹ thuật Average Directional Movement Index (ADX)

Chỉ báo Average Directional Movement Index (ADX) được sử dụng để đánh giá sức mạnh của xu hướng và giúp nhà đầu tư xác định xem thị trường đang trong trạng thái xu hướng mạnh, yếu hoặc đang dao động. ADX cũng có thể giúp nhận biết khả năng sắp xảy ra một xu hướng mới.

Biểu đồ thể hiện chỉ báo ADX

  1. Một ADX cao (thường trên 25) cho thấy thị trường đang trong trạng thái xu hướng mạnh. Nhà đầu tư có thể tìm kiếm cơ hội giao dịch theo hướng của xu hướng này.
  2. Một ADX thấp (dưới 20) cho thấy thị trường đang trong trạng thái dao động hoặc không rõ ràng về xu hướng. Nhà đầu tư có thể kiểm tra các chỉ báo khác để tìm hiểu thêm về biểu đồ giá.

Ưu điểm của kho dữ liệu QM Platform

  1. Sự đa dạng: Kho dữ liệu của QM Platform bao gồm một loạt các chỉ báo kỹ thuật và mẫu nến, từ cơ bản đến nâng cao, cho phép người dùng có cái nhìn toàn diện về thị trường. Sự đa dạng này giúp nhà đầu tư phân tích và đánh giá các khía cạnh khác nhau của thị trường, từ xu hướng và động lượng đến khối lượng và biến động.
  2. Tối ưu hóa chiến lược: Với sự hỗ trợ của kho dữ liệu đa dạng, nhà đầu tư có thể thử nghiệm và tối ưu hóa các chiến lược đầu tư của mình. Sự linh hoạt này giúp người dùng phát triển các phương pháp tiếp cận mới và sáng tạo, tận dụng tối đa các cơ hội thị trường.
  3. Dễ sử dụng: Giao diện trực quan và dễ sử dụng của QM Platform giúp người dùng dễ dàng truy cập và áp dụng các chỉ báo vào phân tích. Điều này giảm bớt gánh nặng về mặt kỹ thuật và thời gian cần thiết để phân tích, giúp người dùng tập trung vào việc đưa ra quyết định đầu tư.
  4. Tin cậy: Kho dữ liệu của QM Platform được xây dựng dựa trên các nguồn thông tin chính thống và uy tín, đảm bảo mức độ chính xác và độ tin cậy cao cho dữ liệu được cung cấp. Điều này giúp người dùng an tâm khi dựa vào các số liệu và phân tích từ nền tảng để ra quyết định đầu tư, từ đó giảm thiểu rủi ro và tăng cơ hội thành công.


Tóm lại, QM Platform nổi bật với kho dữ liệu đa dạng, giúp người dùng có cái nhìn toàn diện về thị trường thông qua các chỉ báo kỹ thuật, mẫu nến và dữ liệu phân tích cơ bản. Sự linh hoạt trong việc tối ưu hóa chiến lược đầu tư, cùng với giao diện dễ sử dụng và tính tin cậy cao của dữ liệu, QM Platform sẽ giúp nhà đầu tư thuận tiện trong việc đưa ra các quyết định thông minh và chính xác trên thị trường.


Chia sẻ bài viết

Đánh giá

Hãy là người đầu tiên nhận xét bài viết này!

Đăng ký nhận tin

Nhập Email để nhận được bản tin mới nhất từ QM Capital.

Bài viết liên quan

Tại sao chiến lược càng đơn giản lại càng sống lâu trong trading
04/03/2026
33 lượt đọc

Tại sao chiến lược càng đơn giản lại càng sống lâu trong trading C

Khi bắt đầu xây dựng một chiến lược trading, đa số mọi người thường bắt đầu từ một ý tưởng rất đơn giản. Ví dụ như: mua khi giá vượt lên trên đường trung bình 50 ngày và bán khi giá rơi xuống dưới. Logic phía sau khá trực quan: khi giá giao dịch cao hơn mức trung bình trong một thời gian dài, có thể thị trường đang hình thành xu hướng tăng.

1. Pairs trading là gì và vì sao nhiều trader thích nó
04/03/2026
24 lượt đọc

1. Pairs trading là gì và vì sao nhiều trader thích nó C

Pairs trading là một trong những ý tưởng đơn giản và dễ hiểu nhất trong thế giới giao dịch định lượng. Ý tưởng cốt lõi là: nếu hai tài sản thường di chuyển gần nhau trong quá khứ nhưng tạm thời tách ra khỏi nhau, thì khả năng cao chúng sẽ quay lại trạng thái cân bằng trước đó. Khi điều đó xảy ra, trader sẽ mua tài sản được xem là “rẻ” và bán tài sản được xem là “đắt”, sau đó chờ khoảng cách giữa chúng thu hẹp lại để đóng vị thế và kiếm lợi nhuận. Điểm hấp dẫn của chiến lược này nằm ở chỗ nó không phụ thuộc quá nhiều vào việc thị trường chung đang tăng hay giảm. Trong lý thuyết, khi bạn long một cổ phiếu và short một cổ phiếu khác trong cùng ngành, các biến động chung của thị trường sẽ phần nào triệt tiêu lẫn nhau. Bạn không cố đoán thị trường sẽ đi lên hay đi xuống; bạn chỉ đặt cược rằng mối quan hệ giữa hai tài sản sẽ quay lại trạng thái bình thường.

Có nên dùng ChatGPT để viết bot trading không?
02/03/2026
60 lượt đọc

Có nên dùng ChatGPT để viết bot trading không? C

Câu hỏi này không nên trả lời theo kiểu cực đoan “có” hoặc “không”. ChatGPT là một công cụ mạnh, nhưng trading không phải bài toán chỉ cần viết code. Nếu nhìn đúng bản chất, ChatGPT có thể rút ngắn thời gian triển khai kỹ thuật xuống còn một phần nhỏ so với trước đây. Nhưng nó không tạo ra lợi thế thống kê, không hiểu cấu trúc thị trường Việt Nam, và không chịu trách nhiệm khi hệ thống của bạn mất tiền. Vấn đề không nằm ở công cụ; vấn đề nằm ở cách sử dụng và mức độ hiểu biết của người vận hành.

Algo trading có profitable tại Việt Nam không?
02/03/2026
39 lượt đọc

Algo trading có profitable tại Việt Nam không? C

Câu hỏi “algo trading có profitable tại Việt Nam không?” nếu trả lời theo kiểu chung chung sẽ thiếu giá trị. Thị trường Việt Nam không giống Mỹ, không giống châu Âu và cũng không giống crypto. Cấu trúc thanh khoản, tỷ trọng nhà đầu tư cá nhân, cơ chế T+2, biên độ giá, hạn chế bán khống và độ sâu thị trường tạo ra một môi trường vừa có inefficiency, vừa có rủi ro cấu trúc.

Quant Finance và Algorithmic Trading: Hiểu từ khái niệm gốc đến cách ứng dụng thực tế
27/02/2026
132 lượt đọc

Quant Finance và Algorithmic Trading: Hiểu từ khái niệm gốc đến cách ứng dụng thực tế C

Rất nhiều người khi mới tiếp cận tài chính định lượng thường nhìn thấy hai cụm từ “quant finance” và “algorithmic trading” xuất hiện cạnh nhau trong mô tả công việc, chương trình học hay trên các diễn đàn nghề nghiệp. Điều này dễ khiến người mới nghĩ rằng chúng chỉ là hai cách gọi khác nhau cho cùng một thứ. Tuy nhiên, nếu quay về khái niệm cơ bản nhất và phân tích từng lớp cấu trúc, có thể thấy chúng đại diện cho hai cách tiếp cận khác nhau trong việc sử dụng toán học và lập trình vào thị trường tài chính.

Game Theory và tư duy Poker trong Quant Trading
26/02/2026
81 lượt đọc

Game Theory và tư duy Poker trong Quant Trading C

Trong tài chính định lượng, rất nhiều người dành phần lớn thời gian để tìm kiếm tín hiệu tốt hơn: indicator mới, feature mới, mô hình machine learning phức tạp hơn. Nhưng nếu quan sát kỹ cách các quỹ lớn vận hành, có một sự khác biệt rất rõ. Họ không nhìn thị trường như một chuỗi giá cần dự đoán. Họ nhìn thị trường như một môi trường chiến lược, nơi mỗi quyết định của mình tương tác với quyết định của người khác. Đó là nơi game theory và tư duy poker trở nên cực kỳ quan trọng. Không phải như một công thức toán học để tính toán trực tiếp, mà như một framework tư duy nền tảng để thiết kế hệ thống có thể tồn tại và tạo lợi nhuận dài hạn.

video-image

Truy Cập Miễn Phí Thư Viện Bot Tín Hiệu Giao Dịch Tự Động

Được nghiên cứu và phát triển bởi các chuyên gia từ QMTrade và cộng đồng nhà đầu tư chuyên nghiệp.

Truy cập ngay!