Các hệ thống giao dịch tự động thực hiện lệnh như thế nào?

28/03/2025

633 lượt đọc

Giao dịch tự động đã trở thành một phần không thể thiếu trong thị trường chứng khoán phái sinh hiện đại. Với khả năng xử lý khối lượng giao dịch lớn và thực hiện lệnh với tốc độ vượt trội, các hệ thống giao dịch tự động (ATS - Automated Trading Systems) mang đến lợi thế cạnh tranh rõ rệt. Tuy nhiên, đằng sau sự hiệu quả và nhanh chóng của những hệ thống này là một quy trình phức tạp, đòi hỏi sự kết hợp giữa công nghệ tiên tiến, dữ liệu thị trường và các chiến lược giao dịch được lập trình sẵn. Vậy, các hệ thống giao dịch tự động thực hiện lệnh như thế nào? Và những yếu tố nào ảnh hưởng đến quá trình này?

1. Quy trình thực hiện lệnh trong giao dịch tự động

Hệ thống giao dịch tự động được thiết kế để nhận diện cơ hội giao dịch và tự động thực hiện lệnh dựa trên các tín hiệu từ thị trường. Quy trình thực hiện lệnh trong giao dịch tự động có thể được chia thành các bước cụ thể sau đây:

  1. Thu thập dữ liệu thị trường: Hệ thống giao dịch tự động bắt đầu bằ
  2. ng việc thu thập dữ liệu thị trường theo thời gian thực từ các nguồn dữ liệu đáng tin cậy. Dữ liệu này bao gồm các thông tin về giá, khối lượng giao dịch, biến động của các chỉ số thị trường, và các chỉ báo kỹ thuật mà hệ thống được lập trình để theo dõi. Dữ liệu cần phải được cung cấp một cách chính xác và kịp thời để hệ thống có thể đưa ra quyết định giao dịch chính xác.
  3. Phân tích tín hiệu giao dịch: Dựa trên dữ liệu thu thập được, hệ thống sẽ sử dụng các thuật toán và chiến lược giao dịch đã được lập trình sẵn để phân tích và đưa ra tín hiệu mua/bán. Tín hiệu giao dịch có thể được tạo ra từ các yếu tố như các mô hình giá, chỉ báo kỹ thuật (ví dụ: Moving Average, RSI, MACD), hoặc các phương pháp phức tạp hơn như phân tích chuỗi thời gian. Một số hệ thống thậm chí sử dụng các mô hình học máy (Machine Learning) để cải thiện độ chính xác của tín hiệu.
  4. Ra quyết định giao dịch: Sau khi tín hiệu được xác nhận, hệ thống giao dịch tự động sẽ đưa ra quyết định giao dịch dựa trên các tiêu chí đã được lập trình sẵn. Lệnh có thể là một lệnh mua (buy order) hoặc bán (sell order), tùy vào chiến lược giao dịch đang được áp dụng. Hệ thống có thể được lập trình để xác định kích thước vị thế, mức dừng lỗ, và mức chốt lời cho từng giao dịch.
  5. Gửi lệnh đến sàn giao dịch: Khi quyết định giao dịch được đưa ra, hệ thống tự động sẽ gửi lệnh đến sàn giao dịch chứng khoán phái sinh thông qua các kết nối API (Application Programming Interface). Sự kết nối này cho phép lệnh được truyền tải với tốc độ nhanh và chính xác. Các sàn giao dịch chứng khoán phái sinh hiện nay đều có API cho phép các hệ thống tự động gửi lệnh, và thông thường, hệ thống giao dịch tự động sẽ kết nối trực tiếp với API của sàn giao dịch thông qua các giao thức như FIX Protocol (Financial Information Exchange).
  6. Xác nhận và thực thi lệnh: Sau khi lệnh được gửi đến sàn giao dịch, hệ thống giao dịch tự động sẽ nhận phản hồi từ sàn giao dịch, xác nhận việc thực thi lệnh. Nếu lệnh được thực hiện thành công, hệ thống sẽ tiếp tục giám sát giao dịch này trong suốt thời gian còn lại cho đến khi lệnh được đóng (có thể là do đạt mức chốt lời hoặc dừng lỗ). Các hệ thống tự động cũng sẽ theo dõi các điều kiện thay đổi của thị trường và đưa ra các điều chỉnh khi cần thiết.

2. Các loại lệnh trong hệ thống giao dịch tự động

Một trong những yếu tố quan trọng trong việc thực hiện giao dịch tự động là các loại lệnh mà hệ thống có thể sử dụng. Dưới đây là một số loại lệnh phổ biến:

  1. Lệnh thị trường (Market Orders): Lệnh này yêu cầu thực hiện giao dịch ngay lập tức tại giá hiện tại của thị trường. Đây là loại lệnh nhanh nhất, tuy nhiên, vì không thể kiểm soát mức giá cụ thể, nên có thể dẫn đến sự trượt giá (slippage) khi thị trường có biến động mạnh.
  2. Lệnh giới hạn (Limit Orders): Lệnh giới hạn chỉ được thực hiện nếu có thể đạt được mức giá mà nhà giao dịch yêu cầu hoặc tốt hơn. Đây là một công cụ hữu ích trong việc kiểm soát giá giao dịch nhưng có thể không được thực hiện ngay lập tức nếu thị trường không đáp ứng mức giá đã chỉ định.
  3. Lệnh dừng (Stop Orders): Đây là loại lệnh được sử dụng để tự động đóng một vị thế khi giá đạt đến mức dừng lỗ đã được thiết lập trước. Lệnh dừng thường được sử dụng trong chiến lược quản lý rủi ro và giúp giảm thiểu thua lỗ khi giá di chuyển ngược lại với dự đoán.
  4. Lệnh trailing stop: Là một dạng lệnh dừng động, giúp bảo vệ lợi nhuận khi giá di chuyển theo hướng có lợi. Mức dừng sẽ tự động điều chỉnh khi giá tiếp tục di chuyển theo hướng có lợi.

3. Các yếu tố ảnh hưởng đến việc thực hiện lệnh tự động

Có một số yếu tố quan trọng ảnh hưởng đến việc thực hiện lệnh trong các hệ thống giao dịch tự động:

  1. Tốc độ kết nối và độ trễ (Latency): Trong các thị trường phái sinh, tốc độ thực hiện lệnh là cực kỳ quan trọng. Độ trễ trong kết nối giữa hệ thống giao dịch và sàn giao dịch có thể ảnh hưởng lớn đến kết quả giao dịch, đặc biệt khi giá thị trường biến động mạnh. Hệ thống giao dịch cần phải có kết nối ổn định và nhanh chóng để đảm bảo lệnh được thực hiện đúng thời điểm.
  2. Chất lượng dữ liệu: Để hệ thống giao dịch tự động đưa ra quyết định chính xác, dữ liệu thị trường phải được cung cấp một cách chính xác và kịp thời. Dữ liệu sai hoặc bị trễ có thể dẫn đến những quyết định giao dịch sai lầm, làm giảm hiệu quả của chiến lược.
  3. Khả năng mở rộng (Scalability): Khi số lượng giao dịch gia tăng, hệ thống giao dịch tự động cần phải có khả năng xử lý một khối lượng lớn các lệnh mà không gặp phải vấn đề về hiệu suất. Điều này đặc biệt quan trọng đối với các hệ thống giao dịch sử dụng chiến lược giao dịch tần suất cao (high-frequency trading).

4. Ưu và nhược điểm của giao dịch tự động

Ưu điểm:

  1. Tốc độ thực hiện lệnh: Giao dịch tự động cho phép thực hiện các lệnh ngay lập tức, giúp nhà giao dịch tận dụng được cơ hội tốt nhất trong thời gian ngắn.
  2. Không bị ảnh hưởng bởi cảm xúc: Một trong những lợi thế lớn của giao dịch tự động là loại bỏ được yếu tố cảm xúc như tham lam và sợ hãi, những yếu tố có thể ảnh hưởng xấu đến quyết định giao dịch của nhà đầu tư.
  3. Khả năng giao dịch liên tục: Các hệ thống giao dịch tự động có thể hoạt động liên tục 24/7, giúp tận dụng mọi cơ hội giao dịch mà không bị gián đoạn.

Nhược điểm:

  1. Rủi ro về lỗi hệ thống: Nếu hệ thống giao dịch tự động gặp phải lỗi trong lập trình hoặc kết nối mạng, lệnh có thể bị sai hoặc không thực hiện đúng cách, dẫn đến thiệt hại.
  2. Phụ thuộc vào dữ liệu: Chất lượng của chiến lược giao dịch tự động phụ thuộc rất nhiều vào dữ liệu thị trường. Dữ liệu không chính xác hoặc bị trễ có thể dẫn đến các quyết định sai lầm.
  3. Không linh hoạt trong thay đổi: Các chiến lược giao dịch tự động không thể tự động điều chỉnh theo những thay đổi nhanh chóng của thị trường mà không có sự can thiệp của nhà giao dịch.

Kết luận

Hệ thống giao dịch tự động thực hiện lệnh một cách chính xác và nhanh chóng, giúp nhà giao dịch tận dụng tối đa các cơ hội trong thị trường phái sinh. Tuy nhiên, để đảm bảo hiệu quả của các hệ thống này, cần phải đảm bảo tính ổn định, chất lượng dữ liệu và khả năng tối ưu hóa chiến lược giao dịch. Những yếu tố như độ trễ và sự ổn định của kết nối cũng đóng vai trò rất quan trọng trong việc thực hiện lệnh thành công.

Hãy xây dựng và kiểm thử chiến lược giao dịch phái sinh của bạn trên nền tảng QMTRADE trước khi sử dụng tiền thật để tránh những rủi ro không đáng có.

Chia sẻ bài viết

Đánh giá

Hãy là người đầu tiên nhận xét bài viết này!

Đăng ký nhận tin

Nhập Email để nhận được bản tin mới nhất từ QM Capital.

Bài viết liên quan

Robust backtesting cho chiến lược quant trading
30/06/2025
36 lượt đọc

Robust backtesting cho chiến lược quant trading C

Trong giao dịch định lượng, backtest chỉ là bước khởi đầu. Một chuỗi kết quả ấn tượng trên dữ liệu lịch sử không đảm bảo chiến lược của bạn sẽ “sống sót” khi gặp dữ liệu thực. Để tự tin triển khai live trading, cần thiết lập một quy trình robust backtesting tức kiểm chứng chiến lược qua nhiều lớp ngăn ngừa sai lệch, đảm bảo tính ổn định, loại bỏ nguy cơ vỡ trận khi thị trường bất ngờ đổi chiều.

Khám phá 4 phong cách đầu tư bền vững "Old but gold"
29/06/2025
72 lượt đọc

Khám phá 4 phong cách đầu tư bền vững "Old but gold" C

Trong đầu tư, không ít chiến lược hiện đại dựa vào thuật toán, trí tuệ nhân tạo hay dữ liệu vĩ mô phức tạp. Thế nhưng, 4 cách tiếp cận kinh điển sau đây vẫn được hàng loạt huyền thoại tài chính tin dùng bởi tính đơn giản, nguyên bản và đã minh chứng qua thời gian. Dù bạn là nhà đầu tư dài hạn hay trader lướt sóng, việc hiểu rõ ưu – nhược điểm của từng phong cách sẽ giúp xây dựng danh mục tối ưu, phù hợp với mục tiêu và khả năng chịu đựng rủi ro của bản thân.

Chiến lược Decay trong Quant Trading: Nguyên nhân, Cảnh báo và Giải pháp thực tiễn
28/06/2025
108 lượt đọc

Chiến lược Decay trong Quant Trading: Nguyên nhân, Cảnh báo và Giải pháp thực tiễn C

Strategy Decay thể hiện qua sự giảm dần tính hiệu quả của chiến lược giao dịch định lượng sau một thời gian vận hành. Ngay từ ngày đầu triển khai, một chiến lược có thể ghi nhận mức lợi suất ổn định 15 % mỗi năm và tỷ lệ thắng lệnh 52 %, nhưng sau năm đầu live trading, con số này nhanh chóng trượt về 8 % lợi nhuận và 45 % tỷ lệ thắng, trong khi mức sụt giảm tối đa trở nên sâu hơn, từ 18 % backtest lên 25 % thực tế.

Chiến lược trung bình động giao nhau
27/06/2025
90 lượt đọc

Chiến lược trung bình động giao nhau C

Trung bình động (moving average) là giá trị trung bình của một chuỗi số liệu trong một khoảng thời gian cố định, gọi là lookback period.

Tái cân bằng danh mục: công cụ kiểm soát rủi ro trong thị trường biến động
26/06/2025
120 lượt đọc

Tái cân bằng danh mục: công cụ kiểm soát rủi ro trong thị trường biến động C

Tái cân bằng (rebalancing) là quá trình đưa tỷ trọng các tài sản trong danh mục trở về mức mục tiêu đã thiết kế, sau khi biến động giá khiến chúng lệch đi. Ví dụ, một danh mục 60 % cổ phiếu – 40 % trái phiếu có thể “trôi” thành 75 % – 25 % nếu thị trường cổ phiếu tăng mạnh; việc bán bớt cổ phiếu, mua thêm trái phiếu giúp danh mục quay lại 60/40.

Chúng tôi đã “trao quyền cho máy móc”: Khi AQR Capital bước vào kỷ nguyên AI
24/06/2025
192 lượt đọc

Chúng tôi đã “trao quyền cho máy móc”: Khi AQR Capital bước vào kỷ nguyên AI C

Trong những năm gần đây, việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) và machine learning (ML) vào đầu tư định lượng đã trở thành xu hướng chủ đạo, làm thay đổi sâu sắc phương thức hoạt động của nhiều quỹ đầu tư lớn trên thế giới. Một trong những quỹ điển hình nhất vừa đánh dấu bước ngoặt quan trọng trong lĩnh vực này là AQR Capital Management, được sáng lập bởi Cliff Asness. Sau nhiều năm tỏ ra dè dặt, mới đây AQR đã quyết định mạnh dạn "đầu hàng máy móc," cho phép AI chi phối nhiều hơn trong các quyết định đầu tư.

video-image

Truy Cập Miễn Phí Thư Viện Bot Tín Hiệu Giao Dịch Tự Động

Được nghiên cứu và phát triển bởi các chuyên gia từ QMTrade và cộng đồng nhà đầu tư chuyên nghiệp.

Truy cập ngay!