Các hệ thống giao dịch tự động thực hiện lệnh như thế nào?

28/03/2025

1,065 lượt đọc

Giao dịch tự động đã trở thành một phần không thể thiếu trong thị trường chứng khoán phái sinh hiện đại. Với khả năng xử lý khối lượng giao dịch lớn và thực hiện lệnh với tốc độ vượt trội, các hệ thống giao dịch tự động (ATS - Automated Trading Systems) mang đến lợi thế cạnh tranh rõ rệt. Tuy nhiên, đằng sau sự hiệu quả và nhanh chóng của những hệ thống này là một quy trình phức tạp, đòi hỏi sự kết hợp giữa công nghệ tiên tiến, dữ liệu thị trường và các chiến lược giao dịch được lập trình sẵn. Vậy, các hệ thống giao dịch tự động thực hiện lệnh như thế nào? Và những yếu tố nào ảnh hưởng đến quá trình này?

1. Quy trình thực hiện lệnh trong giao dịch tự động

Hệ thống giao dịch tự động được thiết kế để nhận diện cơ hội giao dịch và tự động thực hiện lệnh dựa trên các tín hiệu từ thị trường. Quy trình thực hiện lệnh trong giao dịch tự động có thể được chia thành các bước cụ thể sau đây:

  1. Thu thập dữ liệu thị trường: Hệ thống giao dịch tự động bắt đầu bằ
  2. ng việc thu thập dữ liệu thị trường theo thời gian thực từ các nguồn dữ liệu đáng tin cậy. Dữ liệu này bao gồm các thông tin về giá, khối lượng giao dịch, biến động của các chỉ số thị trường, và các chỉ báo kỹ thuật mà hệ thống được lập trình để theo dõi. Dữ liệu cần phải được cung cấp một cách chính xác và kịp thời để hệ thống có thể đưa ra quyết định giao dịch chính xác.
  3. Phân tích tín hiệu giao dịch: Dựa trên dữ liệu thu thập được, hệ thống sẽ sử dụng các thuật toán và chiến lược giao dịch đã được lập trình sẵn để phân tích và đưa ra tín hiệu mua/bán. Tín hiệu giao dịch có thể được tạo ra từ các yếu tố như các mô hình giá, chỉ báo kỹ thuật (ví dụ: Moving Average, RSI, MACD), hoặc các phương pháp phức tạp hơn như phân tích chuỗi thời gian. Một số hệ thống thậm chí sử dụng các mô hình học máy (Machine Learning) để cải thiện độ chính xác của tín hiệu.
  4. Ra quyết định giao dịch: Sau khi tín hiệu được xác nhận, hệ thống giao dịch tự động sẽ đưa ra quyết định giao dịch dựa trên các tiêu chí đã được lập trình sẵn. Lệnh có thể là một lệnh mua (buy order) hoặc bán (sell order), tùy vào chiến lược giao dịch đang được áp dụng. Hệ thống có thể được lập trình để xác định kích thước vị thế, mức dừng lỗ, và mức chốt lời cho từng giao dịch.
  5. Gửi lệnh đến sàn giao dịch: Khi quyết định giao dịch được đưa ra, hệ thống tự động sẽ gửi lệnh đến sàn giao dịch chứng khoán phái sinh thông qua các kết nối API (Application Programming Interface). Sự kết nối này cho phép lệnh được truyền tải với tốc độ nhanh và chính xác. Các sàn giao dịch chứng khoán phái sinh hiện nay đều có API cho phép các hệ thống tự động gửi lệnh, và thông thường, hệ thống giao dịch tự động sẽ kết nối trực tiếp với API của sàn giao dịch thông qua các giao thức như FIX Protocol (Financial Information Exchange).
  6. Xác nhận và thực thi lệnh: Sau khi lệnh được gửi đến sàn giao dịch, hệ thống giao dịch tự động sẽ nhận phản hồi từ sàn giao dịch, xác nhận việc thực thi lệnh. Nếu lệnh được thực hiện thành công, hệ thống sẽ tiếp tục giám sát giao dịch này trong suốt thời gian còn lại cho đến khi lệnh được đóng (có thể là do đạt mức chốt lời hoặc dừng lỗ). Các hệ thống tự động cũng sẽ theo dõi các điều kiện thay đổi của thị trường và đưa ra các điều chỉnh khi cần thiết.

2. Các loại lệnh trong hệ thống giao dịch tự động

Một trong những yếu tố quan trọng trong việc thực hiện giao dịch tự động là các loại lệnh mà hệ thống có thể sử dụng. Dưới đây là một số loại lệnh phổ biến:

  1. Lệnh thị trường (Market Orders): Lệnh này yêu cầu thực hiện giao dịch ngay lập tức tại giá hiện tại của thị trường. Đây là loại lệnh nhanh nhất, tuy nhiên, vì không thể kiểm soát mức giá cụ thể, nên có thể dẫn đến sự trượt giá (slippage) khi thị trường có biến động mạnh.
  2. Lệnh giới hạn (Limit Orders): Lệnh giới hạn chỉ được thực hiện nếu có thể đạt được mức giá mà nhà giao dịch yêu cầu hoặc tốt hơn. Đây là một công cụ hữu ích trong việc kiểm soát giá giao dịch nhưng có thể không được thực hiện ngay lập tức nếu thị trường không đáp ứng mức giá đã chỉ định.
  3. Lệnh dừng (Stop Orders): Đây là loại lệnh được sử dụng để tự động đóng một vị thế khi giá đạt đến mức dừng lỗ đã được thiết lập trước. Lệnh dừng thường được sử dụng trong chiến lược quản lý rủi ro và giúp giảm thiểu thua lỗ khi giá di chuyển ngược lại với dự đoán.
  4. Lệnh trailing stop: Là một dạng lệnh dừng động, giúp bảo vệ lợi nhuận khi giá di chuyển theo hướng có lợi. Mức dừng sẽ tự động điều chỉnh khi giá tiếp tục di chuyển theo hướng có lợi.

3. Các yếu tố ảnh hưởng đến việc thực hiện lệnh tự động

Có một số yếu tố quan trọng ảnh hưởng đến việc thực hiện lệnh trong các hệ thống giao dịch tự động:

  1. Tốc độ kết nối và độ trễ (Latency): Trong các thị trường phái sinh, tốc độ thực hiện lệnh là cực kỳ quan trọng. Độ trễ trong kết nối giữa hệ thống giao dịch và sàn giao dịch có thể ảnh hưởng lớn đến kết quả giao dịch, đặc biệt khi giá thị trường biến động mạnh. Hệ thống giao dịch cần phải có kết nối ổn định và nhanh chóng để đảm bảo lệnh được thực hiện đúng thời điểm.
  2. Chất lượng dữ liệu: Để hệ thống giao dịch tự động đưa ra quyết định chính xác, dữ liệu thị trường phải được cung cấp một cách chính xác và kịp thời. Dữ liệu sai hoặc bị trễ có thể dẫn đến những quyết định giao dịch sai lầm, làm giảm hiệu quả của chiến lược.
  3. Khả năng mở rộng (Scalability): Khi số lượng giao dịch gia tăng, hệ thống giao dịch tự động cần phải có khả năng xử lý một khối lượng lớn các lệnh mà không gặp phải vấn đề về hiệu suất. Điều này đặc biệt quan trọng đối với các hệ thống giao dịch sử dụng chiến lược giao dịch tần suất cao (high-frequency trading).

4. Ưu và nhược điểm của giao dịch tự động

Ưu điểm:

  1. Tốc độ thực hiện lệnh: Giao dịch tự động cho phép thực hiện các lệnh ngay lập tức, giúp nhà giao dịch tận dụng được cơ hội tốt nhất trong thời gian ngắn.
  2. Không bị ảnh hưởng bởi cảm xúc: Một trong những lợi thế lớn của giao dịch tự động là loại bỏ được yếu tố cảm xúc như tham lam và sợ hãi, những yếu tố có thể ảnh hưởng xấu đến quyết định giao dịch của nhà đầu tư.
  3. Khả năng giao dịch liên tục: Các hệ thống giao dịch tự động có thể hoạt động liên tục 24/7, giúp tận dụng mọi cơ hội giao dịch mà không bị gián đoạn.

Nhược điểm:

  1. Rủi ro về lỗi hệ thống: Nếu hệ thống giao dịch tự động gặp phải lỗi trong lập trình hoặc kết nối mạng, lệnh có thể bị sai hoặc không thực hiện đúng cách, dẫn đến thiệt hại.
  2. Phụ thuộc vào dữ liệu: Chất lượng của chiến lược giao dịch tự động phụ thuộc rất nhiều vào dữ liệu thị trường. Dữ liệu không chính xác hoặc bị trễ có thể dẫn đến các quyết định sai lầm.
  3. Không linh hoạt trong thay đổi: Các chiến lược giao dịch tự động không thể tự động điều chỉnh theo những thay đổi nhanh chóng của thị trường mà không có sự can thiệp của nhà giao dịch.

Kết luận

Hệ thống giao dịch tự động thực hiện lệnh một cách chính xác và nhanh chóng, giúp nhà giao dịch tận dụng tối đa các cơ hội trong thị trường phái sinh. Tuy nhiên, để đảm bảo hiệu quả của các hệ thống này, cần phải đảm bảo tính ổn định, chất lượng dữ liệu và khả năng tối ưu hóa chiến lược giao dịch. Những yếu tố như độ trễ và sự ổn định của kết nối cũng đóng vai trò rất quan trọng trong việc thực hiện lệnh thành công.

Hãy xây dựng và kiểm thử chiến lược giao dịch phái sinh của bạn trên nền tảng QMTRADE trước khi sử dụng tiền thật để tránh những rủi ro không đáng có.

Chia sẻ bài viết

Đánh giá

Hãy là người đầu tiên nhận xét bài viết này!

Đăng ký nhận tin

Nhập Email để nhận được bản tin mới nhất từ QM Capital.

Bài viết liên quan

Cách xây hệ thống giao dịch đa khung thời gian trên thị trường phái sinh VN30
19/10/2025
3 lượt đọc

Cách xây hệ thống giao dịch đa khung thời gian trên thị trường phái sinh VN30 C

Trong thị trường phái sinh Việt Nam, nơi thanh khoản tập trung gần như toàn bộ vào hợp đồng VN30F1M, hành vi giá thường nhiễu, dao động mạnh và chịu ảnh hưởng lớn từ dòng tiền ngắn hạn. Vì vậy, một hệ thống giao dịch chỉ dựa trên một khung thời gian duy nhất thường không đủ — bạn có thể đúng hướng nhưng vẫn lỗ chỉ vì vào sai nhịp.

Python và các thư viện cốt lõi trong xây dựng hệ thống giao dịch định lượng
18/10/2025
15 lượt đọc

Python và các thư viện cốt lõi trong xây dựng hệ thống giao dịch định lượng C

Python không chỉ là một ngôn ngữ lập trình phổ biến — trong lĩnh vực tài chính định lượng và giao dịch tự động (quant trading), nó đã trở thành công cụ chủ lực. Nhờ hàng loạt thư viện mạnh mẽ, lập trình viên và nhà đầu tư giờ có thể biến ý tưởng chiến lược thành mô hình thực thi — từ phân tích dữ liệu, backtesting tới triển khai live trading.

Khung thời gian trong giao dịch trong quant trading
16/10/2025
42 lượt đọc

Khung thời gian trong giao dịch trong quant trading C

Một trong những quyết định tưởng chừng đơn giản nhưng lại ảnh hưởng lớn nhất đến kết quả giao dịch — là việc chọn khung thời gian (time frame). Hầu hết các trader, đặc biệt là người mới, đều bắt đầu với câu hỏi: “Tôi nên giao dịch khung nào — 1 phút, 5 phút, hay khung ngày?” Thực tế, không có “khung thời gian tốt nhất”. Thị trường không quan tâm bạn vào lệnh ở 9h30 hay nắm giữ đến tháng sau. Cái thị trường phản hồi chỉ là xác suất và hành vi giá trong khung mà bạn chọn.

10 trader để đời: những góc nhìn chưa bao giờ cũ về thị trường
14/10/2025
57 lượt đọc

10 trader để đời: những góc nhìn chưa bao giờ cũ về thị trường C

Thị trường tài chính là nơi con người, tâm lý và dữ liệu va vào nhau. Mỗi chu kỳ lại tạo ra những người thắng lớn, và để lại bài học cho những người đến sau. Nếu nhìn lại hơn 100 năm lịch sử, có một nhóm nhỏ trader đã để lại dấu ấn đến mức dù bạn đang làm trading định lượng, discretionary hay macro thì triết lý của họ vẫn còn nguyên giá trị. Dưới đây là 10 trader mà bất kỳ ai nghiên cứu thị trường nghiêm túc cũng nên hiểu rõ. Không chỉ để ngưỡng mộ, mà để rút ra cách họ tư duy về rủi ro, xác suất, và tâm lý con người.

5 chiến lược thực tế để giảm thiểu rủi ro thị trường
13/10/2025
87 lượt đọc

5 chiến lược thực tế để giảm thiểu rủi ro thị trường C

Rủi ro thị trường (market risk) là rủi ro hệ thống ảnh hưởng đồng thời đến nhiều tài sản — không thể loại bỏ hoàn toàn nhưng có thể quản trị. Bài này trình bày phân tích chuyên sâu về bản chất các loại rủi ro thị trường, phương pháp đo lường chính, rồi đi vào 5 chiến lược giảm thiểu (risk tolerance, đa dạng hoá, hedging, giám sát liên tục, và tầm nhìn dài hạn). Cuối bài có phần cài đặt kỹ thuật và khuyến nghị quản trị.

Từ dữ liệu đến backtest: cách một chiến lược định lượng được hình thành
09/10/2025
75 lượt đọc

Từ dữ liệu đến backtest: cách một chiến lược định lượng được hình thành C

Nhiều người nghĩ rằng xây dựng một chiến lược định lượng chỉ đơn giản là kết hợp vài chỉ báo kỹ thuật, chạy backtest và chọn ra mô hình có đường equity “đẹp”. Nhưng thực tế thì khác xa — một chiến lược có thể tồn tại ngoài thị trường thật cần một quy trình rõ ràng, có kiểm định và giới hạn rủi ro ở từng bước.

video-image

Truy Cập Miễn Phí Thư Viện Bot Tín Hiệu Giao Dịch Tự Động

Được nghiên cứu và phát triển bởi các chuyên gia từ QMTrade và cộng đồng nhà đầu tư chuyên nghiệp.

Truy cập ngay!