28/03/2025
1,065 lượt đọc
Giao dịch tự động đã trở thành một phần không thể thiếu trong thị trường chứng khoán phái sinh hiện đại. Với khả năng xử lý khối lượng giao dịch lớn và thực hiện lệnh với tốc độ vượt trội, các hệ thống giao dịch tự động (ATS - Automated Trading Systems) mang đến lợi thế cạnh tranh rõ rệt. Tuy nhiên, đằng sau sự hiệu quả và nhanh chóng của những hệ thống này là một quy trình phức tạp, đòi hỏi sự kết hợp giữa công nghệ tiên tiến, dữ liệu thị trường và các chiến lược giao dịch được lập trình sẵn. Vậy, các hệ thống giao dịch tự động thực hiện lệnh như thế nào? Và những yếu tố nào ảnh hưởng đến quá trình này?
Hệ thống giao dịch tự động được thiết kế để nhận diện cơ hội giao dịch và tự động thực hiện lệnh dựa trên các tín hiệu từ thị trường. Quy trình thực hiện lệnh trong giao dịch tự động có thể được chia thành các bước cụ thể sau đây:
Một trong những yếu tố quan trọng trong việc thực hiện giao dịch tự động là các loại lệnh mà hệ thống có thể sử dụng. Dưới đây là một số loại lệnh phổ biến:
Có một số yếu tố quan trọng ảnh hưởng đến việc thực hiện lệnh trong các hệ thống giao dịch tự động:
Ưu điểm:
Nhược điểm:
Hệ thống giao dịch tự động thực hiện lệnh một cách chính xác và nhanh chóng, giúp nhà giao dịch tận dụng tối đa các cơ hội trong thị trường phái sinh. Tuy nhiên, để đảm bảo hiệu quả của các hệ thống này, cần phải đảm bảo tính ổn định, chất lượng dữ liệu và khả năng tối ưu hóa chiến lược giao dịch. Những yếu tố như độ trễ và sự ổn định của kết nối cũng đóng vai trò rất quan trọng trong việc thực hiện lệnh thành công.
Hãy xây dựng và kiểm thử chiến lược giao dịch phái sinh của bạn trên nền tảng QMTRADE trước khi sử dụng tiền thật để tránh những rủi ro không đáng có.
0 / 5
Trong thị trường phái sinh Việt Nam, nơi thanh khoản tập trung gần như toàn bộ vào hợp đồng VN30F1M, hành vi giá thường nhiễu, dao động mạnh và chịu ảnh hưởng lớn từ dòng tiền ngắn hạn. Vì vậy, một hệ thống giao dịch chỉ dựa trên một khung thời gian duy nhất thường không đủ — bạn có thể đúng hướng nhưng vẫn lỗ chỉ vì vào sai nhịp.
Python không chỉ là một ngôn ngữ lập trình phổ biến — trong lĩnh vực tài chính định lượng và giao dịch tự động (quant trading), nó đã trở thành công cụ chủ lực. Nhờ hàng loạt thư viện mạnh mẽ, lập trình viên và nhà đầu tư giờ có thể biến ý tưởng chiến lược thành mô hình thực thi — từ phân tích dữ liệu, backtesting tới triển khai live trading.
Một trong những quyết định tưởng chừng đơn giản nhưng lại ảnh hưởng lớn nhất đến kết quả giao dịch — là việc chọn khung thời gian (time frame). Hầu hết các trader, đặc biệt là người mới, đều bắt đầu với câu hỏi: “Tôi nên giao dịch khung nào — 1 phút, 5 phút, hay khung ngày?” Thực tế, không có “khung thời gian tốt nhất”. Thị trường không quan tâm bạn vào lệnh ở 9h30 hay nắm giữ đến tháng sau. Cái thị trường phản hồi chỉ là xác suất và hành vi giá trong khung mà bạn chọn.
Thị trường tài chính là nơi con người, tâm lý và dữ liệu va vào nhau. Mỗi chu kỳ lại tạo ra những người thắng lớn, và để lại bài học cho những người đến sau. Nếu nhìn lại hơn 100 năm lịch sử, có một nhóm nhỏ trader đã để lại dấu ấn đến mức dù bạn đang làm trading định lượng, discretionary hay macro thì triết lý của họ vẫn còn nguyên giá trị. Dưới đây là 10 trader mà bất kỳ ai nghiên cứu thị trường nghiêm túc cũng nên hiểu rõ. Không chỉ để ngưỡng mộ, mà để rút ra cách họ tư duy về rủi ro, xác suất, và tâm lý con người.
Rủi ro thị trường (market risk) là rủi ro hệ thống ảnh hưởng đồng thời đến nhiều tài sản — không thể loại bỏ hoàn toàn nhưng có thể quản trị. Bài này trình bày phân tích chuyên sâu về bản chất các loại rủi ro thị trường, phương pháp đo lường chính, rồi đi vào 5 chiến lược giảm thiểu (risk tolerance, đa dạng hoá, hedging, giám sát liên tục, và tầm nhìn dài hạn). Cuối bài có phần cài đặt kỹ thuật và khuyến nghị quản trị.
Nhiều người nghĩ rằng xây dựng một chiến lược định lượng chỉ đơn giản là kết hợp vài chỉ báo kỹ thuật, chạy backtest và chọn ra mô hình có đường equity “đẹp”. Nhưng thực tế thì khác xa — một chiến lược có thể tồn tại ngoài thị trường thật cần một quy trình rõ ràng, có kiểm định và giới hạn rủi ro ở từng bước.
Được nghiên cứu và phát triển bởi các chuyên gia từ QMTrade và cộng đồng nhà đầu tư chuyên nghiệp.
Truy cập ngay!