25/07/2024
3,594 lượt đọc
Trong bài viết trước QM Capital đã giới thiệu về giao dịch phái sinh và cách để giao dịch phái sinh một cách hiệu quả. Cụ thể, giao dịch phái sinh tức là các nhà đầu tư không giao dịch trực tiếp tài sản tài chính mà họ sẽ thực hiện giao dịch thông qua hợp đồng hợp đồng với giá trị được xác định bằng tài sản tài chính đó.
Giao dịch phái sinh mang lại nhiều ưu điểm cho nhà đầu tư.
Đặc điểm của giao dịch phái sinh
Chứng khoán phái sinh là các hợp đồng có thời hạn cụ thể, ghi rõ ngày bắt đầu hiệu lực và ngày kết thúc. Ngay khi hợp đồng được ký kết, các bên tham gia có trách nhiệm thực hiện đầy đủ các nghĩa vụ đã thỏa thuận. Điều này tạo ra một cam kết pháp lý rõ ràng và minh bạch giữa các bên.
Chứng khoán phái sinh có đặc tính đòn bẩy tài chính cao, cho phép nhà đầu tư đầu tư dựa trên sự biến đổi giá trị của tài sản cơ sở trong tương lai mà không cần sở hữu tài sản đó. Tuy nhiên, cùng với tiềm năng lợi nhuận cao là mức độ rủi ro lớn. Do đó, nhà đầu tư phái sinh thường phải chịu áp lực lớn trong việc quản lý rủi ro.
Giá trị của chứng khoán phái sinh không tồn tại độc lập mà phụ thuộc vào giá trị của các tài sản cơ sở như cổ phiếu, hàng hóa, chỉ số... Điều này có nghĩa là biến động giá của tài sản cơ sở sẽ ảnh hưởng trực tiếp đến giá trị của hợp đồng phái sinh.
Bot phái sinh là các chương trình máy tính được thiết kế để tự động hóa quá trình mua bán các sản phẩm phái sinh như hợp đồng tương lai, hợp đồng quyền chọn, hợp đồng kỳ hạn và hợp đồng hoán đổi. Các bot này sử dụng thuật toán để phân tích thị trường, xác định cơ hội giao dịch và thực hiện giao dịch mà không cần sự can thiệp của con người. Chúng đóng vai trò quan trọng trong việc giảm thiểu yếu tố cảm xúc trong giao dịch, tăng tốc độ và hiệu quả giao dịch, cũng như tối ưu hóa chiến lược giao dịch dựa trên dữ liệu phân tích thực tế.
Lịch sử của Bot giao dịch
Các bot giao dịch, đặc biệt là trong lĩnh vực phái sinh, đã trải qua một hành trình phát triển đáng chú ý kể từ những năm 1980. Sự tiến bộ của họ gắn liền với các bước nhảy vọt trong công nghệ máy tính và phần mềm.
Thập niên 1980: Sự bắt đầu của công nghệ giao dịch tự động
Trong những năm 1980, khi máy tính cá nhân trở nên phổ biến hơn, những bot giao dịch đầu tiên được tạo ra để tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại như theo dõi giá cả và đơn giản hóa quy trình đặt lệnh. Những bot này, dù còn đơn giản, đã đánh dấu sự khởi đầu của kỷ nguyên giao dịch tự động.
Thập niên 1990: Sự ra đời của giao dịch thuật toán
Vào những năm 1990, với sự tiến bộ trong công nghệ phần mềm và khả năng xử lý của máy tính, bot giao dịch bắt đầu sử dụng các thuật toán phức tạp hơn để xác định thời điểm mua hoặc bán dựa trên một tập hợp các quy tắc được định trước. Đây là lần đầu tiên thuật ngữ "giao dịch thuật toán" được sử dụng để mô tả hoạt động này.
Đầu thế kỷ 21: Sự bùng nổ của Machine Learning và AI
Vào đầu những năm 2000, các bot giao dịch bắt đầu tích hợp công nghệ machine learning và trí tuệ nhân tạo (AI), cho phép chúng phân tích hàng loạt dữ liệu thị trường để đưa ra quyết định giao dịch phức tạp và chính xác hơn. Các bot có thể tự học hỏi từ dữ liệu lịch sử và điều chỉnh chiến lược giao dịch của mình theo thời gian, cải thiện đáng kể hiệu quả giao dịch.
Đám mây và dịch vụ trực tuyến
Ngày nay, với sự phát triển của các nền tảng giao dịch trực tuyến và công nghệ đám mây, việc triển khai và quản lý các bot giao dịch phái sinh trở nên dễ dàng và chi phí thấp hơn nhiều. Các nhà đầu tư cá nhân giờ đây có thể truy cập vào công nghệ giao dịch thuật toán phức tạp mà trước đây chỉ có các công ty tài chính lớn mới có khả năng triển khai.
Quy trình hoạt động của Bot phái sinh
Bot phái sinh thu thập dữ liệu liên tục từ các sàn giao dịch, cập nhật tin tức từ các kênh tài chính, và các báo cáo kinh tế. Dữ liệu này bao gồm biến động giá, khối lượng giao dịch, tin tức ảnh hưởng đến thị trường và các chỉ số kinh tế quan trọng.
Sử dụng API để kết nối trực tiếp với các sàn giao dịch, và thu thập dữ liệu từ các dịch vụ tin tức tài chính có uy tín.
Bot sử dụng các thuật toán như phân tích kỹ thuật, mô hình học máy để xác định mẫu hành vi giá cả và dự đoán hướng đi của thị trường. Các chỉ số như MACD, RSI, và các mô hình đồ thị được phân tích để nhận diện cơ hội giao dịch.
Bot áp dụng các mô hình dự báo được huấn luyện sẵn và điều chỉnh chúng dựa trên dữ liệu thực tế để tăng độ chính xác.
Bot đánh giá các cơ hội dựa trên tỷ lệ rủi ro/lợi nhuận và xác định lệnh mua hoặc bán. Điều này dựa trên các quy tắc đã được cài đặt trước như điểm dừng lỗ, mục tiêu lợi nhuận, và các điều kiện thị trường.
Bot thiết lập các biện pháp quản lý rủi ro như dừng lỗ và chốt lời để bảo vệ vốn.
Khi quyết định giao dịch được xác nhận, bot sẽ tự động gửi lệnh mua hoặc bán đến sàn giao dịch thông qua hệ thống điện tử. Các lệnh này được thực hiện một cách nhanh chóng để tận dụng cơ hội thị trường.
Tất cả các giao dịch được ghi lại và có thể truy cập để phân tích và kiểm tra.
Sau khi thực hiện giao dịch, bot tiếp tục theo dõi hiệu suất của giao dịch và thị trường. Bot sẽ tự động điều chỉnh chiến lược dựa trên kết quả và điều kiện thị trường mới.
Cải tiến liên tục: Bot học từ kinh nghiệm và tự điều chỉnh các tham số để cải thiện hiệu quả trong tương lai.
Ưu điểm và hạn chế
Ưu điểm:
.webp)
Hạn chế:
.webp)
QMTrade cung cấp một trải nghiệm giao dịch hiệu quả và nhanh chóng. Dưới đây là một số tính năng nổi bật của QMTrade:
QMTrade là trợ thủ đắc lực cho nhà đầu tư, nền tảng cung cấp một hệ thống hoàn chỉnh, bao gồm các công cụ để phân tích, xây dựng chiến lược, kiểm thử chiến lược, cài đặt thông báo và thực hiện giao dịch tự động. Với các tính năng tích hợp sẵn, QMTrade mang đến một giải pháp “all in one” các nhà đầu tư, từ những người mới bắt đầu cho đến các chuyên gia tài chính,, giúp nâng cao hiệu quả đầu tư và đạt được kết quả tối ưu.
📌 HÃY XÂY DỰNG VÀ KIỂM THỬ CHIẾN LƯỢC GIAO DỊCH CỦA BẠN TRÊN NỀN TẢNG QMTRADE TRƯỚC KHI SỬ DỤNG TIỀN THẬT ĐỂ TRÁNH NHỮNG RỦI RO KHÔNG ĐÁNG CÓ.
TRẢI NGHIỆM TÍNH NĂNG TẠI: QMTRADE

0 / 5
Trong tài chính, chiến lược mean reversion (quay lại giá trị trung bình) là một trong những chiến lược giao dịch lâu đời và phổ biến nhất, đặc biệt trong các thị trường có biến động mạnh. Cốt lõi của chiến lược này là giả thuyết rằng sau khi giá của một tài sản có những biến động mạnh (tăng hoặc giảm), giá sẽ có xu hướng quay lại mức giá trung bình trong dài hạn. Tuy nhiên, chiến lược này không chỉ dựa vào các phân tích kỹ thuật hay lý thuyết giá trị tài sản mà còn liên quan mật thiết đến việc cung cấp thanh khoản – một yếu tố quan trọng trong việc xác định sự biến động của giá cả và tạo ra cơ hội lợi nhuận.
Khi người ta nói đến may mắn, đó thường là cách chúng ta giải thích những kết quả mà chúng ta không thể lý giải một cách đơn giản. Chúng ta chấp nhận nó như một sự ngẫu nhiên tuyệt vời mà cuộc sống mang lại – như trúng xổ số, thắng lớn trong một cuộc chơi, hay bỗng nhiên nhận được cơ hội lớn trong công việc. Nhưng nếu nhìn nhận sâu hơn, chúng ta sẽ thấy rằng may mắn chỉ là một phần của xác suất.
Trong quantitative trading, việc dự đoán xác suất của một lệnh giao dịch thành công (hay thua lỗ) là một yếu tố quan trọng. Một trong những công cụ phổ biến được sử dụng để dự đoán xác suất này chính là logistic regression. Mặc dù có tên gọi là “regression” (hồi quy), logistic regression lại được thiết kế đặc biệt để giải quyết các vấn đề phân loại, tức là dự đoán xác suất của sự kiện nhị phân (như "win"/"loss", "success"/"failure").
Nếu bỏ hết “mỹ từ” đi, long–short đơn giản là cách tách phần thị trường chung (beta) ra khỏi phần khác biệt do mô hình (alpha). Thay vì chỉ mua những gì mình thích, ta vừa long thứ mình cho là sẽ chạy “tương đối tốt hơn”, vừa short thứ mình cho là sẽ chạy “tương đối kém hơn”, rồi ghép lại thành một danh mục gần như trung hòa với thị trường.
Trong lĩnh vực giao dịch tài chính, việc phát hiện sự thay đổi chế độ của thị trường (regime change) đóng vai trò quan trọng trong việc xác định xu hướng và điều chỉnh chiến lược giao dịch. Hai mô hình phổ biến để phát hiện sự thay đổi chế độ là Breakout Model và Crossover Model. Cả hai mô hình này đều được ứng dụng rộng rãi trong các chiến lược giao dịch tự động (quant trading) và có thể được tối ưu hóa để sử dụng hiệu quả tại thị trường Việt Nam. Trong bài viết này, chúng ta sẽ tìm hiểu sâu về hai mô hình này, cách áp dụng chúng, và cách phát hiện sự thay đổi chế độ trong thị trường tài chính Việt Nam.
Để hiểu được lý do tại sao nến Nhật (Japanese Candlestick) lại là công cụ mạnh mẽ trong giao dịch, ta cần bắt đầu từ khái niệm cơ bản. Mỗi cây nến đại diện cho 4 giá trị quan trọng trong một khoảng thời gian nhất định (tùy thuộc vào khung thời gian mà trader chọn: 1 phiên, 1 giờ, v.v.):
Được nghiên cứu và phát triển bởi các chuyên gia từ QMTrade và cộng đồng nhà đầu tư chuyên nghiệp.
Truy cập ngay!