Mô hình Black-Scholes trong giao dịch chứng khoán

02/04/2025

918 lượt đọc

Mô hình Black-Scholes là một công cụ toán học nổi tiếng trong việc định giá quyền chọn, được phát triển vào năm 1973 bởi Fischer Black, Myron Scholes, và Robert Merton. Mặc dù mô hình này chủ yếu được thiết kế để định giá quyền chọn châu Âu, các nguyên lý cơ bản của nó vẫn có thể được điều chỉnh và áp dụng một cách gián tiếp vào thị trường chứng khoán phái sinh, bao gồm các hợp đồng tương lai tại Việt Nam. Việc hiểu rõ cách thức hoạt động của mô hình Black-Scholes và những điều chỉnh cần thiết trong bối cảnh chứng khoán phái sinh là rất quan trọng đối với các nhà giao dịch tại thị trường Việt Nam.

1. Các yếu tố cấu thành mô hình Black-Scholes và cách áp dụng trong phái sinh

Mô hình Black-Scholes dựa trên một số yếu tố cơ bản để định giá quyền chọn, bao gồm giá tài sản cơ sở, giá thực hiện (strike price), thời gian đến ngày đáo hạn (time to maturity), lãi suất phi rủi ro (risk-free rate) và biến động (volatility). Dưới đây là cách mà các yếu tố này có thể được áp dụng trong giao dịch chứng khoán phái sinh.

  1. Giá tài sản cơ sở (Underlying Asset Price)

Trong mô hình Black-Scholes, giá tài sản cơ sở là yếu tố quan trọng nhất. Tương tự trong giao dịch chứng khoán phái sinh tại Việt Nam, giá của chỉ số VN30, VN100 hay các hợp đồng tương lai sẽ là yếu tố quyết định đến giá trị của hợp đồng phái sinh. Giá tài sản cơ sở sẽ ảnh hưởng trực tiếp đến quyết định giao dịch, đặc biệt là khi thị trường có sự thay đổi đột ngột. Mặc dù mô hình Black-Scholes chủ yếu áp dụng cho quyền chọn, nhưng đối với phái sinh, nhà giao dịch vẫn cần phân tích kỹ lưỡng sự thay đổi của giá tài sản cơ sở trong các hợp đồng tương lai để xác định thời điểm vào và ra hợp lý.

  1. Biến động (Volatility)

Biến động là yếu tố quan trọng trong mô hình Black-Scholes và ảnh hưởng lớn đến việc định giá quyền chọn. Tuy nhiên, trong giao dịch chứng khoán phái sinh, biến động đóng vai trò đặc biệt quan trọng vì nó quyết định mức độ rủi ro và lợi nhuận của các giao dịch. Các chỉ số biến động như ATR (Average True Range), VIX hay phân tích biến động lịch sử có thể giúp các nhà giao dịch phái sinh tại Việt Nam dự đoán được các biến động mạnh mẽ của thị trường và xác định các điểm vào lệnh phù hợp. Biến động mạnh có thể là tín hiệu của các cơ hội giao dịch, nhưng cũng tiềm ẩn rủi ro lớn, đặc biệt trong những giai đoạn thị trường điều chỉnh hoặc tin tức bất ngờ tác động.

  1. Thời gian đến đáo hạn (Time to Maturity)

Mặc dù hợp đồng tương lai không có một ngày đáo hạn cố định như quyền chọn, nhưng yếu tố thời gian vẫn đóng vai trò quan trọng trong chiến lược giao dịch phái sinh. Thời gian đến hết hạn của hợp đồng tương lai sẽ ảnh hưởng đến sự nhạy cảm của giá tài sản cơ sở đối với các biến động thị trường. Mô hình Black-Scholes cho phép các nhà giao dịch tính toán mức độ tác động của thời gian đến đáo hạn đối với quyền chọn, và từ đó có thể ứng dụng một số nguyên lý để đánh giá mức độ hấp dẫn của các cơ hội giao dịch hợp đồng tương lai trong chứng khoán phái sinh.

  1. Lãi suất phi rủi ro (Risk-Free Rate)

Mặc dù lãi suất phi rủi ro ít được nhắc đến trong giao dịch chứng khoán phái sinh, nhưng nó vẫn là yếu tố ảnh hưởng đến chiến lược giao dịch. Trong môi trường lãi suất thay đổi, việc hiểu rõ lãi suất phi rủi ro sẽ giúp các nhà giao dịch phái sinh đánh giá được chi phí cơ hội của việc giữ các hợp đồng tương lai so với các tài sản khác, ví dụ như gửi tiết kiệm ngân hàng hoặc trái phiếu chính phủ.

2. Ứng dụng mô hình Black-Scholes trong chiến lược giao dịch phái sinh tại Việt Nam

Mặc dù mô hình Black-Scholes chủ yếu dành cho quyền chọn, các nguyên lý của nó có thể được áp dụng gián tiếp trong các chiến lược giao dịch phái sinh. Những chiến lược này chủ yếu liên quan đến phân tích biến động và quản lý rủi ro.

Chiến lược dựa trên biến động (Volatility-Based Strategies)

Trong giao dịch phái sinh, đặc biệt là hợp đồng tương lai, biến động là yếu tố cần được xem xét kỹ lưỡng để dự đoán các xu hướng giá. Các chiến lược phái sinh dựa trên biến động có thể bao gồm việc theo dõi các chỉ số như ATR hoặc VIX để nhận diện các cơ hội giao dịch. Khi thị trường có sự biến động mạnh, các nhà giao dịch có thể điều chỉnh chiến lược của mình để tận dụng sự dao động giá và tránh các rủi ro lớn.

Quản lý rủi ro (Risk Management)

Một trong những chiến lược quan trọng khi áp dụng mô hình Black-Scholes trong chứng khoán phái sinh là delta hedging, tức là sử dụng các hợp đồng tương lai để bảo vệ danh mục đầu tư khỏi các biến động không mong muốn của tài sản cơ sở. Đây là một phương pháp quản lý rủi ro hiệu quả, đặc biệt trong các giai đoạn thị trường có sự thay đổi mạnh. Mô hình Black-Scholes có thể cung cấp những nguyên lý cơ bản để các nhà giao dịch điều chỉnh vị thế trong hợp đồng tương lai sao cho phù hợp với mức độ rủi ro mong muốn.

Chiến lược dựa trên thời gian (Time-Based Strategies)

Trong thị trường chứng khoán phái sinh, các nhà giao dịch có thể sử dụng mô hình Black-Scholes để tính toán kỳ vọng về giá trị hợp đồng tương lai khi thời gian đến đáo hạn còn dài. Điều này sẽ giúp họ đưa ra các quyết định giao dịch phù hợp, nhất là khi thị trường có sự điều chỉnh mạnh hoặc có các yếu tố vĩ mô tác động.

3. Hạn chế khi áp dụng mô hình Black-Scholes trong phái sinh

Mặc dù mô hình Black-Scholes có thể giúp ích trong việc phân tích thị trường phái sinh, nhưng vẫn có một số hạn chế cần lưu ý khi áp dụng:

  1. Biến động không ổn định: Mô hình Black-Scholes giả định rằng biến động là ổn định, trong khi thực tế, biến động có thể thay đổi rất nhanh và không theo chu kỳ đều đặn. Điều này có thể làm giảm độ chính xác của mô hình trong việc dự đoán giá trị hợp đồng tương lai.
  2. Không tính đến các yếu tố vĩ mô: Mô hình Black-Scholes không tính đến các yếu tố vĩ mô như chính sách tiền tệ, kinh tế vĩ mô, hay các sự kiện bất ngờ, trong khi các yếu tố này có thể ảnh hưởng mạnh mẽ đến giá trị của hợp đồng tương lai.

Kết luận

Mặc dù mô hình Black-Scholes được phát triển cho quyền chọn, nhưng các nguyên lý cơ bản của nó có thể được điều chỉnh và áp dụng trong các chiến lược giao dịch phái sinh tại Việt Nam. Các yếu tố như biến động, thời gian đến đáo hạn, và lãi suất phi rủi ro có thể cung cấp những thông tin quý giá cho các nhà giao dịch phái sinh trong việc quản lý rủi ro và tối ưu hóa lợi nhuận. Tuy nhiên, để áp dụng mô hình này một cách hiệu quả, các nhà giao dịch cần điều chỉnh chiến lược để phù hợp với các yếu tố thị trường cụ thể của chứng khoán phái sinh.

Hãy xây dựng và kiểm thử chiến lược giao dịch phái sinh của bạn trên nền tảng QMTRADE trước khi sử dụng tiền thật để tránh những rủi ro không đáng có.

Chia sẻ bài viết

Đánh giá

Hãy là người đầu tiên nhận xét bài viết này!

Đăng ký nhận tin

Nhập Email để nhận được bản tin mới nhất từ QM Capital.

Bài viết liên quan

Cách xây hệ thống giao dịch đa khung thời gian trên thị trường phái sinh VN30
19/10/2025
3 lượt đọc

Cách xây hệ thống giao dịch đa khung thời gian trên thị trường phái sinh VN30 C

Trong thị trường phái sinh Việt Nam, nơi thanh khoản tập trung gần như toàn bộ vào hợp đồng VN30F1M, hành vi giá thường nhiễu, dao động mạnh và chịu ảnh hưởng lớn từ dòng tiền ngắn hạn. Vì vậy, một hệ thống giao dịch chỉ dựa trên một khung thời gian duy nhất thường không đủ — bạn có thể đúng hướng nhưng vẫn lỗ chỉ vì vào sai nhịp.

Python và các thư viện cốt lõi trong xây dựng hệ thống giao dịch định lượng
18/10/2025
15 lượt đọc

Python và các thư viện cốt lõi trong xây dựng hệ thống giao dịch định lượng C

Python không chỉ là một ngôn ngữ lập trình phổ biến — trong lĩnh vực tài chính định lượng và giao dịch tự động (quant trading), nó đã trở thành công cụ chủ lực. Nhờ hàng loạt thư viện mạnh mẽ, lập trình viên và nhà đầu tư giờ có thể biến ý tưởng chiến lược thành mô hình thực thi — từ phân tích dữ liệu, backtesting tới triển khai live trading.

Khung thời gian trong giao dịch trong quant trading
16/10/2025
42 lượt đọc

Khung thời gian trong giao dịch trong quant trading C

Một trong những quyết định tưởng chừng đơn giản nhưng lại ảnh hưởng lớn nhất đến kết quả giao dịch — là việc chọn khung thời gian (time frame). Hầu hết các trader, đặc biệt là người mới, đều bắt đầu với câu hỏi: “Tôi nên giao dịch khung nào — 1 phút, 5 phút, hay khung ngày?” Thực tế, không có “khung thời gian tốt nhất”. Thị trường không quan tâm bạn vào lệnh ở 9h30 hay nắm giữ đến tháng sau. Cái thị trường phản hồi chỉ là xác suất và hành vi giá trong khung mà bạn chọn.

10 trader để đời: những góc nhìn chưa bao giờ cũ về thị trường
14/10/2025
57 lượt đọc

10 trader để đời: những góc nhìn chưa bao giờ cũ về thị trường C

Thị trường tài chính là nơi con người, tâm lý và dữ liệu va vào nhau. Mỗi chu kỳ lại tạo ra những người thắng lớn, và để lại bài học cho những người đến sau. Nếu nhìn lại hơn 100 năm lịch sử, có một nhóm nhỏ trader đã để lại dấu ấn đến mức dù bạn đang làm trading định lượng, discretionary hay macro thì triết lý của họ vẫn còn nguyên giá trị. Dưới đây là 10 trader mà bất kỳ ai nghiên cứu thị trường nghiêm túc cũng nên hiểu rõ. Không chỉ để ngưỡng mộ, mà để rút ra cách họ tư duy về rủi ro, xác suất, và tâm lý con người.

5 chiến lược thực tế để giảm thiểu rủi ro thị trường
13/10/2025
87 lượt đọc

5 chiến lược thực tế để giảm thiểu rủi ro thị trường C

Rủi ro thị trường (market risk) là rủi ro hệ thống ảnh hưởng đồng thời đến nhiều tài sản — không thể loại bỏ hoàn toàn nhưng có thể quản trị. Bài này trình bày phân tích chuyên sâu về bản chất các loại rủi ro thị trường, phương pháp đo lường chính, rồi đi vào 5 chiến lược giảm thiểu (risk tolerance, đa dạng hoá, hedging, giám sát liên tục, và tầm nhìn dài hạn). Cuối bài có phần cài đặt kỹ thuật và khuyến nghị quản trị.

Từ dữ liệu đến backtest: cách một chiến lược định lượng được hình thành
09/10/2025
75 lượt đọc

Từ dữ liệu đến backtest: cách một chiến lược định lượng được hình thành C

Nhiều người nghĩ rằng xây dựng một chiến lược định lượng chỉ đơn giản là kết hợp vài chỉ báo kỹ thuật, chạy backtest và chọn ra mô hình có đường equity “đẹp”. Nhưng thực tế thì khác xa — một chiến lược có thể tồn tại ngoài thị trường thật cần một quy trình rõ ràng, có kiểm định và giới hạn rủi ro ở từng bước.

video-image

Truy Cập Miễn Phí Thư Viện Bot Tín Hiệu Giao Dịch Tự Động

Được nghiên cứu và phát triển bởi các chuyên gia từ QMTrade và cộng đồng nhà đầu tư chuyên nghiệp.

Truy cập ngay!