Mô hình Black-Scholes trong giao dịch chứng khoán

02/04/2025

1,092 lượt đọc

Mô hình Black-Scholes là một công cụ toán học nổi tiếng trong việc định giá quyền chọn, được phát triển vào năm 1973 bởi Fischer Black, Myron Scholes, và Robert Merton. Mặc dù mô hình này chủ yếu được thiết kế để định giá quyền chọn châu Âu, các nguyên lý cơ bản của nó vẫn có thể được điều chỉnh và áp dụng một cách gián tiếp vào thị trường chứng khoán phái sinh, bao gồm các hợp đồng tương lai tại Việt Nam. Việc hiểu rõ cách thức hoạt động của mô hình Black-Scholes và những điều chỉnh cần thiết trong bối cảnh chứng khoán phái sinh là rất quan trọng đối với các nhà giao dịch tại thị trường Việt Nam.

1. Các yếu tố cấu thành mô hình Black-Scholes và cách áp dụng trong phái sinh

Mô hình Black-Scholes dựa trên một số yếu tố cơ bản để định giá quyền chọn, bao gồm giá tài sản cơ sở, giá thực hiện (strike price), thời gian đến ngày đáo hạn (time to maturity), lãi suất phi rủi ro (risk-free rate) và biến động (volatility). Dưới đây là cách mà các yếu tố này có thể được áp dụng trong giao dịch chứng khoán phái sinh.

  1. Giá tài sản cơ sở (Underlying Asset Price)

Trong mô hình Black-Scholes, giá tài sản cơ sở là yếu tố quan trọng nhất. Tương tự trong giao dịch chứng khoán phái sinh tại Việt Nam, giá của chỉ số VN30, VN100 hay các hợp đồng tương lai sẽ là yếu tố quyết định đến giá trị của hợp đồng phái sinh. Giá tài sản cơ sở sẽ ảnh hưởng trực tiếp đến quyết định giao dịch, đặc biệt là khi thị trường có sự thay đổi đột ngột. Mặc dù mô hình Black-Scholes chủ yếu áp dụng cho quyền chọn, nhưng đối với phái sinh, nhà giao dịch vẫn cần phân tích kỹ lưỡng sự thay đổi của giá tài sản cơ sở trong các hợp đồng tương lai để xác định thời điểm vào và ra hợp lý.

  1. Biến động (Volatility)

Biến động là yếu tố quan trọng trong mô hình Black-Scholes và ảnh hưởng lớn đến việc định giá quyền chọn. Tuy nhiên, trong giao dịch chứng khoán phái sinh, biến động đóng vai trò đặc biệt quan trọng vì nó quyết định mức độ rủi ro và lợi nhuận của các giao dịch. Các chỉ số biến động như ATR (Average True Range), VIX hay phân tích biến động lịch sử có thể giúp các nhà giao dịch phái sinh tại Việt Nam dự đoán được các biến động mạnh mẽ của thị trường và xác định các điểm vào lệnh phù hợp. Biến động mạnh có thể là tín hiệu của các cơ hội giao dịch, nhưng cũng tiềm ẩn rủi ro lớn, đặc biệt trong những giai đoạn thị trường điều chỉnh hoặc tin tức bất ngờ tác động.

  1. Thời gian đến đáo hạn (Time to Maturity)

Mặc dù hợp đồng tương lai không có một ngày đáo hạn cố định như quyền chọn, nhưng yếu tố thời gian vẫn đóng vai trò quan trọng trong chiến lược giao dịch phái sinh. Thời gian đến hết hạn của hợp đồng tương lai sẽ ảnh hưởng đến sự nhạy cảm của giá tài sản cơ sở đối với các biến động thị trường. Mô hình Black-Scholes cho phép các nhà giao dịch tính toán mức độ tác động của thời gian đến đáo hạn đối với quyền chọn, và từ đó có thể ứng dụng một số nguyên lý để đánh giá mức độ hấp dẫn của các cơ hội giao dịch hợp đồng tương lai trong chứng khoán phái sinh.

  1. Lãi suất phi rủi ro (Risk-Free Rate)

Mặc dù lãi suất phi rủi ro ít được nhắc đến trong giao dịch chứng khoán phái sinh, nhưng nó vẫn là yếu tố ảnh hưởng đến chiến lược giao dịch. Trong môi trường lãi suất thay đổi, việc hiểu rõ lãi suất phi rủi ro sẽ giúp các nhà giao dịch phái sinh đánh giá được chi phí cơ hội của việc giữ các hợp đồng tương lai so với các tài sản khác, ví dụ như gửi tiết kiệm ngân hàng hoặc trái phiếu chính phủ.

2. Ứng dụng mô hình Black-Scholes trong chiến lược giao dịch phái sinh tại Việt Nam

Mặc dù mô hình Black-Scholes chủ yếu dành cho quyền chọn, các nguyên lý của nó có thể được áp dụng gián tiếp trong các chiến lược giao dịch phái sinh. Những chiến lược này chủ yếu liên quan đến phân tích biến động và quản lý rủi ro.

Chiến lược dựa trên biến động (Volatility-Based Strategies)

Trong giao dịch phái sinh, đặc biệt là hợp đồng tương lai, biến động là yếu tố cần được xem xét kỹ lưỡng để dự đoán các xu hướng giá. Các chiến lược phái sinh dựa trên biến động có thể bao gồm việc theo dõi các chỉ số như ATR hoặc VIX để nhận diện các cơ hội giao dịch. Khi thị trường có sự biến động mạnh, các nhà giao dịch có thể điều chỉnh chiến lược của mình để tận dụng sự dao động giá và tránh các rủi ro lớn.

Quản lý rủi ro (Risk Management)

Một trong những chiến lược quan trọng khi áp dụng mô hình Black-Scholes trong chứng khoán phái sinh là delta hedging, tức là sử dụng các hợp đồng tương lai để bảo vệ danh mục đầu tư khỏi các biến động không mong muốn của tài sản cơ sở. Đây là một phương pháp quản lý rủi ro hiệu quả, đặc biệt trong các giai đoạn thị trường có sự thay đổi mạnh. Mô hình Black-Scholes có thể cung cấp những nguyên lý cơ bản để các nhà giao dịch điều chỉnh vị thế trong hợp đồng tương lai sao cho phù hợp với mức độ rủi ro mong muốn.

Chiến lược dựa trên thời gian (Time-Based Strategies)

Trong thị trường chứng khoán phái sinh, các nhà giao dịch có thể sử dụng mô hình Black-Scholes để tính toán kỳ vọng về giá trị hợp đồng tương lai khi thời gian đến đáo hạn còn dài. Điều này sẽ giúp họ đưa ra các quyết định giao dịch phù hợp, nhất là khi thị trường có sự điều chỉnh mạnh hoặc có các yếu tố vĩ mô tác động.

3. Hạn chế khi áp dụng mô hình Black-Scholes trong phái sinh

Mặc dù mô hình Black-Scholes có thể giúp ích trong việc phân tích thị trường phái sinh, nhưng vẫn có một số hạn chế cần lưu ý khi áp dụng:

  1. Biến động không ổn định: Mô hình Black-Scholes giả định rằng biến động là ổn định, trong khi thực tế, biến động có thể thay đổi rất nhanh và không theo chu kỳ đều đặn. Điều này có thể làm giảm độ chính xác của mô hình trong việc dự đoán giá trị hợp đồng tương lai.
  2. Không tính đến các yếu tố vĩ mô: Mô hình Black-Scholes không tính đến các yếu tố vĩ mô như chính sách tiền tệ, kinh tế vĩ mô, hay các sự kiện bất ngờ, trong khi các yếu tố này có thể ảnh hưởng mạnh mẽ đến giá trị của hợp đồng tương lai.

Kết luận

Mặc dù mô hình Black-Scholes được phát triển cho quyền chọn, nhưng các nguyên lý cơ bản của nó có thể được điều chỉnh và áp dụng trong các chiến lược giao dịch phái sinh tại Việt Nam. Các yếu tố như biến động, thời gian đến đáo hạn, và lãi suất phi rủi ro có thể cung cấp những thông tin quý giá cho các nhà giao dịch phái sinh trong việc quản lý rủi ro và tối ưu hóa lợi nhuận. Tuy nhiên, để áp dụng mô hình này một cách hiệu quả, các nhà giao dịch cần điều chỉnh chiến lược để phù hợp với các yếu tố thị trường cụ thể của chứng khoán phái sinh.

Hãy xây dựng và kiểm thử chiến lược giao dịch phái sinh của bạn trên nền tảng QMTRADE trước khi sử dụng tiền thật để tránh những rủi ro không đáng có.

Chia sẻ bài viết

Đánh giá

Hãy là người đầu tiên nhận xét bài viết này!

Đăng ký nhận tin

Nhập Email để nhận được bản tin mới nhất từ QM Capital.

Bài viết liên quan

Các Loại Quỹ Định Lượng và Chiến Lược Giao Dịch của Qũy
10/12/2025
24 lượt đọc

Các Loại Quỹ Định Lượng và Chiến Lược Giao Dịch của Qũy C

Quỹ đầu tư định lượng (quant funds) đã trở thành một phần không thể thiếu trong các thị trường tài chính hiện đại. Với sự phát triển mạnh mẽ của công nghệ và dữ liệu, các quỹ này sử dụng những mô hình toán học và thuật toán để xây dựng chiến lược giao dịch. Tuy nhiên, một trong những điểm đặc biệt của các quỹ định lượng là việc họ áp dụng rất nhiều chiến lược giao dịch khác nhau, từ theo xu hướng (trend-following) cho đến chiến lược phản xu hướng (countertrend). Mỗi loại quỹ lại có một cách tiếp cận riêng và được xây dựng trên những nguyên lý khác nhau, và chúng hoạt động tốt nhất trong những điều kiện thị trường nhất định.

Khi những trò chơi chiến lược tạo ra những đột phá trong tài chính
09/12/2025
354 lượt đọc

Khi những trò chơi chiến lược tạo ra những đột phá trong tài chính C

Trước những năm 1970, ngành tài chính hoạt động trong một khuôn khổ bảo thủ và bị kiểm soát chặt chẽ. Các sản phẩm tài chính chủ yếu là các công cụ truyền thống như ngân hàng, cổ phiếu, và trái phiếu, và tất cả đều có lãi suất và tỷ giá cố định. Thị trường chứng khoán thời đó không có nhiều cơ hội để sáng tạo hay phát triển các chiến lược đầu tư phức tạp, vì sự biến động của giá cổ phiếu được cho là gần như ngẫu nhiên và không thể dự đoán được. Chính vì vậy, ngành tài chính không thu hút nhiều sự chú ý về mặt trí tuệ, và các học giả thời bấy giờ cũng cho rằng giá cổ phiếu thay đổi một cách ngẫu nhiên, không có quy luật rõ ràng để nghiên cứu.

Có nên xây dựng hệ thống Backtester của riêng bạn?
08/12/2025
30 lượt đọc

Có nên xây dựng hệ thống Backtester của riêng bạn? C

Việc phát triển một chiến lược giao dịch mạnh mẽ trong môi trường tài chính không chỉ đơn giản là chọn đúng tài sản hay đúng công cụ. Một yếu tố quan trọng không thể thiếu trong việc đánh giá và kiểm tra các chiến lược giao dịch chính là hệ thống backtesting (kiểm thử chiến lược). Trong bài viết này, chúng ta sẽ cùng tìm hiểu liệu có nên tự xây dựng một hệ thống backtester cho mình hay không, đặc biệt khi có rất nhiều công cụ sẵn có hiện nay, từ những phần mềm mở đến các giải pháp chuyên nghiệp. Việc tự xây dựng backtester không chỉ là một công cụ để kiểm tra chiến lược, mà còn là một cách để bạn hiểu sâu hơn về những yếu tố ẩn giấu trong các mô hình giao dịch của mình.

Top 5 cuốn sách cơ bản cần đọc về Giao dịch định lượng
08/12/2025
51 lượt đọc

Top 5 cuốn sách cơ bản cần đọc về Giao dịch định lượng C

Giao dịch định lượng (Algorithmic Trading) thường được xem là một lĩnh vực khá phức tạp đối với người mới bắt đầu. Với sự kết hợp giữa toán học, thống kê và công nghệ, nó có thể khiến không ít người cảm thấy e ngại khi mới tiếp cận. Tuy nhiên, như câu nói nổi tiếng: "Đừng bao giờ sợ bắt đầu lại. Những khởi đầu nhỏ có thể dẫn tới những thành công lớn". Và trong thế giới giao dịch định lượng, điều này hoàn toàn đúng. Với sự học hỏi và thực hành không ngừng, bạn sẽ dần làm chủ được lĩnh vực này.

Mean reversion và vai trò cung cấp thanh khoản: Cách thị trường tạo ra lợi nhuận thông qua biến động giá
06/12/2025
78 lượt đọc

Mean reversion và vai trò cung cấp thanh khoản: Cách thị trường tạo ra lợi nhuận thông qua biến động giá C

Trong tài chính, chiến lược mean reversion (quay lại giá trị trung bình) là một trong những chiến lược giao dịch lâu đời và phổ biến nhất, đặc biệt trong các thị trường có biến động mạnh. Cốt lõi của chiến lược này là giả thuyết rằng sau khi giá của một tài sản có những biến động mạnh (tăng hoặc giảm), giá sẽ có xu hướng quay lại mức giá trung bình trong dài hạn. Tuy nhiên, chiến lược này không chỉ dựa vào các phân tích kỹ thuật hay lý thuyết giá trị tài sản mà còn liên quan mật thiết đến việc cung cấp thanh khoản – một yếu tố quan trọng trong việc xác định sự biến động của giá cả và tạo ra cơ hội lợi nhuận.

Tôi không tin vào may mắn, tôi tin vào xác suất!
04/12/2025
342 lượt đọc

Tôi không tin vào may mắn, tôi tin vào xác suất! C

Khi người ta nói đến may mắn, đó thường là cách chúng ta giải thích những kết quả mà chúng ta không thể lý giải một cách đơn giản. Chúng ta chấp nhận nó như một sự ngẫu nhiên tuyệt vời mà cuộc sống mang lại – như trúng xổ số, thắng lớn trong một cuộc chơi, hay bỗng nhiên nhận được cơ hội lớn trong công việc. Nhưng nếu nhìn nhận sâu hơn, chúng ta sẽ thấy rằng may mắn chỉ là một phần của xác suất.

video-image

Truy Cập Miễn Phí Thư Viện Bot Tín Hiệu Giao Dịch Tự Động

Được nghiên cứu và phát triển bởi các chuyên gia từ QMTrade và cộng đồng nhà đầu tư chuyên nghiệp.

Truy cập ngay!