26/02/2025
1,230 lượt đọc
Giảm thiểu rủi ro là yếu tố quan trọng nhất khi đầu tư, và đầu tư theo danh mục đóng vai trò then chốt trong việc bảo vệ tài sản của bạn khỏi những biến động không mong muốn. Khi đầu tư vào một nhóm tài sản đa dạng, rủi ro sẽ được phân bổ, giúp nhà đầu tư không bị ảnh hưởng quá nhiều bởi sự biến động của một cổ phiếu hay ngành nghề duy nhất.
Phân bổ tài sản hợp lý không chỉ có nghĩa là chia vốn đầu tư vào nhiều công ty khác nhau mà còn cần phải phân bổ giữa các loại tài sản khác nhau: cổ phiếu, trái phiếu, quỹ đầu tư, và tài sản thực như bất động sản hoặc vàng. Việc này giúp giảm thiểu sự phụ thuộc vào một nhóm tài sản hay ngành nào đó, đặc biệt là trong những thời kỳ biến động lớn.
Thực tế thị trường chứng khoán Việt Nam:
Ví dụ:
Giả sử bạn phân bổ tài sản vào các quỹ ETF ngành tiêu dùng, trái phiếu chính phủ, và một số bất động sản thay vì chỉ đầu tư vào một nhóm cổ phiếu trong ngành ngân hàng. Mặc dù ngân hàng có thể tăng trưởng mạnh, nhưng trong thời kỳ lãi suất thay đổi hoặc khủng hoảng kinh tế, cổ phiếu ngân hàng có thể bị ảnh hưởng nhiều hơn. Việc đa dạng hóa danh mục giúp bạn duy trì được sự ổn định tài sản trong suốt các giai đoạn này.
Ngoài việc giảm thiểu rủi ro, đầu tư theo danh mục còn giúp bạn tối ưu hóa cơ hội tăng trưởng từ nhiều nguồn tài sản khác nhau. Không phải ngành nào cũng tăng trưởng mạnh trong mọi giai đoạn kinh tế. Do đó, việc đầu tư vào một danh mục đa dạng không chỉ giúp bạn tránh rủi ro mà còn tận dụng các cơ hội từ những ngành phát triển.
Ví dụ:
Khi thị trường bắt đầu hồi phục sau các giai đoạn suy thoái, ngành bất động sản và xây dựng có thể hưởng lợi nhiều nhất nhờ vào nhu cầu tái khởi động các dự án và đầu tư hạ tầng. Trong khi đó, ngành công nghệ tiếp tục phát triển mạnh nhờ vào xu hướng chuyển đổi số và sự tăng trưởng của các dịch vụ trực tuyến.
Thị trường chứng khoán không bao giờ đứng yên, và việc có một danh mục đa dạng và linh hoạt sẽ giúp nhà đầu tư có thể điều chỉnh chiến lược của mình khi thị trường thay đổi. Điều này giúp nhà đầu tư không chỉ giảm thiểu rủi ro mà còn có thể tối ưu hóa lợi nhuận từ những cơ hội mới.
Thực tế:
Giả sử bạn nhận thấy sự thay đổi trong chính sách vĩ mô, chẳng hạn như thay đổi lãi suất hoặc kích thích từ Chính phủ, bạn có thể điều chỉnh danh mục bằng cách tăng tỷ lệ cổ phiếu trong ngành ngân hàng (như Techcombank, Vietcombank) và giảm tỷ lệ cổ phiếu trong ngành bất động sản trong ngắn hạn.
Việc có một danh mục đa dạng và được tối ưu hóa không chỉ giúp giảm thiểu rủi ro mà còn cải thiện hiệu suất tổng thể của toàn bộ danh mục đầu tư. Các tài sản trong danh mục sẽ tương hỗ với nhau, giúp ổn định lợi nhuận khi có sự biến động của một vài cổ phiếu hoặc ngành.
Số liệu thực tế:
Khi bạn kết hợp cả hai, bạn có thể đạt được lợi nhuận bền vững với mức độ rủi ro thấp hơn.
Cuối cùng, đầu tư theo danh mục giúp bạn có một chiến lược đầu tư dài hạn vững chắc. Thị trường chứng khoán Việt Nam có thể gặp biến động ngắn hạn, nhưng với một danh mục được xây dựng bài bản, bạn sẽ không bị ảnh hưởng quá lớn bởi những thay đổi này. Đầu tư dài hạn vào các cổ phiếu có nền tảng vững mạnh và bền vững giúp bạn tạo ra một tài sản sinh lời ổn định.
Ví dụ:
Các nhà đầu tư dài hạn vào Vinamilk, Techcombank, hay Vietcombank đã hưởng lợi rất nhiều từ sự ổn định trong tăng trưởng lợi nhuận và cổ tức của các công ty này. Những công ty này không chỉ mang lại lợi nhuận từ sự tăng trưởng cổ phiếu mà còn từ cổ tức ổn định.
Đầu tư theo danh mục là một chiến lược không thể thiếu đối với nhà đầu tư muốn tối ưu hóa lợi nhuận và bảo vệ tài sản trong thị trường chứng khoán đầy biến động như Việt Nam. Việc phân bổ tài sản hợp lý giúp giảm thiểu rủi ro, tối ưu hóa cơ hội tăng trưởng và duy trì sự ổn định tài chính trong dài hạn. Kết hợp các công cụ hỗ trợ như RSI, MA, và ETF sẽ giúp nhà đầu tư điều chỉnh chiến lược và đạt được hiệu suất tối ưu.
Khi áp dụng chiến lược đầu tư theo danh mục, bạn sẽ không chỉ bảo vệ tài sản mà còn có thể tạo ra một danh mục đầu tư hiệu quả, sẵn sàng đối mặt với mọi thử thách của thị trường.
Hãy xây dựng và kiểm thử chiến lược giao dịch phái sinh của bạn trên nền tảng QMTRADE trước khi sử dụng tiền thật để tránh những rủi ro không đáng có.
0 / 5
Trong vài thập kỷ qua, sự bùng nổ của công nghệ thông tin và phân tích dữ liệu đã làm thay đổi căn bản cách thị trường tài chính vận hành. Một trong những “công cụ” gây ảnh hưởng lớn nhất chính là Black Box Trading – hệ thống giao dịch dựa trên thuật toán, nơi mà logic ra quyết định nằm ẩn trong một cấu trúc lập trình kín, không được công khai.
Trong Quant trading, việc phân tích dữ liệu thị trường không chỉ dừng lại ở các chỉ số tổng hợp như giá mở cửa, đóng cửa, cao nhất, thấp nhất (OHLC) theo khung giờ phút hoặc ngày. Để hiểu sâu cách giá cả được hình thành và biến động trong từng khoảnh khắc, các nhà nghiên cứu và quỹ định lượng (quant funds) dựa vào một loại dữ liệu tinh vi hơn: Tick-by-Tick (TBT) Data. Đây là lớp dữ liệu vi mô (micro-level) phản ánh từng sự kiện trong order book, từ đó cung cấp một bức tranh chi tiết nhất về động lực cung – cầu trên thị trường.
Market Microstructure (Vi cấu trúc thị trường) được định nghĩa bởi National Bureau of Economic Research (NBER) là lĩnh vực tập trung vào kinh tế học của thị trường chứng khoán: cách thức thị trường được thiết kế, cơ chế khớp lệnh, hình thành giá, chi phí giao dịch và hành vi của nhà đầu tư. Nếu ví thị trường tài chính giống như một “cỗ máy”, thì market microstructure chính là bộ phận cơ khí và đường dây điện quyết định chiếc máy đó chạy nhanh, trơn tru hay chậm chạp.
Trong giao dịch tài chính, không phải lúc nào cũng là chuyện “mua rẻ bán đắt”. Với những tổ chức quản lý hàng tỷ USD, bài toán khó nhất lại nằm ở chỗ: làm sao mua/bán khối lượng cực lớn mà không tự tay đẩy giá đi ngược lại mình. Đây chính là lúc khái niệm High Volume Trading (giao dịch khối lượng lớn) xuất hiện.
Trong giao dịch định lượng (Quantitative Trading), việc sử dụng dữ liệu chính xác và có cấu trúc rõ ràng không chỉ giúp nhà đầu tư có cái nhìn tổng quan về thị trường mà còn đóng vai trò quan trọng trong việc đưa ra các quyết định giao dịch chính xác và kịp thời. Tuy nhiên, data handling (xử lý dữ liệu) lại là một bước quan trọng nhưng ít được chú trọng đúng mức. Cùng QM Capital tìm hiểu cách xử lý dữ liệu giúp tối ưu hóa chiến lược giao dịch và tại sao nó lại quan trọng trong Quantitative Trading.
Định lý Bayes, hay còn gọi là Luật Bayes, được đặt theo tên của nhà triết học và thống kê học người Anh Thomas Bayes. Định lý này mô tả cách thức tính toán xác suất của một sự kiện dựa trên kiến thức trước đó về những điều kiện có thể liên quan đến sự kiện đó.
Được nghiên cứu và phát triển bởi các chuyên gia từ QMTrade và cộng đồng nhà đầu tư chuyên nghiệp.
Truy cập ngay!