Chỉ báo kỹ thuật Ehler's Super Smoother Filter

18/10/2023

5,605 lượt đọc

Chỉ báo kỹ thuật Ehler's Super Smoother Filter (SSF)

1. Định Nghĩa: 

Chỉ báo "Ehler's Super Smoother Filter" (SSF) là một công cụ được phát triển bởi John F. Ehlers, dựa trên nghiên cứu của ông về thiết kế bộ lọc tương tự trong lĩnh vực hàng không vũ trụ. SSF được tạo ra để giảm thiểu độ trễ và loại bỏ nhiễu aliasing trong phân tích kỹ thuật.


SSF có hai phiên bản chính dựa trên từ khóa "poles" (nguyên tố). Mặc định, nó sử dụng hai nguyên tố (poles), nhưng bạn cũng có tùy chọn sử dụng ba nguyên tố (poles). Vì SSF là một bộ lọc số (đệ quy), số lượng nguyên tố xác định số lượng thanh SSF đệ quy trước cần được sử dụng trong thiết kế của bộ lọc. Ví dụ, khi sử dụng hai nguyên tố, hai thanh SSF đệ quy trước đó sẽ được sử dụng trong tính toán của bộ lọc, và khi sử dụng ba nguyên tố, ba thanh SSF đệ quy trước đó sẽ được sử dụng.


SSF được sử dụng để làm mịn dữ liệu giá và loại bỏ nhiễu từ các biến động ngắn hạn trong giá. Nó có thể giúp bạn xác định xu hướng dài hạn hoặc tín hiệu mua vào và bán ra trong thị trường tài chính.


Thông qua việc thay đổi số lượng nguyên tố (poles), bạn có thể tinh chỉnh SSF để phù hợp với chiến lược giao dịch của mình và đảm bảo tính nhạy bén hoặc mịn màng tùy thuộc vào yêu cầu cụ thể.



2. Công thức:

Có hai phiên bản của SSF, một phiên bản sử dụng hai cột và một phiên bản sử dụng ba cột (poles = 2 hoặc 3). Phiên bản sử dụng hai cột có độ trễ thấp hơn và phản ứng nhanh hơn đối với thay đổi giá, trong khi phiên bản sử dụng ba cột có độ trễ cao hơn nhưng phản ứng mạnh hơn đối với thay đổi giá. Mặc định trong QMC Trading App là 2 cột (bạn có thể thay đổi.


SSF sử dụng công thức sau đây để tính toán:


  • Nếu bạn chọn sử dụng hai cột:

x=2Πlengthx=\frac{\sqrt{2}\Pi}{length}

a0=exa0=e^{-x}

a1=a0a0a1=-a0^{a0}

b1=2a0cos(x)b1=2 * a0 * cos(x)

c1=1a1b1c1=1 - a1 - b1

SSF=c1Close+b1SSFt1+a3SSFt2SSF=c1*Close+b1*SSF_{t-1}+a3*SSF_{t-2}

Trong đó “length” (hay t) là số kỳ dClose+b1h toán, mặc định là 10 kỳ (bạn có thể thay đổi).


  • Nếu bạn chọn sử dụng ba cột:

x=Πlengthx=\frac{\Pi}{length}

a0=exa0=e^{-x}

b0=2a0cos(3x)b0=2 * a0 * cos(\sqrt{3} * x)

c4=c0c0c4=c0^{c0}

c3=c0(1+b0)c3= -c0 * (1 + b0)

c2=c0+b0c2=c0 + b0

c1=1c2c3c4c1=1 - c2 - c3 - c4

SSF=c1Close+c2SSFt1+c3SSFt2+c4SSFt3SSF=c1*Close+c2*SSF_{t-1}+c3*SSF_{t-2}+c4*SSF_{t-3}

Trong đó “length” (hay t) là số kỳ dùng để tínClose+c2c định là 10 kỳ (bạn có thể thay đổi).


Vậy các bước đó là:

  • Chọn số cột (poles) bạn muốn sử dụng, có thể là hai hoặc ba.
  • Tính toán các hệ số a0, a1, b1 (hoặc a0, b0, c0, c1, c2, c3, c4) dựa trên số cột bạn đã chọn.
  • Bắt đầu từ giá đầu tiên và tính toán SSF dựa trên các giá trị trước đó và các hệ số đã tính.
  • Lặp lại bước 3 cho tất cả các giá trị trong chuỗi thời gian để tạo ra chuỗi SSF.



3. Cách sử dụng

  • SSF có thể được sử dụng như một công cụ đo lường tình hình thị trường để tạo ra tín hiệu mua và bán.
  • Khi SSF cắt lên trên giá, điều này có thể được xem là một tín hiệu mua.
  • Khi SSF cắt xuống dưới giá, điều này có thể được xem là một tín hiệu bán.
  • Nhớ rằng việc sử dụng hai cột sẽ tạo ra tín hiệu với độ trễ thấp hơn, trong khi việc sử dụng ba cột sẽ tạo ra tín hiệu với độ trễ cao hơn, nhưng phản ứng mạnh hơn đối với thay đổi giá.


Chia sẻ bài viết

Đánh giá

Hãy là người đầu tiên nhận xét bài viết này!

Đăng ký nhận tin

Nhập Email để nhận được bản tin mới nhất từ QM Capital.

Bài viết liên quan

Phần II - Phân loại các chỉ báo kỹ thuật và ý nghĩa
09/07/2024
543 lượt đọc

Phần II - Phân loại các chỉ báo kỹ thuật và ý nghĩa

Trong Phần II của loạt bài viết về các chỉ báo kỹ thuật và ý nghĩa của chúng, QM Capital tập trung vào hai loại chỉ báo quan trọng: chỉ báo biến động và chỉ báo khối lượng. Các chỉ báo này giúp nhà đầu tư hiểu rõ hơn về sự biến động của giá và khối lượng giao dịch, hai yếu tố chính giúp các nhà đầu tư và nhà giao dịch hiểu rõ hơn về động thái của thị trường.

Phần I - Phân loại các chỉ báo kỹ thuật và ý nghĩa
08/07/2024
504 lượt đọc

Phần I - Phân loại các chỉ báo kỹ thuật và ý nghĩa

Các chỉ báo kỹ thuật là công cụ quan trọng giúp các nhà đầu tư phân tích xu hướng, động lượng của giá cổ phiếu. Dù được xây dựng dựa trên các công thức toán học đơn giản hay phức tạp, các chỉ báo kỹ thuật thường được thể hiện dưới dạng các đường, các vùng trên hoặc dưới biểu đồ giá. Chúng cung cấp góc nhìn tổng quát về sức mạnh và hướng đi của giá trong quá khứ và hiện tại, từ đó giúp dự đoán các khả năng biến động trong tương lai gần. Việc hiểu rõ ý nghĩa và cách sử dụng các loại chỉ báo kỹ thuật khác nhau sẽ giúp ích rất nhiều cho việc ra quyết định đầu tư, giao dịch một cách chính xác và kịp thời hơn.

Chỉ báo kỹ thuật Detrended Price Oscillator (DPO) là gì? Ưu và nhược điểm của chỉ báo DPO
05/07/2024
396 lượt đọc

Chỉ báo kỹ thuật Detrended Price Oscillator (DPO) là gì? Ưu và nhược điểm của chỉ báo DPO

Lĩnh vực phân tích kỹ thuật rất rộng và có hàng trăm chỉ báo bạn có thể sử dụng. Trong bài viết này, QM Capital sẽ xem xét Chỉ báo dao động giá không theo xu hướng (DPO), một trong những chỉ báo tốt nhất nếu bạn muốn loại bỏ ảnh hưởng của biến động giá.

Chỉ báo Volume Weighted Moving Average (VWMA) là gì? Làm thế nào để sử dụng chỉ báo VWMA trong giao dịch?
04/07/2024
471 lượt đọc

Chỉ báo Volume Weighted Moving Average (VWMA) là gì? Làm thế nào để sử dụng chỉ báo VWMA trong giao dịch?

Đường trung bình trượt gia quyền khối lượng (VWMA) là một loại MA tập trung nhiều hơn vào các mức giá cụ thể. Nhưng chỉ báo VWMA là gì? Trong bài viết này, QM Capital sẽ khám phá và xem xét một số ví dụ về cách bạn có thể sử dụng nó trong giao dịch của mình.

Chỉ báo kỹ thuật Supertrend
01/07/2024
741 lượt đọc

Chỉ báo kỹ thuật Supertrend

Chỉ báo siêu xu hướng (Supertrend) là một công cụ phân tích kỹ thuật phổ biến được sử dụng trong tài chính để xác định hướng của xu hướng cũng như các điểm vào và ra trong biến động giá của một công cụ tài chính. 

Chỉ báo kỹ thuật Triangular Moving Average
22/11/2023
4,681 lượt đọc

Chỉ báo kỹ thuật Triangular Moving Average

Đường TRIMA (Triangular Moving Average) hay đường trung bình tam giác là một loại đường trung bình động được tính toán bằng cách lấy trung bình cộng của giá đóng cửa trong một khoảng thời gian nhất định, sau đó xác định giá trung bình của các giá trị trung bình đó. TRIMA thường được sử dụng để xác định xu hướng giá dài hạn và giúp loại bỏ nhiễu giá ngắn hạn.

video-image

Truy Cập Miễn Phí Thư Viện Bot Tín Hiệu Giao Dịch Tự Động

Được nghiên cứu và phát triển bởi các chuyên gia từ QMTrade và cộng đồng nhà đầu tư chuyên nghiệp.

Truy cập ngay!