Chỉ báo kỹ thuật Sine Weighted Moving Average

Chỉ báo kỹ thuật Sine Weighted Moving Average (SINWMA)

1. Định Nghĩa: Chỉ báo Sine Weighted Moving Average (SINWMA) là một loại trung bình di động trong phân tích kỹ thuật. Nó là một biến thể của trung bình di động thông thường, trong đó trọng số của các điểm dữ liệu được xác định bằng cách sử dụng hàm sin(x) hoặc các biến thể của nó. SINWMA tập trung vào việc làm mịn dữ liệu giá và tạo ra một đường cong di chuyển để giúp nhận biết xu hướng chung của thị trường.

2. Công thức: Chỉ báo Sine Weighted Moving Average (SINWMA) được tính toán bằng cách sử dụng hàm sin(x) để xác định trọng số của các điểm dữ liệu khác nhau. Công thức cụ thể của SINWMA như sau:

Trong đó:

• SINWMAt là giá trị SINWMA tại thời điểm t
• Price(t -1) là giá của tài sản tại thời điểm t - i ( với i từ 0 đến n -1 )
• n là chu kỳ tính toán, đại diện cho số điểm dữ liệu được sử dụng để tính toán SINWMA. Trong QMC Trading App, giá trị này mặc định là 10 kỳ.

Công thức này tính trọng số cho mỗi điểm dữ liệu bằng cách sử dụng hàm sin(x) trong phương trình. Giá trị của hàm sin(x) sẽ tạo ra các trọng số dao động từ 0 đến 1, với các giá trị gần pi/2 có trọng số gần 1 và các giá trị gần pi hoặc 0 có trọng số gần 0. Sau đó, giá trị trung bình được tính toán bằng cách chia tổng các tích giá và trọng số cho tổng các trọng số.

Lưu ý rằng, công thức này có thể được điều chỉnh bằng cách thay đổi giá trị n để tạo ra sự mịn và nhạy cảm mong muốn cho chỉ báo SINWMA.

3. Cách sử dụng:

Sine Weighted Moving Average (SWMA) có thể được sử dụng trong phân tích kỹ thuật để đo lường và xác định xu hướng trong dữ liệu giá của một tài sản tài chính. Dưới đây là một số cách bạn có thể sử dụng SWMA:

• Xác định Xu Hướng: SWMA có trọng số cao cho các giá trị ở giữa chuỗi dữ liệu, do đó nó nhạy bén hơn đối với các biến động ở phần giữa của chuỗi. Khi SWMA tạo ra một xu hướng tăng, có thể xem đây là một tín hiệu mua vào. Ngược lại, khi nó tạo ra một xu hướng giảm, có thể xem đây là một tín hiệu bán ra.
• Lọc Tín Hiệu Giao Dịch: SWMA có thể được sử dụng như một bộ lọc để loại bỏ các tín hiệu giao dịch giả mạo. Bằng cách so sánh SWMA với giá thực tế hoặc các chỉ báo khác, bạn có thể xác định tín hiệu giao dịch có tính đáng tin cậy hơn.
• Điểm Mua Vào Và Bán Ra: Khi SWMA cắt qua giá thực tế từ dưới lên (tạo thành sự cắt lên), có thể xem đây là một tín hiệu mua vào. Ngược lại, khi SWMA cắt qua giá thực tế từ trên xuống (tạo thành sự cắt xuống), có thể xem đây là một tín hiệu bán ra.
• Phát Hiện Xu Hướng Dài Hạn: SWMA có thể được sử dụng để xác định xu hướng dài hạn của một tài sản tài chính. Bằng cách quan sát sự biến đổi của SWMA trong một khoảng thời gian dài, bạn có thể xác định xu hướng chính của thị trường.
• Kết hợp Với Các Chỉ Báo Khác: SWMA có thể được sử dụng như một phần của chiến lược giao dịch tổng hợp, kết hợp với các chỉ báo khác như RSI (Relative Strength Index), MACD (Moving Average Convergence Divergence), hoặc Stochastic để xác định các tín hiệu giao dịch chi tiết hơn.

Lưu ý rằng SWMA cũng có thể được tùy chỉnh thông qua độ dài (length), do đó bạn có thể điều chỉnh nó để phù hợp với chiến lược giao dịch của bạn và khung thời gian cụ thể bạn quan tâm.