16/09/2025
723 lượt đọc
Trong hành trình chuẩn bị cho một vị trí trong lĩnh vực quantitative finance, hầu hết ứng viên đều đã đọc những cuốn “kinh điển” như Hull – Options, Futures and Other Derivatives, Baxter & Rennie – Financial Calculus hay Joshi – The Concepts and Practice of Mathematical Finance. Nhưng thực tế, có nhiều “viên ngọc ẩn” không được liệt kê trong syllabus chính thức, lại mang đến góc nhìn sâu hơn và giúp bạn chuẩn bị tốt hơn cho công việc hàng ngày của một quant.
Trong hành trình chuẩn bị cho một vị trí trong lĩnh vực quantitative finance, hầu hết ứng viên đều đã đọc những cuốn “kinh điển” như Hull – Options, Futures and Other Derivatives, Baxter & Rennie – Financial Calculus hay Joshi – The Concepts and Practice of Mathematical Finance. Nhưng thực tế, có nhiều “viên ngọc ẩn” không được liệt kê trong syllabus chính thức, lại mang đến góc nhìn sâu hơn và giúp bạn chuẩn bị tốt hơn cho công việc hàng ngày của một quant.
Dưới đây là 5 cuốn sách mà QM Capital cho rằng bất kỳ ai nghiêm túc theo đuổi nghề này nên dành thời gian tìm hiểu:
Đây là một cuốn sách cầu nối tuyệt vời cho sinh viên toán muốn bước vào tài chính định lượng. Điểm mạnh là vừa đủ chặt chẽ về mặt toán học (có chứng minh), vừa giữ lại được những kết quả cốt lõi trong định giá phái sinh và lý thuyết danh mục hiện đại (CAPM). Nếu bạn muốn củng cố nền tảng toán trước khi bước sang thế giới stochastic calculus, đây là nơi lý tưởng để bắt đầu.
Nếu Hull thiên về ứng dụng thì Björk là “bài học nâng cao” về lý thuyết. Sách dẫn dắt từ mô hình nhị phân, stochastic calculus, đến pricing bằng martingale. Nhưng điểm đáng giá là phần mở rộng: định giá barrier options, LIBOR market model, và optimal stopping. Đi kèm còn có phụ lục về measure theory, probability, martingales – cực kỳ hữu ích nếu bạn chuẩn bị nghiên cứu sâu hoặc thi tuyển ở những vị trí đòi hỏi nền tảng toán xác suất vững chắc.
Không kỹ thuật, nhưng lại giàu giá trị nhân văn. Cuốn sách tập hợp 25 câu chuyện từ các quant ở nhiều định chế lớn: quản lý danh mục định lượng, định giá phái sinh, vi cấu trúc thị trường, quản lý rủi ro… Đọc để thấy rằng con đường vào nghề không hề “một màu”: có người đến từ vật lý, có người từ toán thuần, có người lại xuất phát từ kỹ thuật. Đây là nguồn động lực và cái nhìn thực tế cho những ai còn đang phân vân.
Narang viết cho nhà đầu tư muốn hiểu các quỹ định lượng, nhưng bất kỳ ai làm việc trong quỹ cũng nên đọc. Cuốn này bóc tách toàn bộ vòng đời của một hệ thống giao dịch định lượng: từ mô hình hóa, quản trị dữ liệu, đến quản trị rủi ro. Điểm đắt giá là những cảnh báo về overfitting, data issues và rủi ro mô hình – những thứ ứng viên mới thường đánh giá thấp.
Quants không chỉ làm toán, mà còn code – nhiều khi là C++. Bộ “Effective” của Meyers không dạy bạn viết code chạy, mà dạy viết code tốt, an toàn, tối ưu và tận dụng tối đa Standard Template Library (STL). Nhiều quant trẻ đọc Effective C++ nhưng bỏ qua hai cuốn sau – và phải trả giá bằng việc “phát minh lại bánh xe”. Với ai muốn làm quant developer hay researcher, đây là bộ không thể bỏ qua.
Nếu các cuốn “kinh điển” là tấm hộ chiếu bắt buộc, thì 5 cuốn trên là “vũ khí bí mật” giúp bạn nổi bật trước vòng phỏng vấn. Bởi ở thị trường lao động tài chính định lượng, kiến thức nền là cần thiết, nhưng chính sự khác biệt trong tư duy, khả năng hiểu sâu cả lý thuyết lẫn thực tiễn, và kỹ năng coding chuẩn mới quyết định bạn đi xa đến đâu.
0 / 5
Nếu nhìn vào các con số thống kê, việc nhiều người tìm đến bot trading là điều hoàn toàn dễ hiểu. Phần lớn trader cá nhân không beat được thị trường trong dài hạn. Day trading thì tỷ lệ tồn tại còn thấp hơn nữa. Khi đã thử đủ cách mà kết quả vẫn không cải thiện, ý tưởng “để máy làm thay mình” trở nên rất hấp dẫn.
Momentum trading thường bị hiểu sai ngay từ tên gọi. Nhiều người nghĩ momentum đơn giản là “giá tăng thì mua, giá giảm thì bán”, hay một dạng technical analysis nông. Cách hiểu này bỏ qua phần quan trọng nhất: momentum là một giả thuyết về cách thị trường phản ứng với thông tin theo thời gian, chứ không phải một công thức giao dịch cụ thể.
Khi nói đến “predict the upcoming trends”, đa số mọi người hình dung ngay đến việc gọi tên một xu hướng sắp tới: công nghệ nào sẽ bùng nổ, thị trường nào sẽ tăng trưởng, hành vi nào sẽ trở nên phổ biến. Nhưng cách hiểu này ngay từ đầu đã đặt kỳ vọng sai. Trong thực tế, không ai thực sự “nhìn thấy” tương lai, kể cả những tổ chức có dữ liệu lớn và đội ngũ phân tích mạnh. Thứ họ làm tốt hơn số đông không phải là dự đoán chính xác, mà là hiểu rõ cấu trúc của hiện tại và các lực đang tác động lên nó.
Mình từng nghĩ câu hỏi này khá đơn giản. Nhưng càng làm lâu, mình càng thấy câu trả lời thay đổi theo từng giai đoạn, thậm chí theo từng drawdown. Có lúc mình tin chắc là tìm được alpha là khó nhất, có lúc lại thấy rủi ro và execution mới là thứ giết chết mọi thứ, và cũng có giai đoạn mình nhận ra vấn đề lớn nhất lại nằm ở chính cách mình chấp nhận (hay không chấp nhận) sự không chắc chắn của market.
Mình vừa “tìm hiểu kỹ” (đúng hơn là soi mục lục + mô tả chính thức của NXB và bản xem trước) cuốn “Advanced Portfolio Management – A Quant’s Guide for Fundamental Investors” của Giuseppe A. Paleologo. Cảm giác đầu tiên là: đây là kiểu sách rất dễ khiến người đọc bị trúng ngay chỗ đau vì nó không hô khẩu hiệu “tối ưu danh mục” theo kiểu giáo khoa, mà đặt thẳng vấn đề: bạn có ý tưởng đầu tư (edge) rồi đó, nhưng biến nó thành PnL bền vững mới là game thật. Sách được đóng khung rõ ràng cho fundamental PM/analyst muốn dùng “quant” như một bộ khung kỷ luật (risk + sizing + hedging + trading), chứ không phải biến mình thành một nhà toán học ngồi solve tối ưu cho đẹp.
Quỹ đầu tư định lượng (quant funds) đã trở thành một phần không thể thiếu trong các thị trường tài chính hiện đại. Với sự phát triển mạnh mẽ của công nghệ và dữ liệu, các quỹ này sử dụng những mô hình toán học và thuật toán để xây dựng chiến lược giao dịch. Tuy nhiên, một trong những điểm đặc biệt của các quỹ định lượng là việc họ áp dụng rất nhiều chiến lược giao dịch khác nhau, từ theo xu hướng (trend-following) cho đến chiến lược phản xu hướng (countertrend). Mỗi loại quỹ lại có một cách tiếp cận riêng và được xây dựng trên những nguyên lý khác nhau, và chúng hoạt động tốt nhất trong những điều kiện thị trường nhất định.
Được nghiên cứu và phát triển bởi các chuyên gia từ QMTrade và cộng đồng nhà đầu tư chuyên nghiệp.
Truy cập ngay!