Quỹ đầu tư định lượng năm 2026: Khi dòng tiền lớn chọn xác suất thay vì niềm tin

15/01/2026

21 lượt đọc

Phần 1: Bối cảnh 2026 – Thị trường không còn dễ kể chuyện, và đó là lúc định lượng lên ngôi

Nếu phải mô tả thị trường tài chính giai đoạn 2026 bằng một cụm từ, thì đó là: khó định hình nhưng không hề yên ắng. Sau nhiều năm thị trường bị dẫn dắt bởi những câu chuyện lớn – từ COVID, kích thích tiền tệ, lạm phát cho tới AI – nhà đầu tư dần nhận ra một vấn đề: những narrative này không còn vận hành theo đường thẳng. Lãi suất không tăng mạnh nữa nhưng cũng không quay về mức cực thấp. Lạm phát hạ nhiệt nhưng vẫn dai dẳng. AI tiếp tục thay đổi nền kinh tế, nhưng lợi nhuận không còn phân bổ đồng đều như giai đoạn đầu. Trong một môi trường như vậy, đầu tư dựa trên một kịch bản duy nhất trở nên cực kỳ mong manh.

Đây chính là bối cảnh khiến các nhà phân bổ vốn tổ chức phải thay đổi cách tiếp cận. Theo báo cáo mới nhất của Bank of America, được Reuters dẫn lại đầu năm 2026, hơn 51% nhà đầu tư tổ chức toàn cầu dự kiến tăng phân bổ vào hedge funds, trong khi quy mô toàn ngành hedge fund đã đạt mức kỷ lục khoảng 5 nghìn tỷ USD vào cuối năm 2025. Điều đáng chú ý không chỉ là dòng tiền quay lại hedge funds, mà là nó tập trung mạnh vào nhóm multi-strategy hedge funds, nơi định lượng đóng vai trò cốt lõi trong quản trị rủi ro và phân bổ vốn.

Lý do nằm ở chỗ: khi thị trường không còn “rõ hướng”, thứ nhà đầu tư cần không phải là một dự báo đúng, mà là một hệ thống có thể tồn tại trong nhiều kịch bản khác nhau. Các quỹ định lượng, đặc biệt là quỹ đa chiến lược, được thiết kế chính xác cho mục tiêu này. Họ không cần thị trường tăng hay giảm để tồn tại; họ cần thị trường có cấu trúc, có dữ liệu, có xác suất để đo lường. Trong một thế giới mà bất định trở thành trạng thái bình thường, những hệ thống chấp nhận bất định lại trở nên hấp dẫn hơn bao giờ hết.

Phần 2: Vì sao quỹ định lượng 2026 khác trước – Không còn là “mô hình”, mà là hệ sinh thái quyết định

Rất nhiều người vẫn hình dung quỹ định lượng như một nhóm nhà toán học ngồi viết mô hình dự đoán giá. Thực tế năm 2026 đã khác rất xa. Các quỹ định lượng lớn không còn sống nhờ một vài mô hình “thần thánh”, mà vận hành như một hệ sinh thái ra quyết định, nơi mô hình chỉ là một phần rất nhỏ của toàn bộ cỗ máy.

Điểm khác biệt quan trọng nhất nằm ở cách họ nhìn thị trường. Thay vì cố trả lời câu hỏi “thị trường sẽ đi lên hay đi xuống”, các quỹ này tập trung vào phân phối kết quả: trong hàng nghìn kịch bản hợp lý, rủi ro nằm ở đâu, tail risk lớn đến mức nào, và hệ thống cần phản ứng ra sao khi thị trường chuyển từ trạng thái ổn định sang căng thẳng. Đây là lý do vì sao quỹ định lượng có thể chịu được những giai đoạn mà thị trường đi ngang, biến động cao, hoặc liên tục đổi regime – những điều mà chiến lược dựa trên niềm tin thường rất khó thích nghi.

Sự bùng nổ của AI và machine learning trong các quỹ định lượng giai đoạn này cũng thường bị hiểu sai. AI không được dùng để “dự đoán đúng hơn con người”, mà để phát hiện sự thay đổi nhanh hơn con người. Trong các quỹ lớn, AI được ứng dụng nhiều vào việc phân loại trạng thái thị trường, nhận diện regime change, phân tích dữ liệu phi cấu trúc như tin tức, dòng tiền, hành vi giao dịch, và tối ưu execution. Điều này giúp hệ thống phản ứng sớm khi môi trường thay đổi, thay vì chờ đến khi thiệt hại đã xảy ra.

Một điểm nữa khiến quỹ định lượng được phân bổ vốn mạnh là cách họ sử dụng đòn bẩy. Reuters và Goldman Sachs đều chỉ ra rằng gross leverage của các quỹ long/short toàn cầu đã lên mức cao kỷ lục trong năm 2025. Nhưng đòn bẩy ở đây không mang ý nghĩa “đánh lớn”, mà là đòn bẩy phân tán trên rất nhiều vị thế nhỏ, với hệ thống kiểm soát rủi ro cực kỳ chặt chẽ. Đòn bẩy không được dùng để tối đa hóa lợi nhuận ngắn hạn, mà để tối ưu hóa việc phân bổ rủi ro trên một tập hợp chiến lược có xác suất dương.

Phần 3: Quỹ định lượng năm 2026 – Không hứa hẹn chắc thắng, nhưng được thiết kế để tồn tại

Một sự thật cần nói rõ là: quỹ định lượng không phải lúc nào cũng outperform thị trường. Trong những giai đoạn thị trường tăng mạnh và đơn hướng, nhiều quỹ quant thậm chí còn underperform so với các chiến lược cổ phiếu thuần. Nhưng điều khiến nhà đầu tư tổ chức tiếp tục đổ tiền vào họ không nằm ở hiệu suất từng năm, mà ở khả năng không sụp đổ khi thị trường đổi pha.

Sau nhiều cú sốc trong thập kỷ qua – từ COVID, khủng hoảng thanh khoản, lạm phát, tới biến động chính sách – bài học lớn nhất của nhà đầu tư tổ chức là: rủi ro lớn nhất không phải là thua lỗ ngắn hạn, mà là mất khả năng tồn tại. Quỹ định lượng, với tư duy xác suất, quản trị drawdown và đa dạng hóa theo tín hiệu thay vì theo tài sản, đáp ứng rất tốt nhu cầu này.

Ở góc độ sâu hơn, quỹ định lượng 2026 đại diện cho một sự trưởng thành trong cách con người tiếp cận thị trường. Thay vì tin rằng thị trường có thể được “hiểu” hoàn toàn, họ chấp nhận rằng thị trường là một hệ thống phức tạp, đầy nhiễu, và không thể dự đoán chính xác. Nhiệm vụ của họ không phải là đúng, mà là không sai quá lớn, và lặp lại những edge nhỏ đủ lâu để lợi thế phát huy tác dụng.

Chính vì vậy, sự bùng nổ của quỹ định lượng trong năm 2026 không phải là một trào lưu công nghệ, mà là phản ứng rất logic của dòng vốn trước một thế giới ngày càng khó đoán. Khi câu chuyện không còn đáng tin, khi cảm xúc trở thành rủi ro, và khi tốc độ thay đổi vượt quá khả năng phản xạ thủ công, thì hệ thống, dữ liệu và xác suất trở thành nơi trú ẩn tự nhiên của tiền lớn.

Chia sẻ bài viết

Đánh giá

Hãy là người đầu tiên nhận xét bài viết này!

Đăng ký nhận tin

Nhập Email để nhận được bản tin mới nhất từ QM Capital.

Bài viết liên quan

Data Mining – con đường tưởng nhanh nhưng dễ làm “lệch nghề” trading
14/01/2026
30 lượt đọc

Data Mining – con đường tưởng nhanh nhưng dễ làm “lệch nghề” trading C

Với rất nhiều người bước vào trading định lượng, data mining gần như là phản xạ tự nhiên đầu tiên. Bạn có dữ liệu giá, có indicator, có máy tính đủ mạnh, vậy thì việc “quét” hàng trăm, hàng nghìn tổ hợp tham số để tìm ra chiến lược có lợi nhuận nghe rất hợp lý. Cảm giác này đặc biệt mạnh với những ai có nền tảng kỹ thuật: code chạy được, backtest ra equity curve đẹp, drawdown thấp, Sharpe cao – mọi thứ trông rất khoa học và thuyết phục.

Lộ trình theo đuổi sự nghiệp trong ngành Tài chính: Không phải chọn “ngành hot”, mà là chọn con đường bạn chịu được lâu dài
13/01/2026
39 lượt đọc

Lộ trình theo đuổi sự nghiệp trong ngành Tài chính: Không phải chọn “ngành hot”, mà là chọn con đường bạn chịu được lâu dài C

Ngành tài chính luôn có một sức hút rất đặc biệt. Lương cao, môi trường chuyên nghiệp, tiếp xúc với tiền, quyền lực và những quyết định lớn. Nhưng cũng chính vì vậy mà tài chính là một trong những ngành khiến người mới vào dễ… chọn sai nhất. Không phải vì họ kém năng lực, mà vì họ chọn con đường dựa trên hình ảnh bề ngoài, thay vì hiểu rõ bản thân và bản chất từng vai trò.

Momentum Indicators: Hiểu đúng “động lượng” – thứ quyết định khi nào nên vào lệnh và khi nào nên đứng ngoài
13/01/2026
54 lượt đọc

Momentum Indicators: Hiểu đúng “động lượng” – thứ quyết định khi nào nên vào lệnh và khi nào nên đứng ngoài C

Khi nói đến momentum indicators, rất nhiều trader – đặc biệt là người mới – thường mặc định rằng đây là công cụ để đoán hướng giá. Điều này dẫn đến một loạt cách dùng sai phổ biến như “RSI quá mua thì short”, “MACD cắt xuống thì bán”. Nhưng nếu nhìn sâu hơn một chút, bạn sẽ thấy momentum indicator chưa bao giờ được thiết kế để trả lời câu hỏi giá sẽ đi lên hay đi xuống. Nhiệm vụ của nó là trả lời một câu hỏi khác quan trọng không kém: chuyển động giá hiện tại còn bao nhiêu sức để tiếp diễn.

Biến động bạn không “nhìn thấy”: vì sao volatility là thứ dễ hiểu sai nhất trên thị trường
13/01/2026
33 lượt đọc

Biến động bạn không “nhìn thấy”: vì sao volatility là thứ dễ hiểu sai nhất trên thị trường C

Trong đầu tư và trading, volatility (biến động) là một trong những khái niệm được nhắc đến nhiều nhất. Ai cũng nói về nó: “thị trường đang biến động cao”, “vol thấp quá nên khó trade”, “vol sắp nổ”… Nhưng có một sự thật rất ít người dừng lại để nghĩ cho kỹ: volatility là thứ không thể nhìn thấy trực tiếp.

Phái sinh tại Việt Nam: Không phải công cụ “đánh nhanh thắng nhanh”, mà là tấm gương phản chiếu rủi ro hệ thống
07/01/2026
213 lượt đọc

Phái sinh tại Việt Nam: Không phải công cụ “đánh nhanh thắng nhanh”, mà là tấm gương phản chiếu rủi ro hệ thống C

Khi thị trường phái sinh Việt Nam ra đời vào năm 2017 với sản phẩm đầu tiên là hợp đồng tương lai VN30, rất nhiều người nhìn nó như một “sòng bài mới”: T+0, đòn bẩy cao, kiếm tiền hai chiều, không cần vốn lớn. Cách nhìn đó không hoàn toàn sai, nhưng nếu dừng lại ở đó thì ta đã bỏ lỡ bản chất quan trọng nhất của phái sinh: đây là nơi rủi ro của toàn hệ thống được biểu hiện rõ ràng và nhanh nhất.

Edge trong trading: từ khái niệm trừu tượng đến lợi thế có thể sống sót qua chu kỳ thị trường
05/01/2026
99 lượt đọc

Edge trong trading: từ khái niệm trừu tượng đến lợi thế có thể sống sót qua chu kỳ thị trường C

Trong trading, “edge” thường được nhắc đến như một thứ gì đó rất mơ hồ: một cảm giác thị trường, một mô hình quen mắt, hay một bộ quy tắc “đã từng kiếm tiền”. Nhưng nếu tiếp cận thị trường dưới góc độ định lượng, edge không phải là cảm giác, càng không phải là niềm tin. Edge là một đặc tính thống kê của hành động giao dịch, chỉ có thể được xác nhận khi quan sát trên một tập mẫu đủ lớn và đủ đa dạng về điều kiện thị trường.

video-image

Truy Cập Miễn Phí Thư Viện Bot Tín Hiệu Giao Dịch Tự Động

Được nghiên cứu và phát triển bởi các chuyên gia từ QMTrade và cộng đồng nhà đầu tư chuyên nghiệp.

Truy cập ngay!