16/04/2025
345 lượt đọc
Bài viết dưới đây là phần 2 của danh sách những video tốt nhất về giao dịch thuật toán trên YouTube, nơi QM Capital tiếp tục chia sẻ những chiến lược giao dịch và cách áp dụng thuật toán vào thực tế. Những video này sẽ giúp bạn không chỉ nâng cao kỹ năng mà còn hiểu sâu hơn về các khái niệm và chiến lược trong giao dịch thuật toán. Dưới đây là các video rất hữu ích dành cho những ai muốn làm chủ lĩnh vực này.
Nội dung chính:
Video này là một webinar chuyên sâu, cung cấp mọi thứ bạn cần biết để tạo ra thuật toán giao dịch từ con số không. Bạn sẽ học cách xây dựng các thuật toán giao dịch và kiểm thử chúng với dữ liệu thị trường thực tế. Đây là video rất hữu ích đối với những ai muốn tự phát triển thuật toán của mình và kiểm nghiệm chiến lược trong môi trường thực tế.
Điểm nổi bật:
Lợi ích:
Video này sẽ giúp bạn nắm vững các kỹ thuật cơ bản để xây dựng thuật toán giao dịch của riêng mình và kiểm thử nó trong môi trường thực tế.
Nội dung chính:
Trong video này, Dr. Hui Liu, người sáng lập Running River Investments LLC (quỹ đầu cơ tư nhân), chia sẻ về cách chọn cổ phiếu tốt để giao dịch trực tiếp. Dr. Liu sẽ cung cấp các chiến lược giao dịch giúp bạn lựa chọn cổ phiếu có tiềm năng tốt nhất và thực hiện giao dịch thành công trên thị trường.
Điểm nổi bật:
Lợi ích:
Video này sẽ là nguồn tài liệu quý giá giúp bạn hiểu rõ cách lựa chọn cổ phiếu và áp dụng chiến lược giao dịch hiệu quả khi tham gia vào thị trường tài chính.
Nội dung chính:
Video này hướng dẫn bạn cách áp dụng chiến lược SMA crossover sử dụng Python và Zerodha’s Kite API để giao dịch thuật toán trực tiếp. Mọi thứ từ việc lấy dữ liệu lịch sử đến việc thực hiện giao dịch trên thị trường thực tế đều được giải thích chi tiết, giúp bạn dễ dàng bắt đầu với giao dịch thuật toán.
Điểm nổi bật:
Lợi ích:
Nếu bạn mới bắt đầu với giao dịch thuật toán và muốn thực hành ngay trong môi trường thực tế, video này là một tài nguyên tuyệt vời.
Nội dung chính:
Trong video này, bạn sẽ học cách xây dựng một mô hình giao dịch đơn giản nhưng hiệu quả bằng Python chỉ trong 5 phút. Sử dụng Anaconda và Jupyter Notebook, bạn sẽ được hướng dẫn cách lập trình thuật toán giao dịch, vẽ đồ thị mô hình và tính toán mức độ suy giảm tối đa (maximum drawdown) để đánh giá hiệu quả của chiến lược giao dịch.
Điểm nổi bật:
Lợi ích:
Video này giúp bạn xây dựng và kiểm thử các mô hình giao dịch nhanh chóng, đồng thời cung cấp công cụ để phân tích rủi ro trong chiến lược giao dịch.
Nội dung chính:
Video này cung cấp một hướng dẫn chi tiết về việc sử dụng các chỉ báo kỹ thuật trong giao dịch thuật toán. Cụ thể, video so sánh hai chỉ báo phổ biến là Stochastic và ATR (Average True Range), giúp bạn hiểu rõ cách sử dụng chúng để phân tích và dự đoán các chuyển động giá trong thị trường tài chính.
Điểm nổi bật:
Lợi ích:
Video này rất hữu ích cho những ai muốn tìm hiểu cách áp dụng các chỉ báo kỹ thuật vào giao dịch thuật toán để tăng cường hiệu quả phân tích và dự đoán.
Nội dung chính:
Video này cung cấp cái nhìn về cuộc sống hàng ngày của một nhà giao dịch thuật toán. Không phải là một video phô trương, nhưng chắc chắn bạn sẽ nhận ra rằng công việc này rất bận rộn và đầy tính chất sản xuất. Từ việc học qua các video, tham gia các cuộc gọi đến việc tập thể dục và phát triển chiến lược giao dịch, tất cả đều là phần không thể thiếu trong cuộc sống của một nhà giao dịch thuật toán.
Điểm nổi bật:
Lợi ích:
Video này sẽ giúp bạn hình dung được một ngày làm việc của một nhà giao dịch thuật toán và hiểu rõ hơn về sự khối lượng công việc và sự cống hiến cần thiết trong nghề.
Nội dung chính:
Video này kể về hành trình của một nhà giao dịch thuật toán, từ nền tảng giáo dục đến việc bắt đầu sự nghiệp chuyên nghiệp trong lĩnh vực giao dịch thuật toán. Qua câu chuyện này, người xem sẽ học được những yếu tố quan trọng trong việc trở thành một nhà giao dịch thuật toán chuyên nghiệp.
Điểm nổi bật:
Lợi ích:
Video này sẽ là nguồn cảm hứng và bài học giá trị cho những ai đang có ý định theo đuổi nghề giao dịch thuật toán, giúp bạn tránh được các sai lầm và bước đi đúng hướng.
Các video trong phần 2 này tiếp tục mang đến cho bạn cái nhìn sâu sắc về nghề giao dịch thuật toán, từ việc xây dựng thuật toán, sử dụng các chỉ báo kỹ thuật, đến việc tìm hiểu cuộc sống thực tế của một nhà giao dịch thuật toán. QM Capital hy vọng rằng những video này sẽ giúp bạn nâng cao kỹ năng và chiến lược trong giao dịch thuật toán, từ đó đạt được những thành công vượt trội trên thị trường tài chính.
Hãy xây dựng và kiểm thử chiến lược giao dịch phái sinh của bạn trên nền tảng QMTRADE trước khi sử dụng tiền thật để tránh những rủi ro không đáng có.
0 / 5
Trong giao dịch định lượng, backtest chỉ là bước khởi đầu. Một chuỗi kết quả ấn tượng trên dữ liệu lịch sử không đảm bảo chiến lược của bạn sẽ “sống sót” khi gặp dữ liệu thực. Để tự tin triển khai live trading, cần thiết lập một quy trình robust backtesting tức kiểm chứng chiến lược qua nhiều lớp ngăn ngừa sai lệch, đảm bảo tính ổn định, loại bỏ nguy cơ vỡ trận khi thị trường bất ngờ đổi chiều.
Trong đầu tư, không ít chiến lược hiện đại dựa vào thuật toán, trí tuệ nhân tạo hay dữ liệu vĩ mô phức tạp. Thế nhưng, 4 cách tiếp cận kinh điển sau đây vẫn được hàng loạt huyền thoại tài chính tin dùng bởi tính đơn giản, nguyên bản và đã minh chứng qua thời gian. Dù bạn là nhà đầu tư dài hạn hay trader lướt sóng, việc hiểu rõ ưu – nhược điểm của từng phong cách sẽ giúp xây dựng danh mục tối ưu, phù hợp với mục tiêu và khả năng chịu đựng rủi ro của bản thân.
Strategy Decay thể hiện qua sự giảm dần tính hiệu quả của chiến lược giao dịch định lượng sau một thời gian vận hành. Ngay từ ngày đầu triển khai, một chiến lược có thể ghi nhận mức lợi suất ổn định 15 % mỗi năm và tỷ lệ thắng lệnh 52 %, nhưng sau năm đầu live trading, con số này nhanh chóng trượt về 8 % lợi nhuận và 45 % tỷ lệ thắng, trong khi mức sụt giảm tối đa trở nên sâu hơn, từ 18 % backtest lên 25 % thực tế.
Trung bình động (moving average) là giá trị trung bình của một chuỗi số liệu trong một khoảng thời gian cố định, gọi là lookback period.
Tái cân bằng (rebalancing) là quá trình đưa tỷ trọng các tài sản trong danh mục trở về mức mục tiêu đã thiết kế, sau khi biến động giá khiến chúng lệch đi. Ví dụ, một danh mục 60 % cổ phiếu – 40 % trái phiếu có thể “trôi” thành 75 % – 25 % nếu thị trường cổ phiếu tăng mạnh; việc bán bớt cổ phiếu, mua thêm trái phiếu giúp danh mục quay lại 60/40.
Trong những năm gần đây, việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) và machine learning (ML) vào đầu tư định lượng đã trở thành xu hướng chủ đạo, làm thay đổi sâu sắc phương thức hoạt động của nhiều quỹ đầu tư lớn trên thế giới. Một trong những quỹ điển hình nhất vừa đánh dấu bước ngoặt quan trọng trong lĩnh vực này là AQR Capital Management, được sáng lập bởi Cliff Asness. Sau nhiều năm tỏ ra dè dặt, mới đây AQR đã quyết định mạnh dạn "đầu hàng máy móc," cho phép AI chi phối nhiều hơn trong các quyết định đầu tư.
Được nghiên cứu và phát triển bởi các chuyên gia từ QMTrade và cộng đồng nhà đầu tư chuyên nghiệp.
Truy cập ngay!