20/09/2024
2,133 lượt đọc
Trong khi giao dịch truyền thống đòi hỏi sự can thiệp và phân tích của con người, bot giao dịch tự động hoạt động dựa trên các thuật toán phức tạp, giúp thực hiện các giao dịch nhanh chóng và hiệu quả. Bài viết này QM Capital sẽ phân tích sự khác biệt giữa hai hình thức này nhằm giúp độc giả có cái nhìn toàn diện và lựa chọn phương thức giao dịch phù hợp với nhu cầu của mình.
Giao dịch phái sinh truyền thống là một phương thức giao dịch mà các nhà đầu tư tham gia trực tiếp vào quá trình mua bán hợp đồng phái sinh, dựa trên những công cụ phân tích thủ công và sự phán đoán cá nhân. Điều này thường bao gồm việc theo dõi các chỉ số kinh tế, tin tức tài chính, các biểu đồ kỹ thuật, và dựa vào cảm xúc, trực giác hay kinh nghiệm tích lũy để ra quyết định. Một phần quan trọng của giao dịch truyền thống là yếu tố con người, nơi quyết định giao dịch không chỉ phụ thuộc vào dữ liệu mà còn vào sự tự tin, kinh nghiệm, và cảm xúc của nhà đầu tư.
Trong khi đó, bot giao dịch phái sinh tự động là phần mềm được lập trình để thực hiện giao dịch tự động dựa trên các thuật toán và chiến lược đã được thiết lập sẵn, giúp phân tích nhanh khối lượng lớn dữ liệu thị trường và thực hiện giao dịch ngay khi điều kiện phù hợp xuất hiện. Điểm nổi bật của bot là khả năng thực hiện các thao tác giao dịch mà không bị ảnh hưởng bởi cảm xúc hay sai lầm của con người, giúp tối ưu hóa khả năng sinh lời trong điều kiện thị trường biến động.
Nhà đầu tư thường theo dõi thị trường, phân tích biểu đồ và tình hình kinh tế để đưa ra quyết định.
Phương pháp này thường dựa vào nhiều yếu tố, bao gồm phân tích cơ bản (fundamental analysis) và phân tích kỹ thuật (technical analysis). Nhà đầu tư sẽ phải theo dõi các yếu tố vĩ mô như tình hình kinh tế, chính sách tài chính của chính phủ, và các yếu tố ảnh hưởng trực tiếp đến giá trị của tài sản cơ sở. Ngoài ra, kinh nghiệm cá nhân, khả năng đọc biểu đồ và tin tức là những yếu tố quyết định thành bại của giao dịch truyền thống.
Trái ngược lại, hoạt động hoàn toàn dựa trên các thuật toán lập trình trước. Các bot này có thể sử dụng các mô hình phân tích dữ liệu lớn, thuật toán học máy (machine learning) để dự đoán xu hướng và thực hiện giao dịch một cách tự động.
Bot có thể phân tích hàng loạt chỉ số, mô hình giá và khối lượng giao dịch trong thời gian thực, từ đó đưa ra quyết định giao dịch nhanh chóng và chính xác. Một trong những ưu điểm của bot là khả năng hoạt động liên tục 24/7 mà không cần sự can thiệp của con người, giúp khai thác được các cơ hội nhỏ trên thị trường, đặc biệt trong những tình huống mà nhà đầu tư thủ công có thể bỏ lỡ do không kịp theo dõi.
Tốc độ thực hiện giao dịch phụ thuộc vào khả năng của nhà đầu tư.
Nhà đầu tư cần phải theo dõi thị trường liên tục, xử lý các thông tin mới nhất, phân tích biểu đồ và xu hướng giá trước khi ra quyết định mua hoặc bán. Quá trình này không chỉ đòi hỏi thời gian mà còn phụ thuộc vào phản xạ và kỹ năng của từng người. Trong trường hợp thị trường biến động mạnh, việc ra quyết định chậm có thể dẫn đến mất cơ hội tốt hoặc thậm chí là gia tăng rủi ro. Thêm vào đó, cảm xúc của nhà đầu tư trong quá trình giao dịch có thể làm giảm hiệu quả, khi sự sợ hãi hoặc lòng tham có thể khiến họ thực hiện các hành động không theo lý trí.
Bot với khả năng phân tích và xử lý dữ liệu theo thời gian thực, bot có thể phát hiện ra các cơ hội giao dịch chỉ trong vài mili giây và thực hiện giao dịch ngay lập tức. Điều này đặc biệt quan trọng trong những thị trường biến động, nơi tốc độ ra quyết định có thể quyết định thành công hay thất bại.
Bot có thể thực hiện hàng trăm hoặc thậm chí hàng ngàn giao dịch trong thời gian ngắn, tận dụng những biến động nhỏ nhất trên thị trường để tối đa hóa lợi nhuận. Hơn nữa, việc loại bỏ cảm xúc ra khỏi quá trình giao dịch giúp bot tránh được những sai lầm thường gặp của con người như mua đỉnh, bán đáy hoặc quyết định giao dịch không hợp lý do tâm lý.
Nhà đầu tư cần phải dành nhiều thời gian và nguồn lực cho việc nghiên cứu thị trường, điều này có thể tốn kém về thời gian và công sức.
Đối với những nhà đầu tư mới, việc phát triển kỹ năng phân tích có thể tốn nhiều năm, và ngay cả với những nhà đầu tư giàu kinh nghiệm, việc duy trì sự tỉnh táo và sẵn sàng giao dịch suốt thời gian dài có thể trở thành một thách thức lớn. Thêm vào đó, chi phí cơ hội cũng khá cao khi nhà đầu tư phải tự thực hiện giao dịch thay vì sử dụng thời gian cho các hoạt động khác.
Một lần đầu tư vào bot có thể giúp tiết kiệm thời gian dài hạn. Sau khi thiết lập, bot có thể hoạt động 24/7 mà không cần sự giám sát liên tục từ nhà đầu tư.
Bot có thể giao dịch 24/7, xử lý dữ liệu nhanh chóng và đưa ra quyết định một cách tự động. Điều này giúp nhà đầu tư tiết kiệm thời gian quý báu và giảm thiểu chi phí cơ hội, đồng thời tăng khả năng sinh lời. Ngoài ra, các bot tự động có thể được thiết kế để xử lý khối lượng lớn dữ liệu cùng lúc, giúp tối ưu hóa hiệu suất hơn nhiều so với khả năng của con người.
Rủi ro thường đến từ việc đánh giá sai thị trường hoặc không kịp thời điều chỉnh chiến lược khi thị trường biến động.
Bot có thể được lập trình để quản lý rủi ro một cách hiệu quả, như tự động cắt lỗ hoặc điều chỉnh vị thế dựa trên điều kiện thị trường hiện tại.
Các chiến lược giao dịch phụ thuộc vào kinh nghiệm và kiến thức của nhà đầu tư, dẫn đến sự khác biệt lớn giữa các nhà giao dịch.
Tuy nhiên, việc tùy chỉnh và thay đổi chiến lược trong giao dịch truyền thống không thể diễn ra ngay lập tức và thường cần thời gian để thử nghiệm và điều chỉnh. Khả năng tùy chỉnh trong giao dịch truyền thống phụ thuộc nhiều vào sự linh hoạt và kỹ năng của nhà đầu tư, và đôi khi các chiến lược này khó có thể thích ứng nhanh chóng khi thị trường thay đổi.
Bot có thể dễ dàng điều chỉnh và cập nhật chiến lược dựa trên điều kiện thị trường mới, giúp người dùng tối ưu hóa lợi nhuận một cách linh hoạt hơn.
Các nhà đầu tư cũng có thể thử nghiệm nhiều chiến lược khác nhau cùng lúc bằng cách sử dụng nhiều bot khác nhau, giúp phân tán rủi ro và nâng cao khả năng sinh lời.
Kết luận
Dù bot giao dịch phái sinh tự động mang lại nhiều lợi ích vượt trội so với giao dịch phái sinh truyền thống, điều quan trọng là nhà đầu tư cần hiểu rõ cách thức hoạt động của bot giao dịch phái sinh tự động. Hy vọng bài viết trên đã giúp bạn nắm vững những thông tin cần biết về bot giao dịch phái sinh tự động!
📌 Hãy xây dựng và kiểm thử chiến lược giao dịch phái sinh của bạn trên nền tảng QMTRADE trước khi sử dụng tiền thật để tránh những rủi ro không đáng có.
Trải nghiệm tính năng tại: QMTRADE
0 / 5
Trong giao dịch định lượng, backtest chỉ là bước khởi đầu. Một chuỗi kết quả ấn tượng trên dữ liệu lịch sử không đảm bảo chiến lược của bạn sẽ “sống sót” khi gặp dữ liệu thực. Để tự tin triển khai live trading, cần thiết lập một quy trình robust backtesting tức kiểm chứng chiến lược qua nhiều lớp ngăn ngừa sai lệch, đảm bảo tính ổn định, loại bỏ nguy cơ vỡ trận khi thị trường bất ngờ đổi chiều.
Trong đầu tư, không ít chiến lược hiện đại dựa vào thuật toán, trí tuệ nhân tạo hay dữ liệu vĩ mô phức tạp. Thế nhưng, 4 cách tiếp cận kinh điển sau đây vẫn được hàng loạt huyền thoại tài chính tin dùng bởi tính đơn giản, nguyên bản và đã minh chứng qua thời gian. Dù bạn là nhà đầu tư dài hạn hay trader lướt sóng, việc hiểu rõ ưu – nhược điểm của từng phong cách sẽ giúp xây dựng danh mục tối ưu, phù hợp với mục tiêu và khả năng chịu đựng rủi ro của bản thân.
Strategy Decay thể hiện qua sự giảm dần tính hiệu quả của chiến lược giao dịch định lượng sau một thời gian vận hành. Ngay từ ngày đầu triển khai, một chiến lược có thể ghi nhận mức lợi suất ổn định 15 % mỗi năm và tỷ lệ thắng lệnh 52 %, nhưng sau năm đầu live trading, con số này nhanh chóng trượt về 8 % lợi nhuận và 45 % tỷ lệ thắng, trong khi mức sụt giảm tối đa trở nên sâu hơn, từ 18 % backtest lên 25 % thực tế.
Trung bình động (moving average) là giá trị trung bình của một chuỗi số liệu trong một khoảng thời gian cố định, gọi là lookback period.
Tái cân bằng (rebalancing) là quá trình đưa tỷ trọng các tài sản trong danh mục trở về mức mục tiêu đã thiết kế, sau khi biến động giá khiến chúng lệch đi. Ví dụ, một danh mục 60 % cổ phiếu – 40 % trái phiếu có thể “trôi” thành 75 % – 25 % nếu thị trường cổ phiếu tăng mạnh; việc bán bớt cổ phiếu, mua thêm trái phiếu giúp danh mục quay lại 60/40.
Trong những năm gần đây, việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) và machine learning (ML) vào đầu tư định lượng đã trở thành xu hướng chủ đạo, làm thay đổi sâu sắc phương thức hoạt động của nhiều quỹ đầu tư lớn trên thế giới. Một trong những quỹ điển hình nhất vừa đánh dấu bước ngoặt quan trọng trong lĩnh vực này là AQR Capital Management, được sáng lập bởi Cliff Asness. Sau nhiều năm tỏ ra dè dặt, mới đây AQR đã quyết định mạnh dạn "đầu hàng máy móc," cho phép AI chi phối nhiều hơn trong các quyết định đầu tư.
Được nghiên cứu và phát triển bởi các chuyên gia từ QMTrade và cộng đồng nhà đầu tư chuyên nghiệp.
Truy cập ngay!