24/01/2024
11,286 lượt đọc
Trong lĩnh vực giao dịch định lượng, một số quan điểm truyền thống đang dần bị thay đổi. Việc tập trung quá mức vào bằng cấp STEM, sự ưu tiên cho kỹ năng lập trình ngay từ đầu, và quan niệm rằng học máy là kỹ năng không thể thiếu, đang dần nhường chỗ cho một cách tiếp cận linh hoạt và đa dạng hơn. Các công ty hàng đầu đang mở rộng cửa cho đa dạng sự lựa chọn nghề nghiệp, thúc đẩy sự hợp tác, hỗ trợ và không ngừng đổi mới.
Trái với quan niệm rằng bằng cấp liên quan đến STEM (Khoa học, Công nghệ, Kỹ thuật, và Toán học) là điều kiện tiên quyết cho sự nghiệp trong giao dịch định lượng, xu hướng mới trong việc tuyển dụng đang thay đổi. Mặc dù một số công ty vẫn liệt kê bằng cấp STEM trong yêu cầu tuyển dụng, số lượng ngày càng tăng các công ty đang ưu tiên xét kỹ năng kỹ thuật qua các bài kiểm tra hơn là nền tảng học vấn cụ thể. Sự thay đổi này mở ra cơ hội cho những người có lịch sử học vấn đa dạng gia nhập lĩnh vực này.
Có một quan niệm sai lầm rằng việc học lập trình là bước đầu tiên bắt buộc trong giao dịch định lượng. Điều này thường được liệt kê là “có lợi” trong mô tả công việc, và không nên ưu tiên hơn việc hiểu biết về các khía cạnh lý thuyết của giao dịch định lượng, như định giá quyền chọn và biến động. Việc học lập trình trở nên giá trị sau này, tăng cường khả năng làm việc với dữ liệu và hợp tác hiệu quả với các nhà phát triển.
Mặc dù học máy đóng vai trò trong giao dịch định lượng, các công ty thường tuyển dụng các đội ngũ riêng biệt cho nhiệm vụ này. Các nhà định lượng tương lai được khuyến khích tập trung vào nguyên tắc định lượng cốt lõi và chiến lược giao dịch thay vì cảm thấy bắt buộc phải nắm vững học máy như một kỹ năng chính.
Có một quan điểm về giao dịch định lượng như một ngành công nghiệp cạnh tranh và khốc liệt. Thực tế, ngành công nghiệp này có bản chất hợp tác, nơi các nhà giao dịch làm việc cùng nhau để cải thiện ý tưởng và tối đa hóa lợi nhuận danh mục đầu tư. Thay vì xem đồng nghiệp là đối thủ, một môi trường hỗ trợ và hợp tác là quan trọng cho sự thành công.
Mặc dù có quan niệm rằng việc chuyển từ nền tảng phi truyền thống sang ngành giao dịch định lượng là hết sức khó khăn, thực tế lại cho thấy một bức tranh khác hẳn. Những người có lịch sử nghề nghiệp đa dạng thực sự mang đến một bộ kỹ năng phong phú và đa dạng cho đội ngũ giao dịch, từ đó đóng góp giá trị lớn cho lĩnh vực này.
Nhận thức được tầm quan trọng của việc đa dạng hóa nguồn nhân lực, các công ty giao dịch định lượng hàng đầu như Optiver không ngừng đầu tư vào việc đào tạo những nhân sự mới. Sự tập trung vào đào tạo không chỉ phản ánh cam kết của họ trong việc phát triển tài năng mà còn cho thấy họ đánh giá cao giá trị thực sự của các kỹ năng và tiềm năng vượt ra ngoài những nền tảng học vấn cụ thể.
Nhìn chung, lĩnh vực giao dịch định lượng đang trải qua một sự chuyển mình đáng kể, mở cửa cho sự đa dạng và linh hoạt hơn trong việc tuyển dụng và phát triển kỹ năng. Sự thay đổi này không chỉ làm phong phú thêm nguồn nhân lực mà còn tạo điều kiện cho sự hợp tác và đổi mới sáng tạo, phá bỏ những quan niệm cũ về cách tiếp cận truyền thống trong lĩnh vực này.
Ngọc Hải
Tài liệu tham khảo:
Quant Insider. (2024, ngày 25 tháng 1). These 5 Myths Might Be Stopping You from Successful Algorithmic Trading. LinkedIn, https://www.linkedin.com/posts/quant-insiderthese-5-myths-might-be-stopping-you-from-activity-7155504364407656448-1GGY/?utmsource=share&utm_medium=member_desktop
1 / 5
pkxesiqmnt
lok*****@testform.xyz
lsqumstfluftkikumezvplhyvzdqpt
lexmovsjps
jii*****@testform.xyz
oniszxfwehvntthigqzshtyrvgekuz
Một danh mục đầu tư, dù được xây dựng cẩn trọng đến đâu, cũng luôn chứa đựng những giả định ngầm về tương lai. Những giả định này hiếm khi được viết ra thành lời, nhưng lại quyết định cách danh mục phản ứng khi thị trường đi vào những trạng thái bất lợi. Vấn đề không nằm ở việc có giả định hay không, mà ở chỗ nhà đầu tư có ý thức được những giả định đó hay không.
Trong diễn giải phổ biến về thị trường tài chính, các cuộc khủng hoảng lớn thường được mô tả như những sự kiện hiếm, bất ngờ và không thể dự đoán – thường được gọi chung dưới khái niệm “thiên nga đen”.
Nhiều người nghĩ thua lỗ đến từ việc chọn sai cổ phiếu, vào sai điểm, hoặc thiếu công cụ phân tích. Nhưng nếu nhìn đủ lâu, bạn sẽ thấy một thứ lặp đi lặp lại ở hầu hết tài khoản: thua lỗ thường xuất phát từ hành vi, không phải từ “thiếu chỉ báo”.
Trong trading, “theo xu hướng” (trend-following) là một trong những khái niệm được nhắc tới nhiều nhất, nhưng cũng bị hiểu sai nhiều nhất. Không ít người nghĩ rằng trend-following đơn giản là mua khi giá tăng, bán khi giá giảm, hoặc gắn vài chỉ báo lên chart rồi chờ tín hiệu.
Bollinger Bands thường được giới thiệu như một công cụ “đơn giản mà hiệu quả”. Giá chạm dải trên thì được coi là quá mua, chạm dải dưới thì được coi là quá bán. Ý tưởng nghe rất tự nhiên: giá đi quá xa mức trung bình thì sẽ quay về. Với nhiều nhà đầu tư mới, đây là một trong những chiến lược đầu tiên họ tiếp cận, vì nó trực quan, dễ hiểu và có vẻ rất hợp lý về mặt logic.
Relative Strength Index (RSI) là một trong những chỉ báo kỹ thuật phổ biến nhất trên thị trường tài chính. Với rất nhiều nhà đầu tư, RSI gần như đồng nghĩa với một quy tắc đơn giản: RSI trên 70 là quá mua, dưới 30 là quá bán. Từ đó, RSI được sử dụng như một công cụ bắt đỉnh đáy trực quan, nhanh gọn và “có vẻ hợp lý”.
Được nghiên cứu và phát triển bởi các chuyên gia từ QMTrade và cộng đồng nhà đầu tư chuyên nghiệp.
Truy cập ngay!