09/06/2025
813 lượt đọc
Xác định cổ phiếu nào là rẻ hay đắt luôn là câu hỏi khó đối với các nhà đầu tư, đặc biệt là trên thị trường, nơi mà các yếu tố như tình hình chính trị, kinh tế và đặc thù của từng ngành có thể ảnh hưởng mạnh mẽ đến giá trị cổ phiếu. Việc phân tích giá trị cổ phiếu không chỉ dựa vào các chỉ số tài chính đơn thuần mà còn phải nhìn vào nhiều yếu tố khác nhau. Cùng tìm hiểu cách nhận diện cổ phiếu rẻ hay đắt qua những nguyên tắc và ví dụ thực tế trên thị trường Việt Nam.
Giả sử bạn đang đầu tư vào một cổ phiếu trên sàn HoSE (Sở Giao dịch Chứng khoán TP.HCM), cổ phiếu này bắt đầu với mức giá 15.000 đồng, rồi tăng lên 70.000 đồng trong vòng 2 năm, sau đó giảm xuống còn 40.000 đồng. Một thời gian sau, giá cổ phiếu này lại vọt lên 340.000 đồng rồi giảm mạnh 80%, khiến các nhà đầu tư hoang mang. Vậy, cổ phiếu này rẻ khi giá 15.000 đồng hay đắt khi giá 340.000 đồng? Làm thế nào để đưa ra quyết định đúng đắn?
Như ví dụ này, nếu chỉ dựa vào các chỉ số định giá như tỷ lệ giá trên lợi nhuận (P/E) hoặc các công cụ tài chính khác, bạn có thể gặp khó khăn khi đưa ra quyết định. Bởi vì ngay cả khi cổ phiếu có vẻ "rẻ", chúng vẫn có thể không tăng giá trong nhiều năm, hoặc một cổ phiếu "đắt" vẫn có thể tiếp tục tăng mạnh.
Ví dụ
VinGroup là một ví dụ điển hình trên thị trường Việt Nam. Những năm trước, cổ phiếu của tập đoàn này thường được coi là “đắt” với tỷ lệ P/E cao. Tuy nhiên, với tiềm năng tăng trưởng dài hạn trong các lĩnh vực bất động sản, công nghệ, và y tế, giá cổ phiếu VIC vẫn liên tục tăng trong thời gian dài. Điều này cho thấy, không phải lúc nào cổ phiếu với chỉ số P/E cao cũng là "đắt", mà có thể là cổ phiếu có tiềm năng tăng trưởng bền vững.
Trái lại, những cổ phiếu trong các ngành gặp khó khăn hoặc có tình hình tài chính yếu kém có thể được coi là "rẻ", nhưng lại không mang lại lợi nhuận bền vững.
Trước khi đánh giá một cổ phiếu là rẻ hay đắt, bạn cần hiểu rõ về ngành và công ty mà cổ phiếu đó đại diện. Ví dụ, ngành bất động sản ở Việt Nam có thể gặp biến động mạnh trong ngắn hạn, nhưng lại có tiềm năng tăng trưởng dài hạn. Ngược lại, những công ty trong ngành nông sản hoặc hàng tiêu dùng có thể ổn định hơn, nhưng tỷ lệ tăng trưởng có thể thấp hơn.
Tỷ lệ P/E là công cụ phổ biến để đánh giá cổ phiếu, nhưng không phải lúc nào chỉ số này cũng chính xác. Các chỉ số này thay đổi theo thời gian và ảnh hưởng bởi nhiều yếu tố. Ví dụ, nếu một công ty có triển vọng tăng trưởng mạnh mẽ trong tương lai, tỷ lệ P/E cao không có nghĩa là cổ phiếu đó đắt.
Một yếu tố quan trọng khác là dòng tiền và tỷ lệ nợ của công ty. Nếu công ty có dòng tiền ổn định và không nợ quá nhiều, cổ phiếu đó có thể được coi là rẻ dù giá cao. Ngược lại, công ty có nợ lớn và dòng tiền yếu sẽ khiến cổ phiếu trở nên rủi ro hơn, dù có vẻ rẻ.
Trên thị trường Việt Nam, một số cổ phiếu có tính thanh khoản rất thấp, điều này có thể gây khó khăn khi bạn muốn bán cổ phiếu vào thời điểm cần thiết. Đó cũng là yếu tố cần lưu ý khi đánh giá cổ phiếu “rẻ” hay “đắt”.
Nếu phân tích định giá quá phức tạp, anh em có thể chọn cách theo dõi xu hướng giá cổ phiếu. Thị trường phản ánh sự tổng hợp của tất cả thông tin và cảm xúc của nhà đầu tư. Những thay đổi về giá cổ phiếu thường cho thấy sự thay đổi cơ bản trước khi thông tin đó được công khai.
Ví dụ:
Cách này sẽ giúp anh em đơn giản hóa quá trình đầu tư mà không cần phải lo lắng quá nhiều về việc tính toán giá trị nội tại của cổ phiếu.
Kết luận:
Trên thị trường Việt Nam, việc xác định một cổ phiếu là rẻ hay đắt không hề dễ dàng. Nó đòi hỏi anh em phải phân tích nhiều yếu tố và có cái nhìn dài hạn. Đôi khi, việc chỉ dựa vào các chỉ số tài chính có thể không phản ánh chính xác giá trị thực của cổ phiếu. Tuy nhiên, nếu cảm thấy việc định giá quá phức tạp, cách đơn giản nhất là theo dõi xu hướng giá và hành động dựa trên đó.
Hãy xây dựng và kiểm thử chiến lược giao dịch phái sinh của bạn trên nền tảng QMTRADE trước khi sử dụng tiền thật để tránh những rủi ro không đáng có.
0 / 5
Python không chỉ là một ngôn ngữ lập trình phổ biến — trong lĩnh vực tài chính định lượng và giao dịch tự động (quant trading), nó đã trở thành công cụ chủ lực. Nhờ hàng loạt thư viện mạnh mẽ, lập trình viên và nhà đầu tư giờ có thể biến ý tưởng chiến lược thành mô hình thực thi — từ phân tích dữ liệu, backtesting tới triển khai live trading.
Một trong những quyết định tưởng chừng đơn giản nhưng lại ảnh hưởng lớn nhất đến kết quả giao dịch — là việc chọn khung thời gian (time frame). Hầu hết các trader, đặc biệt là người mới, đều bắt đầu với câu hỏi: “Tôi nên giao dịch khung nào — 1 phút, 5 phút, hay khung ngày?” Thực tế, không có “khung thời gian tốt nhất”. Thị trường không quan tâm bạn vào lệnh ở 9h30 hay nắm giữ đến tháng sau. Cái thị trường phản hồi chỉ là xác suất và hành vi giá trong khung mà bạn chọn.
Thị trường tài chính là nơi con người, tâm lý và dữ liệu va vào nhau. Mỗi chu kỳ lại tạo ra những người thắng lớn, và để lại bài học cho những người đến sau. Nếu nhìn lại hơn 100 năm lịch sử, có một nhóm nhỏ trader đã để lại dấu ấn đến mức dù bạn đang làm trading định lượng, discretionary hay macro thì triết lý của họ vẫn còn nguyên giá trị. Dưới đây là 10 trader mà bất kỳ ai nghiên cứu thị trường nghiêm túc cũng nên hiểu rõ. Không chỉ để ngưỡng mộ, mà để rút ra cách họ tư duy về rủi ro, xác suất, và tâm lý con người.
Rủi ro thị trường (market risk) là rủi ro hệ thống ảnh hưởng đồng thời đến nhiều tài sản — không thể loại bỏ hoàn toàn nhưng có thể quản trị. Bài này trình bày phân tích chuyên sâu về bản chất các loại rủi ro thị trường, phương pháp đo lường chính, rồi đi vào 5 chiến lược giảm thiểu (risk tolerance, đa dạng hoá, hedging, giám sát liên tục, và tầm nhìn dài hạn). Cuối bài có phần cài đặt kỹ thuật và khuyến nghị quản trị.
Nhiều người nghĩ rằng xây dựng một chiến lược định lượng chỉ đơn giản là kết hợp vài chỉ báo kỹ thuật, chạy backtest và chọn ra mô hình có đường equity “đẹp”. Nhưng thực tế thì khác xa — một chiến lược có thể tồn tại ngoài thị trường thật cần một quy trình rõ ràng, có kiểm định và giới hạn rủi ro ở từng bước.
Hiện nay dữ liệu giống như “dầu mỏ” của thế kỷ 21, càng có nhiều, càng mạnh. Nhờ vào công nghệ và các thuật toán hiện đại, đầu tư tài chính đang chuyển mình mạnh mẽ: không còn chỉ dựa vào linh cảm hay tin đồn, mà thay vào đó là các mô hình toán học, xác suất, và chiến lược định lượng.
Được nghiên cứu và phát triển bởi các chuyên gia từ QMTrade và cộng đồng nhà đầu tư chuyên nghiệp.
Truy cập ngay!