11/02/2025
1,677 lượt đọc
Chiến lược giao dịch Pullback Trading là một phương pháp khá phổ biến trong giao dịch tài chính, đặc biệt đối với những nhà đầu tư tìm cách tối đa hóa lợi nhuận từ sự điều chỉnh giá ngắn hạn trong một xu hướng dài hạn. Với chiến lược này, nhà đầu tư sẽ mua vào sau khi giá cổ phiếu giảm, với kỳ vọng rằng nó sẽ phục hồi và tiếp tục di chuyển theo xu hướng ban đầu.
Tuy nhiên, không phải mọi pullback đều có thể dẫn đến sự phục hồi, và điều này chính là lý do tại sao cần phải có các chỉ báo và công cụ hỗ trợ để xác định khi nào là thời điểm thích hợp để vào lệnh. Một trong những yếu tố quan trọng trong chiến lược này là phải nhận diện được khi nào pullback chỉ là một sự điều chỉnh nhỏ và khi nào là dấu hiệu của một sự đảo chiều lớn.

Chiến lược pullback không phải là một chiến lược ngẫu nhiên; nó thường có một cấu trúc rất rõ ràng. Để hiểu rõ hơn, hãy cùng phân tích các yếu tố cốt lõi trong chiến lược này.
Để xây dựng một chiến lược pullback hiệu quả, việc xác định xu hướng chính của thị trường là cực kỳ quan trọng. Một trong những công cụ dễ sử dụng và hiệu quả nhất là đường trung bình động (MA), đặc biệt là SMA 200 ngày. Khi giá cổ phiếu nằm trên đường SMA200, đó là dấu hiệu cho thấy xu hướng tăng đang diễn ra. Ngược lại, nếu giá nằm dưới SMA200, thị trường có thể đang trong xu hướng giảm.
Khi kết hợp pullback với đường trung bình động, nhà giao dịch sẽ chỉ thực hiện các giao dịch mua vào khi giá giảm và tiếp tục di chuyển theo hướng tăng, giúp loại bỏ các cơ hội giao dịch không có xác suất thành công cao.
Chỉ báo RSI (Relative Strength Index) và pullback
Chỉ báo RSI là công cụ hữu hiệu để đo mức độ quá mua hoặc quá bán của thị trường. Trong chiến lược pullback, nhà giao dịch sẽ mua vào khi RSI thấp dưới 45 sau khi thị trường có sự giảm giá. Điều này giúp xác định khi nào thị trường đang ở trong trạng thái quá bán, tạo ra cơ hội để vào lệnh mua và hy vọng vào một đợt phục hồi tiếp theo.
Phương thức giao dịch với Pullback
Một chiến lược pullback thường tuân thủ những nguyên tắc cơ bản sau:
Một trong những cách thức cải thiện hiệu quả của chiến lược pullback là kết hợp nó với chiến lược Trend Following (giao dịch theo xu hướng). Khi áp dụng chiến lược pullback trong một xu hướng dài hạn mạnh mẽ (ví dụ: khi giá cổ phiếu đang ở trên SMA200), các nhà đầu tư có thể tìm kiếm cơ hội giao dịch ở các đợt pullback ngắn hạn trong xu hướng tăng.
Chiến lược này có thể giúp nhà đầu tư tối ưu hóa lợi nhuận và giảm thiểu rủi ro khi chỉ tham gia vào các cơ hội mua vào khi xu hướng chính vẫn còn mạnh. Kết hợp pullback với đường trung bình động dài hạn như SMA200 giúp nhà đầu tư có cái nhìn rõ ràng về xu hướng chính của thị trường, đồng thời tìm kiếm các đợt điều chỉnh giá để gia nhập vị thế thuận lợi.
Lợi ích
Rủi ro
Pullback Trading là một chiến lược giao dịch cực kỳ hiệu quả, đặc biệt là trong thị trường chứng khoán Việt Nam với tính thanh khoản cao và biến động mạnh. Việc áp dụng chiến lược này sẽ giúp nhà đầu tư tận dụng các đợt giảm giá tạm thời trong một xu hướng tăng dài hạn để mua vào ở mức giá hợp lý.
Tuy nhiên, để thành công với chiến lược pullback, nhà đầu tư cần phải có một phương pháp xác định xu hướng rõ ràng, tuân thủ kỷ luật trong việc vào và thoát lệnh và quản lý rủi ro một cách nghiêm túc. Nếu bạn làm được điều này, pullback trading có thể trở thành một công cụ tăng lợi nhuận và giảm thiểu rủi ro trong giao dịch chứng khoán.
0 / 5
Trước những năm 1970, ngành tài chính hoạt động trong một khuôn khổ bảo thủ và bị kiểm soát chặt chẽ. Các sản phẩm tài chính chủ yếu là các công cụ truyền thống như ngân hàng, cổ phiếu, và trái phiếu, và tất cả đều có lãi suất và tỷ giá cố định. Thị trường chứng khoán thời đó không có nhiều cơ hội để sáng tạo hay phát triển các chiến lược đầu tư phức tạp, vì sự biến động của giá cổ phiếu được cho là gần như ngẫu nhiên và không thể dự đoán được. Chính vì vậy, ngành tài chính không thu hút nhiều sự chú ý về mặt trí tuệ, và các học giả thời bấy giờ cũng cho rằng giá cổ phiếu thay đổi một cách ngẫu nhiên, không có quy luật rõ ràng để nghiên cứu.
Việc phát triển một chiến lược giao dịch mạnh mẽ trong môi trường tài chính không chỉ đơn giản là chọn đúng tài sản hay đúng công cụ. Một yếu tố quan trọng không thể thiếu trong việc đánh giá và kiểm tra các chiến lược giao dịch chính là hệ thống backtesting (kiểm thử chiến lược). Trong bài viết này, chúng ta sẽ cùng tìm hiểu liệu có nên tự xây dựng một hệ thống backtester cho mình hay không, đặc biệt khi có rất nhiều công cụ sẵn có hiện nay, từ những phần mềm mở đến các giải pháp chuyên nghiệp. Việc tự xây dựng backtester không chỉ là một công cụ để kiểm tra chiến lược, mà còn là một cách để bạn hiểu sâu hơn về những yếu tố ẩn giấu trong các mô hình giao dịch của mình.
Giao dịch định lượng (Algorithmic Trading) thường được xem là một lĩnh vực khá phức tạp đối với người mới bắt đầu. Với sự kết hợp giữa toán học, thống kê và công nghệ, nó có thể khiến không ít người cảm thấy e ngại khi mới tiếp cận. Tuy nhiên, như câu nói nổi tiếng: "Đừng bao giờ sợ bắt đầu lại. Những khởi đầu nhỏ có thể dẫn tới những thành công lớn". Và trong thế giới giao dịch định lượng, điều này hoàn toàn đúng. Với sự học hỏi và thực hành không ngừng, bạn sẽ dần làm chủ được lĩnh vực này.
Trong tài chính, chiến lược mean reversion (quay lại giá trị trung bình) là một trong những chiến lược giao dịch lâu đời và phổ biến nhất, đặc biệt trong các thị trường có biến động mạnh. Cốt lõi của chiến lược này là giả thuyết rằng sau khi giá của một tài sản có những biến động mạnh (tăng hoặc giảm), giá sẽ có xu hướng quay lại mức giá trung bình trong dài hạn. Tuy nhiên, chiến lược này không chỉ dựa vào các phân tích kỹ thuật hay lý thuyết giá trị tài sản mà còn liên quan mật thiết đến việc cung cấp thanh khoản – một yếu tố quan trọng trong việc xác định sự biến động của giá cả và tạo ra cơ hội lợi nhuận.
Khi người ta nói đến may mắn, đó thường là cách chúng ta giải thích những kết quả mà chúng ta không thể lý giải một cách đơn giản. Chúng ta chấp nhận nó như một sự ngẫu nhiên tuyệt vời mà cuộc sống mang lại – như trúng xổ số, thắng lớn trong một cuộc chơi, hay bỗng nhiên nhận được cơ hội lớn trong công việc. Nhưng nếu nhìn nhận sâu hơn, chúng ta sẽ thấy rằng may mắn chỉ là một phần của xác suất.
Trong quantitative trading, việc dự đoán xác suất của một lệnh giao dịch thành công (hay thua lỗ) là một yếu tố quan trọng. Một trong những công cụ phổ biến được sử dụng để dự đoán xác suất này chính là logistic regression. Mặc dù có tên gọi là “regression” (hồi quy), logistic regression lại được thiết kế đặc biệt để giải quyết các vấn đề phân loại, tức là dự đoán xác suất của sự kiện nhị phân (như "win"/"loss", "success"/"failure").
Được nghiên cứu và phát triển bởi các chuyên gia từ QMTrade và cộng đồng nhà đầu tư chuyên nghiệp.
Truy cập ngay!